Chamber je zdravstvenotehnološko podjetje, ki kardiološkim ekipam pomaga pri prehodu na oskrbo, ki temelji na vrednosti. Njegova orodja SaaS in podporne storitve zagotavljajo vpoglede v realnem času, administrativno pomoč ter strokovno znanje za pogajanja s plačniki, da lahko ambulante usklajujejo celovito oskrbo in prepoznajo nove priložnosti za prihodke brez dodatnih neposrednih stroškov za ambulanto. Chamber s povezovanjem kardiologov z bolnišničnimi sistemi in širšo mrežo zelo uspešnih izvajalcev podpira učinkovitejši ekosistem kardiološke oskrbe ter ambulantam pomaga uskladiti povračila s pravočasnim in ustreznim zdravljenjem.
Glavni podatkovni inženir (delo na daljavo, Združene države Amerike)
Vodite zasnovo razširljivih ETL-podatkovnih cevovodov, integracij in podatkovne infrastrukture v oblaku za kardiološko platformo podjetja Chamber. Gradite varne in skladne zdravstvene podatkovne sisteme, ki podpirajo analitiko in razvoj izdelkov.
Opis
- Graditi in vzdrževati razširljive ETL-podatkovne cevovode in podatkovne modele za analitične in produktne primere uporabe
- Razvijati zanesljive delovne tokove, ki povezujejo notranje sisteme z zunanjimi viri podatkov
- Razširjati in optimizirati podatkovne zbirke ter infrastrukturo v oblaku za kompleksne zdravstvene podatke
- Varovati podatke in zagotavljati skladnost z zahtevami v zdravstvu, vključno s HIPAA in HITRUST
- Sodelovati s produktnimi, inženirskimi in kliničnimi ekipami pri opredeljevanju in zagotavljanju podatkovnih zmogljivosti
- Dokumentirati sisteme in vzpostaviti spremljanje za izboljšanje zanesljivosti in preglednosti podatkov
Zahteve
- Vsaj 7 let izkušenj na področju podatkovnega inženirstva ali primerljivi vlogi, vključno z več leti izkušenj na področju zdravstvenih tehnologij
- Napredno znanje SQL in Pythona
- Praktične izkušnje s sodobnimi podatkovnimi skladišči, kot so Snowflake, BigQuery ali Redshift
- Izkušnje z orodji za orkestracijo cevovodov in delovnih tokov, kot so Temporal, Airflow, Prefect ali Dagster
- Izkušnje z AWS, po možnosti, ali z GCP oziroma Azure
- Razumevanje načel varnosti podatkov in zahtev glede skladnosti v zdravstvu
- Izkušnje z orodji za razvoj umetne inteligence, kot sta Claude Code ali Cursor, ter pristop, usmerjen v AI
- Sposobnost pretvoriti neurejene in kompleksne podatke v uporabne vpoglede
- Odlične komunikacijske sposobnosti in učinkovito sodelovanje med različnimi funkcijami
- Bivanje v Združenih državah Amerike in dovoljenje za delo brez sponzorstva