EY ir globāls profesionālo pakalpojumu uzņēmums, kas piedāvā revīzijas, nodokļu, konsultāciju un konsultatīvos pakalpojumus. Tā komandas palīdz organizācijām risināt sarežģītus uzņēmējdarbības izaicinājumus, stiprināt uzticēšanos finanšu pārskatiem un tirgiem, kā arī izmantot datus un tehnoloģijas pārmaiņu atbalstam.
Uzņēmums sniedz tādus pakalpojumus kā korporatīvo finanšu konsultācijas, darījumu stratēģijas un tehnoloģiju konsultācijas. EY sadarbojas ar klientiem tādās jomās kā veselības aprūpe, juridiskie pakalpojumi, mārketings, enerģētika, finanses un valsts pārvalde, un daudzos tā risinājumos nozīmīga loma ir ilgtspējai un inovācijām.
Vecākais mākslīgā intelekta inženieris – EY birojā Čennai
Pievienojieties EY kā vecākais mākslīgā intelekta inženieris un veidojiet uzņēmumu ģeneratīvā MI, RAG, sarunbotu MI un aģentu risinājumus konsultāciju projektiem. Loma ir vērsta uz drošu un mērogojamu risinājumu ieviešanu globālos klientu projektos.
Apraksts
- Izstrādājiet un ieviesiet uzņēmējdarbības vajadzībām atbilstošus MI, ģeneratīvā MI, RAG, sarunbotu MI un aģentu risinājumus.
- Pārvērtiet risinājumu projektus mērogojamos tehniskos komponentos un atkārtoti izmantojamos ieviešanas modeļos.
- Veidojiet un uzturiet RAG konveijerus, uzvedņu darbplūsmas, izguves sistēmas, integrācijas, API un automatizācijas komponentus.
- Sadarbojieties ar datu zinātniekiem, datu inženieriem, lietojumprogrammu izstrādātājiem, arhitektiem, vadītājiem un uzņēmējdarbības ieinteresētajām pusēm.
- Piedalieties prasību analīzē, projektēšanā, izstrādē, testēšanā, ieviešanā, uzraudzībā un nepārtrauktā uzlabošanā.
- Pielietojiet MI novērtēšanas, validācijas, aizsargmehānismu, kvalitātes kontroles un veiktspējas optimizācijas metodes.
- Ievērojiet atbildīga MI, privātuma, drošības, atbilstības un risku pārvaldības standartus.
- Izmantojiet Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektoru datubāzes un saistītās MI platformas.
- Sagatavojiet tehnisko dokumentāciju, ieviešanas piezīmes, testu secinājumus, risinājumu demonstrācijas un ieinteresēto pušu atjauninājumus.
- Sekojiet ģeneratīvā MI, MI aģentu, multimodālā MI, RAG, uzvedņu izstrādes un uzņēmumu MI platformu attīstībai.
- Veidojiet atkārtoti izmantojamus komponentus, paātrinātājus, ieviešanas veidnes un risinājumu dokumentāciju.
- Palīdziet testēšanas, validācijas, uzraudzības, problēmu risināšanas un nepārtrauktas uzlabošanas darbos.
- Sniedziet projektu vadītājiem tehniskos atjauninājumus, demonstrācijas, pārskatus, aplēses un informāciju par ieviešanas statusu.
- Mentorējiet jaunākos kolēģus un veiciniet MI kompetenču attīstību.
Prasības
- Jums ir 4–8 gadu profesionālā pieredze, tostarp praktiska pieredze darbā ar MI un mašīnmācīšanos, ģeneratīvo MI, RAG arhitektūrām, sarunbotu MI, MI aģentiem un uzņēmumu MI risinājumu ieviešanu.
- Esat praktiski piedalījies MI risinājumu izstrādē uzņēmuma, pirmsražošanas vai ražošanas vidē.
- Spējat aprakstīt vienu vai divas MI vai ģeneratīvā MI ieviešanas, aptverot uzņēmējdarbības vajadzību, personīgo ieguldījumu, tehnisko pieeju un rezultātus.
- Jums ir praktiska pieredze ar MI, ģeneratīvā MI, Copilot, sarunbotu MI, aģentiskā MI vai RAG risinājumiem uzņēmumu vai klientu vidē.
- Praktiskā darbā esat apguvis LLM lietojumprogrammu izstrādi, RAG konveijerus, uzvedņu izstrādi, vektoru datubāzes, MI novērtēšanu, API, mākoņieviešanu, MLOps vai LLMOps.
- Nepieciešama pieredze darbā ar arhitektiem, vadītājiem, izstrādātājiem, datu inženieriem un uzņēmējdarbības ieinteresētajām pusēm.
- Pieredze darbā ar Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vektoru datubāzēm vai saistītām MI ekosistēmām tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Jums ir bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnēs, datu zinātnē, inženierzinātnēs, informācijas tehnoloģijās vai saistītā jomā.
- Jums ir spēcīgi pamati lielajos valodas modeļos, ģeneratīvajā MI, RAG arhitektūrās, uzvedņu izstrādē, sarunbotu MI un MI aģentos.
- Esat izstrādājis vai atbalstījis ģeneratīvā MI lietojumprogrammas, kopilotus, tērzēšanas robotus, zināšanu meklēšanas rīkus, MI aģentus vai automatizācijas darbplūsmas.
- Izprotat uzņēmumu meklēšanu, orķestrēšanas ietvarus, API, iegultos attēlojumus, datu ievadi, modeļu integrāciju un lietojumprogrammu integrāciju.
- Izprotat, kā tiek piemērota MI novērtēšana, aizsargmehānismi, halucināciju pārbaudes, kvalitātes rādītāji, novērojamība, drošība, privātums un atbildīga MI prakse.
- Jums ir praktiskas zināšanas par programmatūras inženieriju, mākoņieviešanu, API, datubāzēm, versiju kontroli, CI/CD, MLOps vai LLMOps principiem.
- Spējat novērst tehniskas problēmas, uzlabot veiktspēju, dokumentēt ieviešanu un atbalstīt ražošanas vai pirmsražošanas MI risinājumus.
- Jums ir spēcīgas analītiskās, problēmu risināšanas, sadarbības un komunikācijas prasmes.
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs atalgojums.
- Pastāvīgas mācīšanās un profesionālās izaugsmes iespējas.
- Piekļuve rīkiem un elastība, lai radītu nozīmīgu ietekmi.
- Līderības attīstība, izmantojot atziņas, koučingu un pārliecības veidošanu.
- Daudzveidīga un iekļaujoša darba kultūra.
- Iespēja atbalstīt globālus klientus un atpazīstamus zīmolus.
- Sadarbība ar MI ekspertiem, analītikas vadītājiem un nozares speciālistiem.
- Pieredze projektos dažādās klientu nozarēs.
- Karjeras iespējas EY Global Delivery Services tīklā.