Η Chamber είναι μια εταιρεία τεχνολογίας υγείας που εξυπηρετεί ομάδες καρδιολογίας κατά τη μετάβασή τους σε μοντέλα περίθαλψης που βασίζονται στην αξία. Τα εργαλεία λογισμικού ως υπηρεσία και οι υπηρεσίες υποστήριξης της παρέχουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, διοικητική βοήθεια και τεχνογνωσία στη διαπραγμάτευση με τους ασφαλιστικούς φορείς, βοηθώντας τα ιατρεία να συντονίζουν ολοκληρωμένη φροντίδα και να εντοπίζουν νέες ευκαιρίες εσόδων χωρίς να προσθέτουν άμεσο κόστος για το ιατρείο. Συνδέοντας καρδιολόγους με νοσοκομειακά συστήματα και ένα ευρύτερο δίκτυο παρόχων υψηλών επιδόσεων, η Chamber υποστηρίζει ένα πιο αποτελεσματικό οικοσύστημα καρδιολογικής φροντίδας και βοηθά τα ιατρεία να ευθυγραμμίζουν τις αποζημιώσεις με την έγκαιρη και κατάλληλη θεραπεία.
Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων (Εξ αποστάσεως, Ηνωμένες Πολιτείες)
Ηγήσου του σχεδιασμού κλιμακούμενων αγωγών ETL, ενοποιήσεων και υποδομών δεδομένων στο cloud για την καρδιολογική πλατφόρμα της Chamber. Δημιούργησε ασφαλή και συμμορφούμενα συστήματα δεδομένων υγείας που υποστηρίζουν την ανάλυση και την ανάπτυξη προϊόντων.
Περιγραφή
- Δημιούργησε και συντήρησε κλιμακούμενους αγωγούς ETL και μοντέλα δεδομένων για περιπτώσεις χρήσης στην ανάλυση και στα προϊόντα
- Ανάπτυξε αξιόπιστες ροές εργασίας που συνδέουν εσωτερικά συστήματα με εξωτερικές πηγές δεδομένων
- Κλιμάκωσε και βελτιστοποίησε βάσεις δεδομένων και υποδομές cloud για σύνθετα σύνολα δεδομένων υγείας
- Προστάτευσε τα δεδομένα και τήρησε τις απαιτήσεις συμμόρφωσης στον τομέα της υγείας, συμπεριλαμβανομένων των HIPAA και HITRUST
- Συνεργάσου με τις ομάδες προϊόντος, μηχανικής και κλινικής λειτουργίας για τον καθορισμό και την παράδοση δυνατοτήτων δεδομένων
- Τεκμηρίωσε τα συστήματα και καθιέρωσε παρακολούθηση για τη βελτίωση της αξιοπιστίας και της ορατότητας των δεδομένων
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 7 χρόνια εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων ή σε συγκρίσιμο ρόλο, συμπεριλαμβανομένων αρκετών ετών στον τομέα της τεχνολογίας υγείας
- Προχωρημένη γνώση SQL και Python
- Πρακτική εμπειρία με σύγχρονες αποθήκες δεδομένων όπως Snowflake, BigQuery ή Redshift
- Εμπειρία στη χρήση εργαλείων ενορχήστρωσης αγωγών και ροών εργασίας όπως Temporal, Airflow, Prefect ή Dagster
- Εμπειρία με AWS, κατά προτίμηση, ή με GCP ή Azure
- Κατανόηση των αρχών ασφάλειας δεδομένων και των απαιτήσεων συμμόρφωσης στον τομέα της υγείας
- Εμπειρία με εργαλεία ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης όπως Claude Code ή Cursor, μαζί με προσέγγιση που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη
- Ικανότητα μετατροπής ακατάστατων και σύνθετων συνόλων δεδομένων σε αξιοποιήσιμες γνώσεις
- Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας και αποτελεσματικότητα στη διατμηματική συνεργασία
- Με έδρα τις Ηνωμένες Πολιτείες και εξουσιοδότηση εργασίας χωρίς χορηγία