EY — міжнародна компанія, що надає професійні послуги у сферах аудиту, оподаткування, консалтингу та дорадчої діяльності. Її команди допомагають організаціям розв’язувати складні бізнес-завдання, зміцнювати довіру до фінансової звітності й ринків, а також використовувати дані та технології для підтримки трансформації.
Компанія надає послуги з консультування щодо корпоративних фінансів, стратегії угод і технологічного консалтингу. EY працює з клієнтами у сферах охорони здоров’я, юридичних послуг, маркетингу, енергетики, фінансів і державного управління, а сталий розвиток та інновації є основою багатьох її рішень.
Провідний інженер зі штучного інтелекту — EY, робота в офісі в Ченнаї
Приєднуйтеся до EY як провідний інженер зі штучного інтелекту та створюйте корпоративні рішення на основі GenAI, RAG, розмовного ШІ й ШІ-агентів для консалтингових проєктів. Роль передбачає безпечне та масштабоване впровадження рішень у глобальних клієнтських проєктах.
Опис
- Створювати та впроваджувати рішення на основі ШІ, GenAI, RAG, розмовного ШІ та ШІ-агентів для розв’язання бізнес-завдань.
- Перетворювати проєкти рішень на масштабовані технічні компоненти та відтворювані шаблони реалізації.
- Створювати й підтримувати конвеєри RAG, процеси роботи з промптами, системи пошуку, інтеграції, API та компоненти автоматизації.
- Співпрацювати з фахівцями з даних, інженерами з даних, розробниками застосунків, архітекторами, менеджерами та представниками бізнесу.
- Брати участь в аналізі вимог, проєктуванні, розробленні, тестуванні, розгортанні, моніторингу та постійному вдосконаленні рішень.
- Застосовувати методи оцінювання та валідації ШІ, захисні механізми, контроль якості й оптимізацію продуктивності.
- Дотримуватися стандартів відповідального ШІ, конфіденційності, безпеки, відповідності вимогам та управління ризиками.
- Використовувати Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, векторні бази даних і пов’язані фреймворки ШІ.
- Готувати технічну документацію, нотатки щодо реалізації, результати тестування, огляди рішень та оновлення для зацікавлених сторін.
- Стежити за розвитком GenAI, ШІ-агентів, мультимодального ШІ, RAG, розроблення промптів і корпоративних платформ ШІ.
- Створювати повторно використовувані компоненти, прискорювачі, шаблони реалізації та документацію рішень.
- Допомагати в тестуванні, валідації, моніторингу, усуненні проблем і безперервному вдосконаленні.
- Надавати керівникам проєктів технічні оновлення, демонстрації, огляди, оцінки та інформацію про статус виконання.
- Наставляти молодших колег і долучатися до розвитку компетенцій у сфері ШІ.
Вимоги
- Мати 4–8 років професійного досвіду, зокрема практичну роботу з ШІ/МО, генеративним ШІ, архітектурами RAG, розмовним ШІ, ШІ-агентами та впровадженням корпоративних рішень на основі ШІ.
- Мати практичний досвід участі у створенні рішень на основі ШІ в корпоративному, передпродакшен- або продакшен-середовищі.
- Уміти описати одну або дві реалізації рішень на основі ШІ чи GenAI, охопивши бізнес-потребу, особистий внесок, технічний підхід і результати.
- Мати практичний досвід роботи з рішеннями на основі ШІ, GenAI, Copilot, розмовного ШІ, агентного ШІ або RAG у корпоративному чи клієнтському контексті.
- Розуміти розроблення застосунків на основі великих мовних моделей, конвеєри RAG, розроблення промптів, векторні бази даних, оцінювання ШІ, API, хмарне розгортання, MLOps або LLMOps завдяки практичній роботі.
- Необхідний досвід роботи з архітекторами, менеджерами, розробниками, інженерами з даних і представниками бізнесу.
- Бажаний досвід роботи з Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, векторними базами даних або пов’язаними екосистемами ШІ.
- Мати ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, науки про дані, інженерії, інформаційних технологій або суміжної дисципліни.
- Мати міцну базу у великих мовних моделях, генеративному ШІ, архітектурах RAG, розробленні промптів, розмовному ШІ та ШІ-агентах.
- Розробляти або підтримувати застосунки GenAI, копілоти, чат-боти, інструменти пошуку знань, ШІ-агентів або робочі процеси автоматизації.
- Розуміти корпоративний пошук, фреймворки оркестрації, API, ембеддинги, завантаження даних, інтеграцію моделей та інтеграцію застосунків.
- Знати, як застосовуються оцінювання ШІ, захисні механізми, перевірки на галюцинації, метрики якості, спостережуваність, безпека, конфіденційність і практики відповідального ШІ.
- Мати робочі знання з розроблення програмного забезпечення, хмарного розгортання, API, баз даних, контролю версій, CI/CD, MLOps або концепцій LLMOps.
- Уміти усувати технічні проблеми, підвищувати продуктивність, документувати реалізації та підтримувати продакшен- або передпродакшен-рішення на основі ШІ.
- Демонструвати сильні аналітичні навички, здатність розв’язувати проблеми, співпрацювати та ефективно комунікувати.
Переваги
- Конкурентна компенсація.
- Постійні можливості для навчання та професійного розвитку.
- Доступ до інструментів і гнучкість для створення вагомого результату.
- Розвиток лідерських якостей завдяки обміну досвідом, наставництву та зміцненню впевненості.
- Різноманітна та інклюзивна корпоративна культура.
- Можливість підтримувати глобальних клієнтів і відомі бренди.
- Співпраця з експертами з ШІ, лідерами аналітики та галузевими фахівцями.
- Досвід участі в проєктах для клієнтів із різних галузей.
- Кар’єрні можливості в глобальній мережі EY Global Delivery Services.