EY
EY

Ang EY ay isang pandaigdigang kompanya ng mga serbisyong propesyonal na nag-aalok ng kadalubhasaan sa audit, buwis, pagkonsulta, at pagpapayo. Tinutulungan ng mga team nito ang mga organisasyon na harapin ang masalimuot na hamon sa negosyo, palakasin ang tiwala sa pag-uulat sa pananalapi at mga pamilihan, at gamitin ang datos at teknolohiya upang suportahan ang pagbabago.

Kabilang sa mga serbisyong ibinibigay ng kompanya ang pagpapayo sa pananalapi ng korporasyon, estratehiya sa transaksyon, at pagkonsulta sa teknolohiya. Nakikipagtulungan ang EY sa mga kliyente sa mga larangan tulad ng pangangalagang pangkalusugan, serbisyong legal, marketing, enerhiya, pananalapi, at pamahalaan, habang isinasaalang-alang ang pagpapanatili at inobasyon sa marami sa mga solusyon nito.

Senior AI Engineer - EY Onsite sa Chennai

Sumali sa EY bilang Senior AI Engineer na bubuo ng enterprise GenAI, RAG, conversational AI, at mga agent solution para sa mga engagement sa pagkonsulta. Nakatuon ang tungkulin sa ligtas at nasusukat na paghahatid sa mga proyekto ng global na kliyente.

Paglalarawan

  • Lumikha at maghatid ng mga AI, GenAI, RAG, conversational AI, at agent solution na tumutugon sa mga pangangailangan ng negosyo.
  • Isalin ang mga disenyo ng solusyon sa mga teknikal na bahaging nasusukat at mga pattern ng implementasyong maaaring gamitin muli.
  • Bumuo at magpanatili ng mga RAG pipeline, prompt workflow, retrieval system, integration, API, at automation component.
  • Makipagtulungan sa mga data scientist, data engineer, application developer, architect, manager, at business stakeholder.
  • Makibahagi sa pagsusuri ng mga kinakailangan, disenyo, development, testing, deployment, monitoring, at patuloy na pagpapahusay.
  • Ilapat ang mga teknik sa AI evaluation, validation, guardrail, quality control, at performance optimization.
  • Sumunod sa mga pamantayan sa Responsible AI, privacy, seguridad, compliance, at risk management.
  • Gamitin ang Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vector database, at mga kaugnay na AI framework.
  • Gumawa ng teknikal na dokumentasyon, implementation note, resulta ng testing, solution walkthrough, at update para sa mga stakeholder.
  • Subaybayan ang mga pag-unlad sa GenAI, AI agent, multimodal AI, RAG, prompt engineering, at enterprise AI platform.
  • Lumikha ng mga reusable component, accelerator, implementation template, at solution documentation.
  • Tumulong sa testing, validation, monitoring, paglutas ng isyu, at mga aktibidad ng patuloy na pagpapahusay.
  • Magbigay sa mga project lead ng teknikal na update, demonstration, walkthrough, estimate, at impormasyon sa status ng paghahatid.
  • Mag-mentor ng mga junior colleague at makibahagi sa pagpapaunlad ng kakayahan sa AI.

Mga Kinakailangan

  • Magdala ng 4–8 taon ng propesyonal na karanasan, kabilang ang praktikal na trabaho sa AI/ML, Generative AI, RAG architecture, conversational AI, AI agent, at enterprise AI delivery.
  • Nakapag-ambag nang hands-on sa mga AI solution sa enterprise, pre-production, o production setting.
  • Kayang ilarawan ang isa o dalawang AI o GenAI implementation, kabilang ang pangangailangan ng negosyo, personal na ambag, teknikal na pamamaraan, at mga resulta.
  • May praktikal na karanasan sa AI, GenAI, Copilot, conversational AI, agentic AI, o RAG solution sa enterprise o client-facing na konteksto.
  • Nauunawaan ang LLM application development, RAG pipeline, prompt engineering, vector database, AI evaluation, API, cloud deployment, MLOps, o LLMOps sa pamamagitan ng hands-on na trabaho.
  • Kinakailangan ang karanasan sa pagtatrabaho kasama ang mga architect, manager, developer, data engineer, at business stakeholder.
  • Mas mainam ang exposure sa Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vector database, o mga kaugnay na AI ecosystem.
  • May bachelor’s o master’s degree sa Computer Science, Data Science, Engineering, Information Technology, o kaugnay na disiplina.
  • May matibay na pundasyon sa Large Language Models, Generative AI, RAG architecture, prompt engineering, conversational AI, at AI agent.
  • Nakabuo o nakasuporta na ng GenAI application, copilot, chatbot, knowledge search tool, AI agent, o automation workflow.
  • Nauunawaan ang enterprise search, orchestration framework, API, embedding, data ingestion, model integration, at application integration.
  • Alam kung paano inilalapat ang AI evaluation, guardrail, hallucination check, quality metric, observability, security, privacy, at Responsible AI practice.
  • May working knowledge sa software engineering, cloud deployment, API, database, version control, CI/CD, MLOps, o LLMOps concept.
  • Kayang mag-troubleshoot ng teknikal na problema, magpahusay ng performance, magdokumento ng implementation, at sumuporta sa production o pre-production AI solution.
  • Nagpapakita ng mahusay na analytical, problem-solving, collaboration, at communication ability.

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang kompensasyon.
  • Patuloy na mga pagkakataon para sa pagkatuto at propesyonal na pag-unlad.
  • Access sa mga tool at flexibility upang lumikha ng makabuluhang epekto.
  • Pagpapaunlad ng pamumuno sa pamamagitan ng mga insight, coaching, at pagpapalakas ng kumpiyansa.
  • Diverse at inclusive na kultura sa lugar ng trabaho.
  • Pagkakataong suportahan ang mga global na kliyente at kilalang brand.
  • Pakikipagtulungan sa mga eksperto sa AI, analytics leader, at industry specialist.
  • Exposure sa mga engagement sa iba’t ibang sektor ng kliyente.
  • Mga landas sa karera sa buong EY Global Delivery Services network.

Mga Kaugnay na Trabaho

Nexer Tech Talent

Developer ng Naka-embed na Software – Mga Control System

Nexer Tech Talent
201 – 500 Mga Empleyado
EdukasyonRekrutmentTeknolohiya ng HR

Sinusuri, tinutugunan ang mga problema, at binubuo ang mga control system para sa isang kliyenteng nasa pagmamanupaktura, habang sinusubukan ang mga solusyon sa mga pisikal na produkto. Full-time na posisyon sa pagkonsulta ito na may hybrid na setup, nakabase sa Sweden, at nakatuon sa pagbuo ng naka-embed na software.

Buksan
Lifecycle Software

Espesyalista sa Disenyo ng Solusyon sa Remote na Trabaho (Portugal)

Lifecycle Software
11 – 50 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Bumubuo ng mga kinakailangan ng customer at Statement of Work para sa mga solusyon ng Lifecycle Software sa suporta sa negosyo ng telekomunikasyon. Nakikipag-ugnayan sa agile na paghahatid, mga integrasyon, at paglipat sa mga operasyon pagkatapos ng implementasyon.

Buksan