EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.
Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.
Senior AI Engineer – EY vor Ort in Chennai
Werden Sie Senior AI Engineer bei EY und entwickeln Sie Enterprise-GenAI-, RAG-, Conversational-AI- und Agentenlösungen für Beratungsprojekte. Im Mittelpunkt stehen sichere, skalierbare Lösungen für globale Kundenprojekte.
Beschreibung
- Entwickeln und liefern Sie KI-, GenAI-, RAG-, Conversational-AI- und Agentenlösungen, die geschäftliche Anforderungen erfüllen.
- Überführen Sie Lösungsdesigns in skalierbare technische Komponenten und wiederverwendbare Implementierungsmuster.
- Entwickeln und pflegen Sie RAG-Pipelines, Prompt-Workflows, Retrieval-Systeme, Integrationen, APIs und Automatisierungskomponenten.
- Arbeiten Sie mit Data Scientists, Data Engineers, Anwendungsentwicklern, Architekten, Managern und Geschäftsbeteiligten zusammen.
- Wirken Sie an Anforderungsanalyse, Design, Entwicklung, Tests, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung mit.
- Wenden Sie Techniken zur KI-Evaluierung und -Validierung, Schutzmechanismen, Qualitätskontrollen und Leistungsoptimierung an.
- Halten Sie Standards für verantwortungsvolle KI, Datenschutz, Sicherheit, Compliance und Risikomanagement ein.
- Nutzen Sie Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Vektordatenbanken und verwandte KI-Frameworks.
- Erstellen Sie technische Dokumentationen, Implementierungsnotizen, Testergebnisse, Lösungsdurchgänge und Updates für Stakeholder.
- Verfolgen Sie Entwicklungen in GenAI, KI-Agenten, multimodaler KI, RAG, Prompt Engineering und Enterprise-KI-Plattformen.
- Erstellen Sie wiederverwendbare Komponenten, Beschleuniger, Implementierungsvorlagen und Lösungsdokumentationen.
- Unterstützen Sie Tests, Validierung, Überwachung, Fehlerbehebung und kontinuierliche Verbesserungsmaßnahmen.
- Versorgen Sie Projektleitungen mit technischen Updates, Demonstrationen, Lösungsdurchgängen, Schätzungen und Informationen zum Lieferstatus.
- Betreuen Sie jüngere Kollegen und tragen Sie zur Entwicklung von KI-Kompetenzen bei.
Anforderungen
- Sie bringen 4–8 Jahre Berufserfahrung mit, einschließlich praktischer Arbeit mit KI/ML, generativer KI, RAG-Architekturen, Conversational AI, KI-Agenten und der Bereitstellung von Enterprise-KI.
- Sie haben in Enterprise-, Vorproduktions- oder Produktionsumgebungen praktisch an KI-Lösungen mitgewirkt.
- Sie können ein oder zwei KI- oder GenAI-Implementierungen beschreiben und dabei Geschäftsbedarf, eigenen Beitrag, technischen Ansatz und Ergebnisse erläutern.
- Sie verfügen über praktische Erfahrung mit KI-, GenAI-, Copilot-, Conversational-AI-, agentischen KI- oder RAG-Lösungen im Enterprise- oder kundenbezogenen Umfeld.
- Sie verstehen durch praktische Arbeit die Entwicklung von LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines, Prompt Engineering, Vektordatenbanken, KI-Evaluierung, APIs, Cloud-Bereitstellung, MLOps oder LLMOps.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Architekten, Managern, Entwicklern, Data Engineers und Geschäftsbeteiligten ist erforderlich.
- Erfahrungen mit Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, Vektordatenbanken oder verwandten KI-Ökosystemen sind von Vorteil.
- Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder einer verwandten Fachrichtung.
- Sie verfügen über solide Grundlagen in Large Language Models, generativer KI, RAG-Architekturen, Prompt Engineering, Conversational AI und KI-Agenten.
- Sie haben GenAI-Anwendungen, Copiloten, Chatbots, Wissenssuchtools, KI-Agenten oder Automatisierungs-Workflows entwickelt oder unterstützt.
- Sie verstehen Enterprise Search, Orchestrierungs-Frameworks, APIs, Embeddings, Datenaufnahme, Modellintegration und Anwendungsintegration.
- Sie wissen, wie KI-Evaluierung, Schutzmechanismen, Halluzinationsprüfungen, Qualitätsmetriken, Observability, Sicherheit, Datenschutz und Praktiken für verantwortungsvolle KI angewendet werden.
- Sie verfügen über praktische Kenntnisse in Software Engineering, Cloud-Bereitstellung, APIs, Datenbanken, Versionskontrolle, CI/CD sowie MLOps- oder LLMOps-Konzepten.
- Sie können technische Probleme beheben, die Leistung verbessern, Implementierungen dokumentieren und KI-Lösungen in Produktions- oder Vorproduktionsumgebungen unterstützen.
- Sie zeigen ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Problemlösungs-, Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
- Laufende Möglichkeiten für Lernen und berufliche Weiterentwicklung.
- Zugang zu Tools und Flexibilität, um spürbare Wirkung zu erzielen.
- Entwicklung von Führungskompetenzen durch Einblicke, Coaching und den Aufbau von Selbstvertrauen.
- Eine vielfältige und inklusive Arbeitskultur.
- Die Möglichkeit, globale Kunden und bekannte Marken zu unterstützen.
- Zusammenarbeit mit KI-Experten, Analytics-Führungskräften und Branchenspezialisten.
- Einblicke in Projekte aus mehreren Kundensektoren.
- Karrierewege innerhalb des EY Global Delivery Services-Netzwerks.