EY هي شركة عالمية للخدمات المهنية تقدم خبرات في التدقيق والضرائب والاستشارات والخدمات الاستشارية. تساعد فرقها المؤسسات على معالجة تحديات الأعمال المعقدة، وتعزيز الثقة في التقارير والأسواق المالية، واستخدام البيانات والتكنولوجيا لدعم التحول.
تقدم الشركة خدمات تشمل الاستشارات في تمويل الشركات، واستراتيجية المعاملات، والاستشارات التكنولوجية. تعمل EY مع عملاء في مجالات مثل الرعاية الصحية، والخدمات القانونية، والتسويق، والطاقة، والتمويل، والحكومة، مع اعتماد الاستدامة والابتكار في العديد من حلولها.
مهندس ذكاء اصطناعي أول - EY في مقرها في تشيناي
انضم إلى EY بوصفك مهندس ذكاء اصطناعي أول لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي للمؤسسات، وRAG، والذكاء الاصطناعي التحاوري، وحلول الوكلاء لمشروعات الاستشارات. يركز الدور على تقديم حلول آمنة وقابلة للتوسع عبر مشروعات العملاء العالمية.
الوصف
- إنشاء وتسليم حلول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي وRAG والذكاء الاصطناعي التحاوري والوكلاء التي تلبي احتياجات الأعمال.
- تحويل تصاميم الحلول إلى مكونات تقنية قابلة للتوسع وأنماط تنفيذ قابلة لإعادة الاستخدام.
- إنشاء وصيانة مسارات RAG وسير عمل المطالبات وأنظمة الاسترجاع والتكاملات وواجهات API ومكونات الأتمتة.
- التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البيانات ومطوري التطبيقات والمهندسين المعماريين والمديرين وأصحاب المصلحة في الأعمال.
- المساهمة في تحليل المتطلبات والتصميم والتطوير والاختبار والنشر والمراقبة والتحسين المستمر.
- تطبيق تقنيات تقييم الذكاء الاصطناعي والتحقق منه والضوابط الوقائية وضوابط الجودة وتحسين الأداء.
- الالتزام بمعايير الذكاء الاصطناعي المسؤول والخصوصية والأمان والامتثال وإدارة المخاطر.
- استخدام Azure AI Foundry وAzure OpenAI وDatabricks وقواعد البيانات المتجهية وأطر الذكاء الاصطناعي ذات الصلة.
- إعداد الوثائق التقنية وملاحظات التنفيذ ونتائج الاختبارات واستعراضات الحلول وتحديثات أصحاب المصلحة.
- متابعة التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وRAG وهندسة المطالبات ومنصات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
- إنشاء مكونات قابلة لإعادة الاستخدام ومسرّعات وقوالب تنفيذ ووثائق للحلول.
- المساعدة في أنشطة الاختبار والتحقق والمراقبة وحل المشكلات والتحسين المستمر.
- تزويد قادة المشروعات بالتحديثات التقنية والعروض التوضيحية والاستعراضات والتقديرات ومعلومات حالة التسليم.
- إرشاد الزملاء المبتدئين والمساهمة في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي.
المتطلبات
- خبرة مهنية تمتد من 4 إلى 8 سنوات، تشمل خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي ومعماريات RAG والذكاء الاصطناعي التحاوري ووكلاء الذكاء الاصطناعي وتسليم حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
- المساهمة العملية المباشرة في حلول ذكاء اصطناعي ضمن بيئات مؤسسية أو ما قبل الإنتاج أو الإنتاج.
- القدرة على وصف تنفيذ واحد أو اثنين للذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع توضيح حاجة الأعمال والمساهمة الشخصية والمنهج التقني والنتائج.
- خبرة عملية مثبتة في حلول الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو Copilot أو الذكاء الاصطناعي التحاوري أو الذكاء الاصطناعي الوكيلي أو RAG ضمن سياقات مؤسسية أو موجهة للعملاء.
- فهم تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة ومسارات RAG وهندسة المطالبات وقواعد البيانات المتجهية وتقييم الذكاء الاصطناعي وواجهات API والنشر السحابي وMLOps أو LLMOps من خلال العمل العملي.
- خبرة في العمل مع المهندسين المعماريين والمديرين والمطورين ومهندسي البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال مطلوبة.
- يفضل الإلمام بـ Azure AI Foundry وAzure OpenAI وDatabricks وMicrosoft Copilot وقواعد البيانات المتجهية أو منظومات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة.
- درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو الهندسة أو تكنولوجيا المعلومات أو تخصص ذي صلة.
- أساس قوي في نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي ومعماريات RAG وهندسة المطالبات والذكاء الاصطناعي التحاوري ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
- تطوير أو دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي أو المساعدات الذكية أو روبوتات المحادثة أو أدوات البحث المعرفي أو وكلاء الذكاء الاصطناعي أو سير عمل الأتمتة.
- فهم البحث المؤسسي وأطر التنسيق وواجهات API والتضمينات واستيعاب البيانات وتكامل النماذج وتكامل التطبيقات.
- معرفة كيفية تطبيق تقييم الذكاء الاصطناعي والضوابط الوقائية وفحوصات الهلوسة ومقاييس الجودة وقابلية المراقبة والأمان والخصوصية وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
- معرفة عملية بهندسة البرمجيات والنشر السحابي وواجهات API وقواعد البيانات والتحكم في الإصدارات وCI/CD ومفاهيم MLOps أو LLMOps.
- القدرة على استكشاف المشكلات التقنية وإصلاحها وتحسين الأداء وتوثيق عمليات التنفيذ ودعم حلول الذكاء الاصطناعي في الإنتاج أو ما قبل الإنتاج.
- إظهار قدرات قوية في التحليل وحل المشكلات والتعاون والتواصل.
المزايا
- تعويضات تنافسية.
- فرص مستمرة للتعلم والتطوير المهني.
- الوصول إلى الأدوات والمرونة لإحداث أثر ملموس.
- تطوير المهارات القيادية من خلال الرؤى والتوجيه وبناء الثقة.
- ثقافة عمل متنوعة وشاملة.
- فرصة دعم العملاء العالميين والعلامات التجارية المعروفة.
- التعاون مع خبراء الذكاء الاصطناعي وقادة التحليلات والمتخصصين في القطاعات.
- التعرض لمشروعات في قطاعات متعددة من العملاء.
- مسارات مهنية عبر شبكة خدمات التسليم العالمية التابعة لـ EY.