A EY é uma empresa global de serviços profissionais que oferece expertise em auditoria, impostos, consultoria e assessoria. Suas equipes ajudam organizações a enfrentar desafios empresariais complexos, fortalecer a confiança nas informações financeiras e nos mercados e usar dados e tecnologia para apoiar a transformação.
A empresa oferece serviços que incluem assessoria em finanças corporativas, estratégia de transações e consultoria em tecnologia. A EY trabalha com clientes de áreas como saúde, serviços jurídicos, marketing, energia, finanças e governo, com sustentabilidade e inovação orientando muitas de suas soluções.
Engenheiro(a) Sênior de IA - EY presencial em Chennai
Junte-se à EY como Engenheiro(a) Sênior de IA, desenvolvendo soluções empresariais de GenAI, RAG, IA conversacional e agentes para projetos de consultoria. A função tem foco na entrega segura e escalável em projetos de clientes globais.
Descrição
- Criar e entregar soluções de IA, GenAI, RAG, IA conversacional e agentes que atendam às necessidades de negócio.
- Traduzir os projetos de soluções em componentes técnicos escaláveis e padrões de implementação repetíveis.
- Desenvolver e manter pipelines de RAG, fluxos de trabalho de prompts, sistemas de recuperação, integrações, APIs e componentes de automação.
- Trabalhar em parceria com cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de aplicações, arquitetos, gestores e partes interessadas do negócio.
- Contribuir para análise de requisitos, design, desenvolvimento, testes, implantação, monitoramento e melhoria contínua.
- Aplicar técnicas de avaliação e validação de IA, mecanismos de proteção, controles de qualidade e otimização de desempenho.
- Cumprir padrões de IA responsável, privacidade, segurança, conformidade e gerenciamento de riscos.
- Utilizar Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bancos de dados vetoriais e frameworks de IA relacionados.
- Produzir documentação técnica, notas de implementação, resultados de testes, apresentações detalhadas de soluções e atualizações para as partes interessadas.
- Acompanhar os avanços em GenAI, agentes de IA, IA multimodal, RAG, engenharia de prompts e plataformas empresariais de IA.
- Criar componentes reutilizáveis, aceleradores, modelos de implementação e documentação de soluções.
- Auxiliar em testes, validação, monitoramento, resolução de problemas e atividades de melhoria contínua.
- Fornecer aos líderes de projeto atualizações técnicas, demonstrações, apresentações detalhadas, estimativas e informações sobre o status da entrega.
- Orientar colegas juniores e contribuir para o desenvolvimento de competências em IA.
Requisitos
- Ter de 4 a 8 anos de experiência profissional, incluindo atuação prática com IA/ML, IA generativa, arquiteturas RAG, IA conversacional, agentes de IA e entrega de soluções empresariais de IA.
- Ter contribuído de forma prática para soluções de IA em ambientes empresariais, de pré-produção ou de produção.
- Ser capaz de descrever uma ou duas implementações de IA ou GenAI, abrangendo a necessidade de negócio, a contribuição pessoal, a abordagem técnica e os resultados.
- Demonstrar experiência prática com soluções de IA, GenAI, Copilot, IA conversacional, IA agêntica ou RAG em contextos empresariais ou voltados a clientes.
- Compreender desenvolvimento de aplicações com LLMs, pipelines de RAG, engenharia de prompts, bancos de dados vetoriais, avaliação de IA, APIs, implantação em nuvem, MLOps ou LLMOps por meio de experiência prática.
- É necessário ter experiência trabalhando com arquitetos, gestores, desenvolvedores, engenheiros de dados e partes interessadas do negócio.
- Será valorizada a familiaridade com Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, bancos de dados vetoriais ou ecossistemas de IA relacionados.
- Ter bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, Tecnologia da Informação ou área relacionada.
- Possuir sólida base em Modelos de Linguagem de Grande Escala, IA generativa, arquiteturas RAG, engenharia de prompts, IA conversacional e agentes de IA.
- Ter desenvolvido ou apoiado aplicações de GenAI, copilotos, chatbots, ferramentas de busca de conhecimento, agentes de IA ou fluxos de trabalho de automação.
- Compreender busca empresarial, frameworks de orquestração, APIs, embeddings, ingestão de dados, integração de modelos e integração de aplicações.
- Saber como são aplicadas a avaliação de IA, os mecanismos de proteção, as verificações de alucinação, as métricas de qualidade, a observabilidade, a segurança, a privacidade e as práticas de IA responsável.
- Ter conhecimento prático de engenharia de software, implantação em nuvem, APIs, bancos de dados, controle de versão, CI/CD, MLOps ou conceitos de LLMOps.
- Ser capaz de solucionar problemas técnicos, melhorar o desempenho, documentar implementações e dar suporte a soluções de IA de produção ou pré-produção.
- Demonstrar fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas, colaboração e comunicação.
Benefícios
- Remuneração competitiva.
- Oportunidades contínuas de aprendizado e desenvolvimento profissional.
- Acesso a ferramentas e flexibilidade para gerar impacto significativo.
- Desenvolvimento de liderança por meio de conhecimentos, orientação e fortalecimento da confiança.
- Uma cultura de trabalho diversa e inclusiva.
- A oportunidade de apoiar clientes globais e marcas reconhecidas.
- Colaboração com especialistas em IA, líderes de analytics e especialistas do setor.
- Exposição a projetos de diversos setores de clientes.
- Possibilidades de carreira na rede EY Global Delivery Services.