Chamber
Chamber
Chamber là một công ty công nghệ y tế phục vụ các đội ngũ tim mạch trong quá trình chuyển đổi sang mô hình chăm sóc dựa trên giá trị. Các công cụ SaaS và dịch vụ hỗ trợ của công ty cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực, hỗ trợ hành chính và chuyên môn đàm phán với bên chi trả, giúp các cơ sở thực hành phối hợp chăm sóc toàn diện và tìm kiếm cơ hội doanh thu mới mà không phát sinh chi phí trực tiếp cho cơ sở. Bằng cách kết nối các bác sĩ tim mạch với hệ thống bệnh viện và mạng lưới rộng hơn gồm các nhà cung cấp dịch vụ có hiệu suất cao, Chamber hỗ trợ xây dựng một hệ sinh thái chăm sóc tim mạch hiệu quả hơn và giúp các cơ sở điều chỉnh khoản hoàn trả phù hợp với việc điều trị kịp thời, đúng chỉ định.

Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Dẫn dắt thiết kế các quy trình ETL có khả năng mở rộng, hoạt động tích hợp và hạ tầng dữ liệu đám mây cho nền tảng tim mạch của Chamber. Xây dựng các hệ thống dữ liệu y tế an toàn, tuân thủ quy định để hỗ trợ phân tích và phát triển sản phẩm.

Mô tả

  • Xây dựng và duy trì các quy trình ETL cùng mô hình dữ liệu có khả năng mở rộng cho các trường hợp sử dụng phân tích và sản phẩm
  • Phát triển các quy trình đáng tin cậy kết nối hệ thống nội bộ với các nguồn dữ liệu bên ngoài
  • Mở rộng và tối ưu cơ sở dữ liệu đám mây cùng hạ tầng phục vụ các tập dữ liệu y tế phức tạp
  • Bảo vệ dữ liệu và duy trì các yêu cầu tuân thủ trong lĩnh vực y tế, bao gồm HIPAA và HITRUST
  • Phối hợp với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật và lâm sàng để xác định và triển khai năng lực dữ liệu
  • Lập tài liệu hệ thống và thiết lập hoạt động giám sát nhằm cải thiện độ tin cậy và khả năng quan sát dữ liệu

Yêu cầu

  • Ít nhất 7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu hoặc vai trò tương đương, trong đó có vài năm làm việc trong công nghệ y tế
  • Thành thạo SQL và Python ở mức nâng cao
  • Có kinh nghiệm thực tế với các kho dữ liệu hiện đại như Snowflake, BigQuery hoặc Redshift
  • Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ điều phối quy trình và đường ống dữ liệu như Temporal, Airflow, Prefect hoặc Dagster
  • Có kinh nghiệm với AWS, ưu tiên, hoặc với GCP hay Azure
  • Hiểu các nguyên tắc bảo mật dữ liệu và yêu cầu tuân thủ trong lĩnh vực y tế
  • Có kinh nghiệm với các công cụ phát triển AI như Claude Code hoặc Cursor, cùng tư duy ưu tiên AI
  • Có khả năng biến các tập dữ liệu phức tạp, thiếu nhất quán thành những thông tin chi tiết có thể hành động
  • Kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng phối hợp hiệu quả giữa các bộ phận
  • Đang ở Hoa Kỳ và được phép làm việc mà không cần bảo lãnh