Chamber е компания за здравни технологии, която подпомага кардиологични екипи при прехода към грижи, основани на стойността. Нейните SaaS инструменти и услуги за поддръжка предоставят информация в реално време, административна помощ и експертен опит в преговорите с платци, за да помогнат на практиките да координират цялостни грижи и да откриват нови възможности за приходи, без да добавят преки разходи за практиката. Като свързва кардиолози с болнични системи и по-широка мрежа от високоефективни доставчици, Chamber подпомага по-ефективна екосистема на кардиологичните грижи и помага на практиките да съгласуват възстановяването на разходите с навременно и подходящо лечение.
Водещ инженер по данни (дистанционна работа, Съединени щати)
Ръководете проектирането на мащабируеми ETL конвейери, интеграции и облачна инфраструктура за данни за кардиологичната платформа на Chamber. Изграждайте сигурни и съответстващи на изискванията системи за здравни данни, които подпомагат анализите и разработването на продукти.
Описание
- Изграждате и поддържате мащабируеми ETL конвейери и модели на данни за аналитични и продуктови случаи на употреба
- Разработвате надеждни работни процеси, които свързват вътрешни системи с външни източници на данни
- Мащабирате и оптимизирате облачни бази данни и инфраструктура за сложни набори от здравни данни
- Защитавате данните и спазвате изискванията за съответствие в здравеопазването, включително HIPAA и HITRUST
- Партнирате си с продуктови, инженерни и клинични екипи за определяне и реализиране на възможности за работа с данни
- Документирате системите и установявате мониторинг за подобряване на надеждността и видимостта на данните
Изисквания
- Най-малко 7 години опит в инженеринг на данни или сходна роля, включително няколко години в областта на здравните технологии
- Отлично владеене на SQL и Python
- Практически опит със съвременни хранилища за данни като Snowflake, BigQuery или Redshift
- Опит с инструменти за оркестрация на конвейери и работни процеси като Temporal, Airflow, Prefect или Dagster
- Опит с AWS, за предпочитане, или с GCP или Azure
- Познаване на принципите за сигурност на данните и изискванията за съответствие в здравеопазването
- Опит с инструменти за разработване на AI като Claude Code или Cursor, както и ориентиран към AI подход
- Способност да превръщате неструктурирани и сложни набори от данни в приложими изводи
- Отлични комуникационни умения и ефективност при междуфункционално сътрудничество
- Намирате се в Съединените щати и имате право да работите без спонсорство