EY는 감사, 세무, 컨설팅 및 자문 전문 서비스를 제공하는 글로벌 프로페셔널 서비스 기업입니다. EY의 팀은 조직이 복잡한 비즈니스 과제에 대응하고 재무 보고와 시장에 대한 신뢰를 강화하며 데이터와 기술을 활용해 혁신을 추진할 수 있도록 지원합니다.
EY는 기업 금융 자문, 거래 전략, 기술 컨설팅 등의 서비스를 제공합니다. 의료, 법률 서비스, 마케팅, 에너지, 금융, 정부 등 다양한 분야의 고객과 협력하며, 지속가능성과 혁신을 여러 솔루션의 핵심 요소로 반영하고 있습니다.
시니어 AI 엔지니어 - EY 첸나이 현장 근무
EY에서 시니어 AI 엔지니어로 근무하며 컨설팅 프로젝트를 위한 엔터프라이즈 생성형 AI, RAG, 대화형 AI 및 AI 에이전트 솔루션을 구축합니다. 글로벌 고객 프로젝트 전반에 걸쳐 안전하고 확장 가능한 제공을 담당합니다.
설명
- 비즈니스 요구를 충족하는 AI, 생성형 AI, RAG, 대화형 AI 및 AI 에이전트 솔루션을 생성하고 제공합니다.
- 솔루션 설계를 확장 가능한 기술 구성 요소와 반복 가능한 구현 패턴으로 전환합니다.
- RAG 파이프라인, 프롬프트 워크플로, 검색 시스템, 통합, API 및 자동화 구성 요소를 구축하고 유지 관리합니다.
- 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 애플리케이션 개발자, 아키텍트, 관리자 및 비즈니스 이해관계자와 협업합니다.
- 요구사항 분석, 설계, 개발, 테스트, 배포, 모니터링 및 지속적인 개선 전반에 참여합니다.
- AI 평가, 검증, 가드레일, 품질 관리 및 성능 최적화 기법을 적용합니다.
- 책임 있는 AI, 개인정보 보호, 보안, 규정 준수 및 리스크 관리 기준을 준수합니다.
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, 벡터 데이터베이스 및 관련 AI 프레임워크를 사용합니다.
- 기술 문서, 구현 메모, 테스트 결과, 솔루션 설명 자료 및 이해관계자 업데이트를 작성합니다.
- 생성형 AI, AI 에이전트, 멀티모달 AI, RAG, 프롬프트 엔지니어링 및 엔터프라이즈 AI 플랫폼의 발전을 추적합니다.
- 재사용 가능한 구성 요소, 액셀러레이터, 구현 템플릿 및 솔루션 문서를 만듭니다.
- 테스트, 검증, 모니터링, 문제 해결 및 지속적인 개선 활동을 지원합니다.
- 프로젝트 리드에게 기술 업데이트, 데모, 설명, 견적 및 제공 상태 정보를 제공합니다.
- 주니어 동료를 멘토링하고 AI 역량 개발에 기여합니다.
지원 자격
- 4~8년의 전문 경력을 보유하며 AI/ML, 생성형 AI, RAG 아키텍처, 대화형 AI, AI 에이전트 및 엔터프라이즈 AI 제공 업무를 실무적으로 경험했습니다.
- 기업, 사전 운영 또는 운영 환경에서 AI 솔루션에 직접 참여한 경험이 있습니다.
- 비즈니스 요구, 개인의 기여, 기술적 접근 방식 및 결과를 포함하여 하나 또는 두 개의 AI 또는 생성형 AI 구현 사례를 설명할 수 있습니다.
- 기업 또는 고객 대면 환경에서 AI, 생성형 AI, Copilot, 대화형 AI, 에이전트형 AI 또는 RAG 솔루션의 실무 경험을 보유합니다.
- 실무를 통해 LLM 애플리케이션 개발, RAG 파이프라인, 프롬프트 엔지니어링, 벡터 데이터베이스, AI 평가, API, 클라우드 배포, MLOps 또는 LLMOps를 이해합니다.
- 아키텍트, 관리자, 개발자, 데이터 엔지니어 및 비즈니스 이해관계자와 협업한 경험이 필요합니다.
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, 벡터 데이터베이스 또는 관련 AI 생태계 경험이 있으면 우대합니다.
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 공학, 정보기술 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위를 보유합니다.
- 대규모 언어 모델, 생성형 AI, RAG 아키텍처, 프롬프트 엔지니어링, 대화형 AI 및 AI 에이전트에 대한 탄탄한 기초를 갖추고 있습니다.
- 생성형 AI 애플리케이션, Copilot, 챗봇, 지식 검색 도구, AI 에이전트 또는 자동화 워크플로를 개발하거나 지원한 경험이 있습니다.
- 엔터프라이즈 검색, 오케스트레이션 프레임워크, API, 임베딩, 데이터 수집, 모델 통합 및 애플리케이션 통합을 이해합니다.
- AI 평가, 가드레일, 환각 점검, 품질 지표, 관측 가능성, 보안, 개인정보 보호 및 책임 있는 AI 관행의 적용 방식을 이해합니다.
- 소프트웨어 엔지니어링, 클라우드 배포, API, 데이터베이스, 버전 관리, CI/CD, MLOps 또는 LLMOps 개념에 대한 실무 지식을 보유합니다.
- 기술 문제를 해결하고, 성능을 개선하며, 구현 내용을 문서화하고, 운영 또는 사전 운영 AI 솔루션을 지원할 수 있습니다.
- 뛰어난 분석력, 문제 해결 능력, 협업 능력 및 커뮤니케이션 역량을 보여줍니다.
복리후생
- 경쟁력 있는 보상.
- 지속적인 학습 및 전문성 개발 기회.
- 도구를 활용하고 의미 있는 영향력을 창출할 수 있는 유연한 환경.
- 인사이트, 코칭 및 자신감 향상을 통한 리더십 개발.
- 다양성과 포용성을 중시하는 직장 문화.
- 글로벌 고객 및 유명 브랜드를 지원할 기회.
- AI 전문가, 애널리틱스 리더 및 업계 전문가와의 협업.
- 여러 고객 산업에 걸친 프로젝트 경험.
- EY 글로벌 딜리버리 서비스 네트워크 전반의 경력 개발 경로.