Chamber
Chamber
Chamber est une entreprise de technologies de santé qui accompagne les équipes de cardiologie dans leur transition vers des soins fondés sur la valeur. Ses outils SaaS et ses services d’accompagnement fournissent des informations en temps réel, une assistance administrative et une expertise en négociation avec les payeurs, afin d’aider les cabinets à coordonner des soins complets et à identifier de nouvelles sources de revenus sans leur imposer de coûts directs supplémentaires. En reliant les cardiologues aux systèmes hospitaliers et à un réseau plus large de prestataires très performants, Chamber favorise un écosystème de soins cardiologiques plus efficace et aide les cabinets à aligner le remboursement sur des traitements rapides et appropriés.

Ingénieur·e Data Staff (Télétravail, États-Unis)

Pilotez la conception de pipelines ETL évolutifs, d’intégrations et d’une infrastructure de données cloud pour la plateforme de cardiologie de Chamber. Concevez des systèmes de données de santé sécurisés et conformes pour soutenir l’analytique et le développement produit.

Description

  • Concevoir et maintenir des pipelines ETL évolutifs et des modèles de données pour les besoins analytiques et produits
  • Développer des workflows fiables reliant les systèmes internes à des sources de données externes
  • Faire évoluer et optimiser les bases de données et l’infrastructure cloud pour des ensembles de données de santé complexes
  • Protéger les données et respecter les exigences de conformité dans le secteur de la santé, notamment HIPAA et HITRUST
  • Collaborer avec les équipes produit, ingénierie et clinique pour définir et fournir des capacités de données
  • Documenter les systèmes et mettre en place une supervision pour améliorer la fiabilité et la visibilité des données

Exigences

  • Au moins 7 ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un poste comparable, dont plusieurs années dans les technologies de santé
  • Maîtrise avancée de SQL et de Python
  • Expérience pratique des entrepôts de données modernes tels que Snowflake, BigQuery ou Redshift
  • Expérience des outils d’orchestration de pipelines et de workflows tels que Temporal, Airflow, Prefect ou Dagster
  • Expérience avec AWS, de préférence, ou avec GCP ou Azure
  • Compréhension des principes de sécurité des données et des exigences de conformité dans le secteur de la santé
  • Expérience avec des outils de développement d’IA tels que Claude Code ou Cursor, ainsi qu’une approche axée sur l’IA
  • Capacité à transformer des ensembles de données désordonnés et complexes en informations exploitables
  • Excellentes compétences en communication et aptitude à collaborer efficacement entre équipes
  • Être basé·e aux États-Unis et autorisé·e à travailler sans parrainage

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