Chamber yra sveikatos priežiūros technologijų įmonė, padedanti kardiologų komandoms pereiti prie verte grindžiamos priežiūros. Jos SaaS įrankiai ir pagalbos paslaugos suteikia įžvalgų realiuoju laiku, administracinę pagalbą ir ekspertines žinias derantis su mokėtojais, kad praktikos galėtų koordinuoti visapusišką priežiūrą ir atrasti naujų pajamų galimybių, nepatirdamos tiesioginių papildomų išlaidų. Sujungdama kardiologus su ligoninių sistemomis ir platesniu aukštus rezultatus pasiekiančių paslaugų teikėjų tinklu, Chamber prisideda prie veiksmingesnės kardiologinės priežiūros ekosistemos ir padeda praktikoms susieti kompensavimą su savalaikiu bei tinkamu gydymu.
Vyriausiasis duomenų inžinierius (nuotolinis darbas, Jungtinės Valstijos)
Vadovaukite „Chamber“ kardiologijos platformai skirtų plečiamų ETL konvejerių, integracijų ir debesijos duomenų infrastruktūros projektavimui. Kurkite saugias, reikalavimus atitinkančias sveikatos priežiūros duomenų sistemas, palaikančias analitiką ir produktų kūrimą.
Aprašymas
- Kurkite ir prižiūrėkite plečiamus ETL konvejerius bei duomenų modelius analitikos ir produktų naudojimo atvejams
- Kurkite patikimas darbo eigas, jungiančias vidines sistemas su išoriniais duomenų šaltiniais
- Plėskite ir optimizuokite debesijos duomenų bazes bei infrastruktūrą sudėtingiems sveikatos priežiūros duomenų rinkiniams
- Saugokite duomenis ir užtikrinkite sveikatos priežiūros reikalavimų, įskaitant HIPAA ir HITRUST, laikymąsi
- Bendradarbiaukite su produktų, inžinerijos ir klinikinėmis komandomis, kad apibrėžtumėte ir įgyvendintumėte duomenų funkcijas
- Dokumentuokite sistemas ir įdiekite stebėseną, kad pagerintumėte duomenų patikimumą ir matomumą
Reikalavimai
- Bent 7 metų patirtis duomenų inžinerijos ar panašioje srityje, įskaitant kelerių metų patirtį sveikatos technologijų srityje
- Pažangus SQL ir Python išmanymas
- Praktinė patirtis dirbant su šiuolaikinėmis duomenų saugyklomis, tokiomis kaip Snowflake, BigQuery ar Redshift
- Patirtis naudojant konvejerių ir darbo eigų orkestravimo įrankius, tokius kaip Temporal, Airflow, Prefect ar Dagster
- Patirtis dirbant su AWS, pageidautina, arba su GCP ar Azure
- Duomenų saugumo principų ir sveikatos priežiūros reikalavimų supratimas
- Patirtis naudojant dirbtinio intelekto kūrimo įrankius, tokius kaip Claude Code ar Cursor, ir į dirbtinį intelektą orientuotas požiūris
- Gebėjimas neaiškius ir sudėtingus duomenų rinkinius paversti pritaikomomis įžvalgomis
- Puikūs bendravimo įgūdžiai ir gebėjimas veiksmingai bendradarbiauti tarp funkcinių sričių
- Gyvenate Jungtinėse Valstijose ir turite teisę dirbti be darbdavio rėmimo