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EY è una società globale di servizi professionali che offre competenze in ambito di revisione, fiscalità, consulenza e advisory. I suoi team aiutano le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse, a rafforzare la fiducia nelle informazioni finanziarie e nei mercati e a utilizzare dati e tecnologia per sostenere la trasformazione.

La società fornisce servizi tra cui consulenza finanziaria aziendale, strategia delle transazioni e consulenza tecnologica. EY collabora con clienti in settori quali sanità, servizi legali, marketing, energia, finanza e pubblica amministrazione, con sostenibilità e innovazione alla base di molte delle sue soluzioni.

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Offerte dell’azienda

Senior AI Engineer - EY in presenza a Chennai

Entra in EY come Senior AI Engineer e sviluppa soluzioni aziendali di GenAI, RAG, IA conversazionale e agenti per incarichi di consulenza. Il ruolo si concentra sulla realizzazione sicura e scalabile di progetti per clienti globali.

INIndiaIn sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AzureCloud

Descrizione

  • Creare e fornire soluzioni di IA, GenAI, RAG, IA conversazionale e agenti che rispondano alle esigenze aziendali.
  • Tradurre i progetti delle soluzioni in componenti tecnici scalabili e modelli di implementazione ripetibili.
  • Sviluppare e mantenere pipeline RAG, flussi di lavoro per prompt, sistemi di recupero, integrazioni, API e componenti di automazione.
  • Collaborare con data scientist, data engineer, sviluppatori di applicazioni, architetti, responsabili e stakeholder aziendali.
  • Contribuire all’analisi dei requisiti, alla progettazione, allo sviluppo, ai test, alla distribuzione, al monitoraggio e al miglioramento continuo.
  • Applicare tecniche di valutazione e convalida dell’IA, guardrail, controlli di qualità e ottimizzazione delle prestazioni.
  • Rispettare gli standard di IA responsabile, privacy, sicurezza, conformità e gestione del rischio.
  • Utilizzare Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, database vettoriali e framework di IA correlati.
  • Produrre documentazione tecnica, note di implementazione, risultati dei test, presentazioni dettagliate delle soluzioni e aggiornamenti per gli stakeholder.
  • Seguire gli sviluppi in GenAI, agenti di IA, IA multimodale, RAG, prompt engineering e piattaforme aziendali di IA.
  • Creare componenti riutilizzabili, acceleratori, modelli di implementazione e documentazione delle soluzioni.
  • Collaborare a test, convalida, monitoraggio, risoluzione dei problemi e attività di miglioramento continuo.
  • Fornire ai responsabili di progetto aggiornamenti tecnici, dimostrazioni, presentazioni dettagliate, stime e informazioni sullo stato della consegna.
  • Affiancare i colleghi junior e contribuire allo sviluppo delle competenze in ambito IA.

Requisiti

  • Avere 4–8 anni di esperienza professionale, inclusa esperienza pratica con IA/ML, IA generativa, architetture RAG, IA conversazionale, agenti di IA e realizzazione di soluzioni aziendali di IA.
  • Aver contribuito concretamente a soluzioni di IA in contesti aziendali, di pre-produzione o di produzione.
  • Essere in grado di descrivere una o due implementazioni di IA o GenAI, illustrando l’esigenza aziendale, il proprio contributo, l’approccio tecnico e i risultati.
  • Dimostrare esperienza pratica con soluzioni di IA, GenAI, Copilot, IA conversazionale, IA agentica o RAG in contesti aziendali o a contatto con i clienti.
  • Comprendere lo sviluppo di applicazioni con LLM, le pipeline RAG, il prompt engineering, i database vettoriali, la valutazione dell’IA, le API, la distribuzione cloud, MLOps o LLMOps attraverso attività pratiche.
  • È richiesta esperienza di lavoro con architetti, responsabili, sviluppatori, data engineer e stakeholder aziendali.
  • È preferibile avere familiarità con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, database vettoriali o ecosistemi di IA correlati.
  • Possedere una laurea triennale o magistrale in Informatica, Data Science, Ingegneria, Information Technology o una disciplina correlata.
  • Avere solide basi in Large Language Models, IA generativa, architetture RAG, prompt engineering, IA conversazionale e agenti di IA.
  • Aver sviluppato o supportato applicazioni GenAI, copiloti, chatbot, strumenti di ricerca della conoscenza, agenti di IA o flussi di lavoro di automazione.
  • Comprendere la ricerca aziendale, i framework di orchestrazione, le API, gli embeddings, l’ingestione dei dati, l’integrazione dei modelli e l’integrazione delle applicazioni.
  • Sapere come applicare la valutazione dell’IA, i guardrail, i controlli sulle allucinazioni, le metriche di qualità, l’osservabilità, la sicurezza, la privacy e le pratiche di IA responsabile.
  • Avere conoscenze pratiche di ingegneria del software, distribuzione cloud, API, database, controllo versione, CI/CD, MLOps o concetti di LLMOps.
  • Essere in grado di risolvere problemi tecnici, migliorare le prestazioni, documentare le implementazioni e supportare soluzioni di IA di produzione o pre-produzione.
  • Dimostrare forti capacità analitiche, di problem solving, collaborazione e comunicazione.

Benefit

  • Retribuzione competitiva.
  • Opportunità continue di apprendimento e sviluppo professionale.
  • Accesso a strumenti e flessibilità per creare un impatto significativo.
  • Sviluppo della leadership attraverso conoscenze, coaching e rafforzamento della fiducia.
  • Una cultura lavorativa diversificata e inclusiva.
  • La possibilità di supportare clienti globali e marchi riconosciuti.
  • Collaborazione con esperti di IA, responsabili dell’analisi e specialisti del settore.
  • Esposizione a incarichi in diversi settori dei clienti.
  • Percorsi di carriera nella rete EY Global Delivery Services.

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