EY je globální společnost poskytující profesionální služby v oblasti auditu, daní, poradenství a odborného poradenství. Její týmy pomáhají organizacím řešit složité obchodní výzvy, posilovat důvěru ve finanční výkaznictví a trhy a využívat data a technologie na podporu transformace.
Společnost poskytuje služby včetně poradenství v oblasti podnikových financí, transakční strategie a technologického poradenství. EY spolupracuje s klienty v oblastech, jako jsou zdravotnictví, právní služby, marketing, energetika, finance a veřejná správa, přičemž udržitelnost a inovace jsou základem mnoha jejích řešení.
Seniorní AI inženýr — EY, práce na pracovišti v Chennai
Připojte se k EY jako seniorní AI inženýr a vytvářejte podniková řešení GenAI, RAG, konverzační AI a AI agentů pro konzultační projekty. Role se zaměřuje na bezpečné a škálovatelné dodávání řešení v globálních zákaznických projektech.
Popis
- Vytvářet a dodávat řešení AI, GenAI, RAG, konverzační AI a AI agentů, která řeší obchodní potřeby.
- Převádět návrhy řešení do škálovatelných technických komponent a opakovatelných implementačních vzorů.
- Vytvářet a udržovat RAG pipeline, pracovní postupy s prompty, vyhledávací systémy, integrace, API a komponenty automatizace.
- Spolupracovat s datovými vědci, datovými inženýry, vývojáři aplikací, architekty, manažery a obchodními zainteresovanými stranami.
- Podílet se na analýze požadavků, návrhu, vývoji, testování, nasazování, monitorování a průběžném zlepšování.
- Používat techniky hodnocení a validace AI, ochranné mechanismy, kontrolu kvality a optimalizaci výkonu.
- Dodržovat standardy odpovědné AI, ochrany soukromí, bezpečnosti, souladu s předpisy a řízení rizik.
- Používat Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorové databáze a související AI frameworky.
- Vytvářet technickou dokumentaci, implementační poznámky, výsledky testů, prezentace řešení a aktualizace pro zainteresované strany.
- Sledovat vývoj GenAI, AI agentů, multimodální AI, RAG, prompt engineeringu a podnikových AI platforem.
- Vytvářet opakovaně použitelné komponenty, akcelerátory, implementační šablony a dokumentaci řešení.
- Pomáhat s testováním, validací, monitorováním, řešením problémů a průběžným zlepšováním.
- Poskytovat vedoucím projektů technické aktualizace, ukázky, prezentace, odhady a informace o stavu dodávky.
- Mentorovat juniorní kolegy a přispívat k rozvoji AI kompetencí.
Požadavky
- Mít 4–8 let odborné praxe včetně praktické práce s AI/ML, generativní AI, architekturami RAG, konverzační AI, AI agenty a dodávkou podnikových AI řešení.
- Mít praktickou zkušenost s AI řešeními v podnikovém, předprodukčním nebo produkčním prostředí.
- Umět popsat jednu nebo dvě implementace AI či GenAI včetně obchodní potřeby, vlastního přínosu, technického přístupu a výsledků.
- Prokázat praktické zkušenosti s řešeními AI, GenAI, Copilot, konverzační AI, agentic AI nebo RAG v podnikovém či zákaznickém kontextu.
- Rozumět vývoji aplikací založených na velkých jazykových modelech, RAG pipeline, prompt engineeringu, vektorovým databázím, hodnocení AI, API, cloudovému nasazení, MLOps nebo LLMOps na základě praktické práce.
- Vyžaduje se zkušenost se spoluprací s architekty, manažery, vývojáři, datovými inženýry a obchodními zainteresovanými stranami.
- Výhodou je znalost Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vektorových databází nebo souvisejících AI ekosystémů.
- Mít bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatiky, datové vědy, inženýrství, informačních technologií nebo příbuzném oboru.
- Mít pevné základy ve velkých jazykových modelech, generativní AI, architekturách RAG, prompt engineeringu, konverzační AI a AI agentech.
- Vyvíjet nebo podporovat aplikace GenAI, kopiloty, chatboty, nástroje pro vyhledávání znalostí, AI agenty nebo automatizované pracovní postupy.
- Rozumět podnikovému vyhledávání, frameworkům orchestrace, API, embeddingům, příjmu dat, integraci modelů a integraci aplikací.
- Vědět, jak se používá hodnocení AI, ochranné mechanismy, kontroly halucinací, metriky kvality, observabilita, bezpečnost, ochrana soukromí a postupy odpovědné AI.
- Mít praktické znalosti softwarového inženýrství, cloudového nasazení, API, databází, správy verzí, CI/CD, MLOps nebo konceptů LLMOps.
- Umět řešit technické problémy, zlepšovat výkon, dokumentovat implementace a podporovat produkční nebo předprodukční AI řešení.
- Prokazovat silné analytické schopnosti, schopnost řešit problémy, spolupracovat a komunikovat.
Benefity
- Konkurenceschopné finanční ohodnocení.
- Průběžné příležitosti k učení a profesnímu rozvoji.
- Přístup k nástrojům a flexibilita pro vytváření smysluplného dopadu.
- Rozvoj leadershipu prostřednictvím sdílení zkušeností, koučování a budování sebejistoty.
- Rozmanitá a inkluzivní pracovní kultura.
- Možnost podporovat globální klienty a známé značky.
- Spolupráce s odborníky na AI, lídry v oblasti analytiky a oborovými specialisty.
- Zkušenost s projekty pro klienty z více odvětví.
- Kariérní možnosti v globální síti EY Global Delivery Services.