Chamberは、心臓病学チームの価値に基づく医療への移行を支援するヘルステック企業です。同社のSaaSツールとサポートサービスは、リアルタイムのインサイト、事務支援、支払者との交渉に関する専門知識を提供し、医療機関が包括的なケアを調整し、新たな収益機会を見いだせるよう支援します。しかも、医療機関に直接的なコストを追加する必要はありません。心臓専門医を病院システムや、より広範な高パフォーマンス医療提供者ネットワークとつなぐことで、Chamberはより効果的な心臓病学の医療エコシステムを支え、適時かつ適切な治療に見合った償還を実現できるよう医療機関を支援します。
スタッフデータエンジニア（リモート、米国）
Chamberの循環器プラットフォーム向けに、スケーラブルなETLパイプライン、連携機能、クラウドデータ基盤の設計をリードします。分析とプロダクト開発を支える、安全でコンプライアンスに準拠した医療データシステムを構築します。
仕事内容
- 分析およびプロダクト用途に対応する、スケーラブルなETLパイプラインとデータモデルを構築・維持する
- 社内システムと外部データソースを接続する信頼性の高いワークフローを開発する
- 複雑な医療データセットに対応できるよう、クラウドデータベースとインフラを拡張・最適化する
- HIPAAやHITRUSTを含む医療コンプライアンス要件を満たし、データを保護する
- プロダクト、エンジニアリング、臨床チームと連携し、データ機能を定義して提供する
- システムを文書化し、監視を整備してデータの信頼性と可視性を高める
応募要件
- データエンジニアリングまたは同等の職務で7年以上の経験があり、そのうち数年はヘルステクノロジー分野での経験があること
- SQLとPythonに精通していること
- Snowflake、BigQuery、Redshiftなどの最新データウェアハウスの実務経験
- Temporal、Airflow、Prefect、Dagsterなどのパイプラインおよびワークフローオーケストレーションツールの使用経験
- AWSの経験が望ましく、GCPまたはAzureの経験でも可
- データセキュリティの原則と医療コンプライアンス要件を理解していること
- Claude CodeやCursorなどのAI開発ツールの使用経験があり、AIを積極的に活用する姿勢を持っていること
- 複雑で整理されていないデータセットから実行可能な洞察を導き出せること
- 優れたコミュニケーション能力があり、部門横断的な協働を効果的に進められること
- 米国在住で、雇用主によるビザスポンサーシップなしで就労できること