EY — международная компания, предоставляющая профессиональные услуги в области аудита, налогообложения, консалтинга и advisory-услуг. Ее команды помогают организациям решать сложные бизнес-задачи, укреплять доверие к финансовой отчетности и рынкам, а также использовать данные и технологии для поддержки трансформации.
Компания предоставляет такие услуги, как консультирование по вопросам корпоративных финансов, стратегия сделок и технологический консалтинг. EY работает с клиентами в таких сферах, как здравоохранение, юридические услуги, маркетинг, энергетика, финансы и государственное управление; многие решения компании основаны на принципах устойчивого развития и инноваций.
Ведущий инженер по ИИ — EY, работа в офисе в Ченнаи
Присоединяйтесь к EY в качестве ведущего инженера по ИИ и создавайте корпоративные решения на базе GenAI, RAG, разговорного ИИ и ИИ-агентов для консалтинговых проектов. Роль предполагает безопасную и масштабируемую реализацию решений для глобальных клиентских проектов.
Описание
- Создавать и внедрять решения на базе ИИ, GenAI, RAG, разговорного ИИ и ИИ-агентов для решения бизнес-задач.
- Преобразовывать проекты решений в масштабируемые технические компоненты и воспроизводимые шаблоны реализации.
- Создавать и поддерживать конвейеры RAG, процессы работы с промптами, системы поиска, интеграции, API и компоненты автоматизации.
- Взаимодействовать с учёными по данным, инженерами по данным, разработчиками приложений, архитекторами, менеджерами и представителями бизнеса.
- Участвовать в анализе требований, проектировании, разработке, тестировании, развертывании, мониторинге и постоянном улучшении решений.
- Применять методы оценки и валидации ИИ, защитные механизмы, контроль качества и оптимизацию производительности.
- Соблюдать стандарты ответственного ИИ, конфиденциальности, безопасности, соответствия требованиям и управления рисками.
- Использовать Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, векторные базы данных и связанные фреймворки ИИ.
- Готовить техническую документацию, заметки по реализации, результаты тестирования, обзоры решений и обновления для заинтересованных сторон.
- Следить за развитием GenAI, ИИ-агентов, мультимодального ИИ, RAG, разработки промптов и корпоративных платформ ИИ.
- Создавать повторно используемые компоненты, ускорители, шаблоны реализации и документацию по решениям.
- Помогать в тестировании, валидации, мониторинге, устранении проблем и постоянном улучшении решений.
- Предоставлять руководителям проектов технические обновления, демонстрации, обзоры, оценки и информацию о статусе реализации.
- Наставлять младших коллег и участвовать в развитии компетенций в области ИИ.
Требования
- Иметь 4–8 лет профессионального опыта, включая практическую работу с ИИ/МО, генеративным ИИ, архитектурами RAG, разговорным ИИ, ИИ-агентами и внедрением корпоративных решений на базе ИИ.
- Иметь практический опыт участия в создании решений на базе ИИ в корпоративной, предпродакшен- или продакшен-среде.
- Уметь описать одну или две реализации решений на базе ИИ или GenAI, включая бизнес-потребность, личный вклад, технический подход и результаты.
- Иметь практический опыт работы с решениями на базе ИИ, GenAI, Copilot, разговорного ИИ, агентного ИИ или RAG в корпоративном контексте или в проектах для клиентов.
- Понимать разработку приложений на базе больших языковых моделей, конвейеры RAG, разработку промптов, векторные базы данных, оценку ИИ, API, облачное развертывание, MLOps или LLMOps на основе практического опыта.
- Требуется опыт работы с архитекторами, менеджерами, разработчиками, инженерами по данным и представителями бизнеса.
- Желателен опыт работы с Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, векторными базами данных или связанными экосистемами ИИ.
- Иметь степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии, информационных технологий или смежной дисциплины.
- Иметь прочную базу в области больших языковых моделей, генеративного ИИ, архитектур RAG, разработки промптов, разговорного ИИ и ИИ-агентов.
- Разрабатывать или поддерживать приложения GenAI, копилоты, чат-боты, инструменты поиска по знаниям, ИИ-агентов или рабочие процессы автоматизации.
- Понимать корпоративный поиск, фреймворки оркестрации, API, эмбеддинги, загрузку данных, интеграцию моделей и интеграцию приложений.
- Знать, как применяются оценка ИИ, защитные механизмы, проверки на галлюцинации, метрики качества, наблюдаемость, безопасность, конфиденциальность и практики ответственного ИИ.
- Иметь рабочие знания в области разработки программного обеспечения, облачного развертывания, API, баз данных, контроля версий, CI/CD, MLOps или концепций LLMOps.
- Уметь устранять технические проблемы, повышать производительность, документировать реализации и поддерживать продакшен- или предпродакшен-решения на базе ИИ.
- Демонстрировать сильные аналитические навыки, способность решать проблемы, работать в команде и эффективно общаться.
Преимущества
- Конкурентоспособная компенсация.
- Постоянные возможности для обучения и профессионального развития.
- Доступ к инструментам и гибкость для создания значимого результата.
- Развитие лидерских качеств благодаря обмену опытом, наставничеству и укреплению уверенности.
- Разнообразная и инклюзивная корпоративная культура.
- Возможность поддерживать глобальных клиентов и известные бренды.
- Сотрудничество с экспертами по ИИ, лидерами в области аналитики и отраслевыми специалистами.
- Опыт участия в проектах для клиентов из различных отраслей.
- Возможности карьерного развития в глобальной сети EY Global Delivery Services.