Senior Manager Buchhaltung
Dsquares
Verantworten Sie bei Dsquares die Hauptbuchhaltung, Steuerkonformität, Prüfungen und internen Kontrollen. Unterstützen Sie ganzheitliche Loyalty-Lösungen für führende Marken in der Region.
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Chamber ist ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das kardiologische Teams beim Übergang zu einer wertorientierten Versorgung unterstützt. Die SaaS-Tools und Supportleistungen des Unternehmens bieten Echtzeiteinblicke, administrative Unterstützung und Fachwissen bei Verhandlungen mit Kostenträgern. So können Praxen eine umfassende Versorgung koordinieren und neue Umsatzmöglichkeiten erkennen, ohne direkte zusätzliche Kosten für die Praxis zu verursachen. Durch die Vernetzung von Kardiologinnen und Kardiologen mit Krankenhaussystemen und einem breiteren Netzwerk leistungsstarker Leistungserbringer fördert Chamber ein effektiveres kardiologisches Versorgungssystem und unterstützt Praxen dabei, die Vergütung an eine zeitnahe und angemessene Behandlung anzupassen.
Staff Data Engineer (Remote, Vereinigte Staaten)
Leite den Aufbau skalierbarer ETL-Pipelines, Integrationen und cloudbasierter Dateninfrastrukturen für Chambers Kardiologieplattform. Entwickle sichere, konforme Gesundheitsdatensysteme zur Unterstützung von Analysen und Produktentwicklung.
Beschreibung
- Entwickle und pflege skalierbare ETL-Pipelines und Datenmodelle für Analyse- und Produktanwendungsfälle
- Entwickle zuverlässige Workflows, die interne Systeme mit externen Datenquellen verbinden
- Skaliere und optimiere Cloud-Datenbanken und -Infrastrukturen für komplexe Gesundheitsdatensätze
- Schütze Daten und stelle die Einhaltung von Anforderungen im Gesundheitswesen sicher, einschließlich HIPAA und HITRUST
- Arbeite mit Produkt-, Engineering- und klinischen Teams zusammen, um Datenfunktionen zu definieren und umzusetzen
- Dokumentiere Systeme und etabliere Monitoring, um Datenzuverlässigkeit und Transparenz zu verbessern
Anforderungen
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position, davon mehrere Jahre im Bereich Gesundheitstechnologie
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Praktische Erfahrung mit modernen Data Warehouses wie Snowflake, BigQuery oder Redshift
- Erfahrung mit Pipeline- und Workflow-Orchestrierungstools wie Temporal, Airflow, Prefect oder Dagster
- Erfahrung mit AWS, vorzugsweise, oder mit GCP oder Azure
- Verständnis der Prinzipien der Datensicherheit und der Compliance-Anforderungen im Gesundheitswesen
- Erfahrung mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code oder Cursor sowie eine ausgeprägte KI-orientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, unübersichtliche und komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse zu überführen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und erfolgreiche Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
- Wohnsitz in den Vereinigten Staaten und uneingeschränkte Arbeitsberechtigung ohne Sponsoring
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