Chamber
Chamber
Chamber er et helseteknologiselskap som hjelper kardiologiteam med overgangen til verdibasert behandling. Selskapets SaaS-verktøy og støttetjenester gir sanntidsinnsikt, administrativ bistand og ekspertise innen forhandlinger med betalere, slik at praksiser kan samordne helhetlig behandling og identifisere nye inntektsmuligheter uten å øke praksisens direkte kostnader. Ved å knytte kardiologer sammen med sykehussystemer og et bredere nettverk av høytytende behandlere bidrar Chamber til et mer effektivt økosystem for kardiologisk behandling og hjelper praksiser med å tilpasse refusjonen til rettidig og riktig behandling.

Staff-dataingeniør (fjernarbeid, USA)

Led utformingen av skalerbare ETL-pipelines, integrasjoner og skybasert datainfrastruktur for Chambers kardiologiplattform. Bygg sikre og samsvarende helsedatasystemer som støtter analyse og produktutvikling.

Beskrivelse

  • Bygg og vedlikehold skalerbare ETL-pipelines og datamodeller for analyse- og produktformål
  • Utvikle pålitelige arbeidsflyter som kobler interne systemer til eksterne datakilder
  • Skaler og optimaliser skydatabaser og infrastruktur for komplekse helsedatasett
  • Beskytt data og oppfyll kravene til samsvar i helsesektoren, inkludert HIPAA og HITRUST
  • Samarbeid med produkt-, engineering- og kliniske team for å definere og levere datakapasitet
  • Dokumenter systemer og etabler overvåking for å forbedre datastabilitet og synlighet

Krav

  • Minst 7 års erfaring med data engineering eller en tilsvarende rolle, inkludert flere år innen helseteknologi
  • Avanserte ferdigheter i SQL og Python
  • Praktisk erfaring med moderne datavarehus som Snowflake, BigQuery eller Redshift
  • Erfaring med verktøy for orkestrering av pipelines og arbeidsflyter, som Temporal, Airflow, Prefect eller Dagster
  • Erfaring med AWS, helst, eller med GCP eller Azure
  • Forståelse av prinsipper for datasikkerhet og krav til samsvar i helsesektoren
  • Erfaring med AI-utviklingsverktøy som Claude Code eller Cursor, samt en AI-fremoverlent tilnærming
  • Evne til å omsette rotete og komplekse datasett til handlingsrettet innsikt
  • Gode kommunikasjonsevner og evne til effektivt samarbeid på tvers av fagområder
  • Bosatt i USA og autorisert til å arbeide uten sponsing

Relaterte jobber