Chamber je zdravstvenotehnološka tvrtka koja kardiološkim timovima pomaže u prijelazu na skrb temeljenu na vrijednosti. Njezini SaaS alati i usluge podrške pružaju uvide u stvarnom vremenu, administrativnu pomoć i stručnost u pregovorima s osiguravateljima kako bi ordinacije mogle koordinirati sveobuhvatnu skrb i prepoznati nove prilike za ostvarivanje prihoda bez izravnog povećanja troškova za ordinaciju. Povezivanjem kardiologa s bolničkim sustavima i širom mrežom visokokvalitetnih pružatelja usluga, Chamber podržava učinkovitiji ekosustav kardiološke skrbi i pomaže ordinacijama uskladiti naknade s pravodobnim i odgovarajućim liječenjem.
Glavni inženjer za podatke (rad na daljinu, Sjedinjene Američke Države)
Vodite dizajn skalabilnih ETL cjevovoda, integracija i podatkovne infrastrukture u oblaku za Chamberovu kardiološku platformu. Izgrađujte sigurne i usklađene zdravstvene podatkovne sustave koji podržavaju analitiku i razvoj proizvoda.
Opis
- Izrađivati i održavati skalabilne ETL cjevovode i podatkovne modele za analitičke i produktne slučajeve upotrebe
- Razvijati pouzdane tijekove rada koji povezuju interne sustave s vanjskim izvorima podataka
- Skalirati i optimizirati baze podataka i infrastrukturu u oblaku za složene zdravstvene skupove podataka
- Štititi podatke i poštovati zahtjeve usklađenosti u zdravstvu, uključujući HIPAA i HITRUST
- Surađivati s produktnim, inženjerskim i kliničkim timovima na definiranju i isporuci podatkovnih mogućnosti
- Dokumentirati sustave i uspostaviti nadzor radi poboljšanja pouzdanosti podataka i vidljivosti
Zahtjevi
- Najmanje 7 godina iskustva u podatkovnom inženjerstvu ili usporedivoj ulozi, uključujući nekoliko godina u zdravstvenoj tehnologiji
- Napredno znanje SQL-a i Pythona
- Praktično iskustvo s modernim podatkovnim skladištima kao što su Snowflake, BigQuery ili Redshift
- Iskustvo s alatima za orkestraciju cjevovoda i tijekova rada kao što su Temporal, Airflow, Prefect ili Dagster
- Iskustvo s AWS-om, po mogućnosti, ili s GCP-om odnosno Azureom
- Razumijevanje načela sigurnosti podataka i zahtjeva usklađenosti u zdravstvu
- Iskustvo s alatima za razvoj umjetne inteligencije kao što su Claude Code ili Cursor te pristup usmjeren na AI
- Sposobnost pretvaranja neurednih i složenih skupova podataka u korisne uvide
- Izvrsne komunikacijske vještine i učinkovitost u međufunkcionalnoj suradnji
- Smješteni ste u Sjedinjenim Američkim Državama i ovlašteni za rad bez sponzorstva