Chamber
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Chamber es una empresa de tecnología sanitaria que ayuda a los equipos de cardiología en la transición hacia una atención basada en el valor. Sus herramientas SaaS y servicios de apoyo ofrecen información en tiempo real, asistencia administrativa y experiencia en la negociación con pagadores para ayudar a las consultas a coordinar una atención integral e identificar nuevas oportunidades de ingresos sin añadir costes directos para la consulta. Al conectar a los cardiólogos con sistemas hospitalarios y una red más amplia de proveedores de alto rendimiento, Chamber contribuye a un ecosistema de atención cardiológica más eficaz y ayuda a las consultas a alinear el reembolso con un tratamiento oportuno y adecuado.

Ingeniero/a de Datos Principal (Remoto, Estados Unidos)

Lidera el diseño de canalizaciones ETL escalables, integraciones e infraestructura de datos en la nube para la plataforma de cardiología de Chamber. Crea sistemas de datos sanitarios seguros y conformes que respalden la analítica y el desarrollo de productos.

Descripción

  • Construir y mantener canalizaciones ETL escalables y modelos de datos para casos de uso analítico y de producto
  • Desarrollar flujos de trabajo fiables que conecten sistemas internos con fuentes de datos externas
  • Escalar y optimizar bases de datos e infraestructura en la nube para conjuntos de datos sanitarios complejos
  • Proteger los datos y cumplir los requisitos de conformidad sanitaria, incluidos HIPAA y HITRUST
  • Colaborar con los equipos de producto, ingeniería y clínico para definir y desarrollar capacidades de datos
  • Documentar los sistemas y establecer monitorización para mejorar la fiabilidad y visibilidad de los datos

Requisitos

  • Al menos 7 años de experiencia en ingeniería de datos o un puesto comparable, incluidos varios años en tecnología sanitaria
  • Dominio avanzado de SQL y Python
  • Experiencia práctica con almacenes de datos modernos como Snowflake, BigQuery o Redshift
  • Experiencia con herramientas de orquestación de canalizaciones y flujos de trabajo como Temporal, Airflow, Prefect o Dagster
  • Experiencia con AWS, preferiblemente, o con GCP o Azure
  • Conocimiento de los principios de seguridad de datos y los requisitos de conformidad sanitaria
  • Experiencia con herramientas de desarrollo de IA como Claude Code o Cursor, junto con un enfoque orientado a la IA
  • Capacidad para convertir conjuntos de datos desordenados y complejos en información práctica
  • Sólidas habilidades de comunicación y eficacia en la colaboración interfuncional
  • Residencia en Estados Unidos y autorización para trabajar sin patrocinio

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