EY es una firma global de servicios profesionales que ofrece experiencia en auditoría, fiscalidad, consultoría y asesoramiento. Sus equipos ayudan a las organizaciones a abordar desafíos empresariales complejos, fortalecer la confianza en la información financiera y los mercados, y utilizar datos y tecnología para impulsar la transformación.
La firma presta servicios que incluyen asesoramiento en finanzas corporativas, estrategia de transacciones y consultoría tecnológica. EY trabaja con clientes de sectores como la atención sanitaria, los servicios jurídicos, el marketing, la energía, las finanzas y la administración pública, con la sostenibilidad y la innovación como elementos presentes en muchas de sus soluciones.
Ingeniero/a sénior de IA - EY presencial en Chennai
Únete a EY como ingeniero/a sénior de IA para desarrollar soluciones empresariales de GenAI, RAG, IA conversacional y agentes para proyectos de consultoría. El puesto se centra en ofrecer soluciones seguras y escalables para proyectos de clientes de todo el mundo.
Descripción
- Crear y entregar soluciones de IA, GenAI, RAG, IA conversacional y agentes que respondan a las necesidades empresariales.
- Traducir los diseños de soluciones en componentes técnicos escalables y patrones de implementación repetibles.
- Desarrollar y mantener canalizaciones de RAG, flujos de trabajo de prompts, sistemas de recuperación, integraciones, API y componentes de automatización.
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones, arquitectos, responsables y partes interesadas del negocio.
- Contribuir en el análisis de requisitos, diseño, desarrollo, pruebas, implementación, supervisión y mejora continua.
- Aplicar técnicas de evaluación y validación de IA, barreras de protección, controles de calidad y optimización del rendimiento.
- Cumplir las normas de IA responsable, privacidad, seguridad, cumplimiento y gestión de riesgos.
- Utilizar Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bases de datos vectoriales y marcos de IA relacionados.
- Elaborar documentación técnica, notas de implementación, resultados de pruebas, presentaciones detalladas de soluciones y actualizaciones para las partes interesadas.
- Seguir los avances en GenAI, agentes de IA, IA multimodal, RAG, ingeniería de prompts y plataformas empresariales de IA.
- Crear componentes reutilizables, aceleradores, plantillas de implementación y documentación de soluciones.
- Ayudar con las pruebas, validación, supervisión, resolución de problemas y actividades de mejora continua.
- Proporcionar a los responsables de proyecto actualizaciones técnicas, demostraciones, presentaciones detalladas, estimaciones e información sobre el estado de la entrega.
- Orientar a compañeros júnior y contribuir al desarrollo de capacidades de IA.
Requisitos
- Aportar entre 4 y 8 años de experiencia profesional, incluido trabajo práctico con IA/ML, IA generativa, arquitecturas RAG, IA conversacional, agentes de IA y entrega de soluciones empresariales de IA.
- Haber contribuido de forma práctica a soluciones de IA en entornos empresariales, de preproducción o de producción.
- Poder describir una o dos implementaciones de IA o GenAI, abarcando la necesidad empresarial, la contribución personal, el enfoque técnico y los resultados.
- Demostrar experiencia práctica con soluciones de IA, GenAI, Copilot, IA conversacional, IA agéntica o RAG en contextos empresariales o de atención a clientes.
- Comprender el desarrollo de aplicaciones con LLM, las canalizaciones RAG, la ingeniería de prompts, las bases de datos vectoriales, la evaluación de IA, las API, la implementación en la nube, MLOps o LLMOps mediante trabajo práctico.
- Se requiere experiencia trabajando con arquitectos, responsables, desarrolladores, ingenieros de datos y partes interesadas del negocio.
- Se valorará la experiencia con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, bases de datos vectoriales o ecosistemas de IA relacionados.
- Tener una licenciatura o máster en Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería, Tecnología de la Información o una disciplina relacionada.
- Poseer una sólida base en modelos de lenguaje de gran tamaño, IA generativa, arquitecturas RAG, ingeniería de prompts, IA conversacional y agentes de IA.
- Haber desarrollado o respaldado aplicaciones de GenAI, copilotos, chatbots, herramientas de búsqueda de conocimiento, agentes de IA o flujos de trabajo de automatización.
- Comprender la búsqueda empresarial, los marcos de orquestación, las API, los embeddings, la ingesta de datos, la integración de modelos y la integración de aplicaciones.
- Saber cómo se aplican la evaluación de IA, las barreras de protección, las comprobaciones de alucinaciones, las métricas de calidad, la observabilidad, la seguridad, la privacidad y las prácticas de IA responsable.
- Tener conocimientos prácticos de ingeniería de software, implementación en la nube, API, bases de datos, control de versiones, CI/CD, MLOps o conceptos de LLMOps.
- Ser capaz de solucionar problemas técnicos, mejorar el rendimiento, documentar implementaciones y dar soporte a soluciones de IA de producción o preproducción.
- Demostrar sólidas capacidades analíticas, de resolución de problemas, colaboración y comunicación.
Beneficios
- Compensación competitiva.
- Oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo profesional.
- Acceso a herramientas y flexibilidad para generar un impacto significativo.
- Desarrollo del liderazgo mediante conocimientos, acompañamiento y fortalecimiento de la confianza.
- Una cultura laboral diversa e inclusiva.
- La oportunidad de apoyar a clientes globales y marcas reconocidas.
- Colaboración con expertos en IA, líderes de analítica y especialistas del sector.
- Exposición a proyectos de múltiples sectores de clientes.
- Trayectorias profesionales dentro de la red de EY Global Delivery Services.