EY je globalna tvrtka za profesionalne usluge koja pruža stručnost u području revizije, poreza, savjetovanja i poslovnog savjetovanja. Njezini timovi pomažu organizacijama u rješavanju složenih poslovnih izazova, jačanju povjerenja u financijsko izvještavanje i tržišta te primjeni podataka i tehnologije za podršku transformaciji.
Tvrtka pruža usluge koje uključuju savjetovanje o korporativnim financijama, strategiju transakcija i tehnološko savjetovanje. EY surađuje s klijentima u područjima kao što su zdravstvo, pravne usluge, marketing, energetika, financije i javna uprava, pri čemu održivost i inovacije oblikuju mnoga njezina rješenja.
Viši AI inženjer – EY na lokaciji u Chennaiju
Pridružite se EY-u kao viši AI inženjer i razvijajte poslovna rješenja GenAI-ja, RAG-a, konverzacijske umjetne inteligencije i agenata za savjetodavne projekte. Uloga je usmjerena na sigurnu i skalabilnu isporuku rješenja za globalne klijentske projekte.
Opis
- Izrađivati i isporučivati rješenja umjetne inteligencije, GenAI-ja, RAG-a, konverzacijske umjetne inteligencije i agenata koja odgovaraju poslovnim potrebama.
- Pretvarati dizajne rješenja u skalabilne tehničke komponente i ponovljive obrasce implementacije.
- Izrađivati i održavati RAG cjevovode, tijekove rada s promptima, sustave dohvaćanja, integracije, API-je i komponente automatizacije.
- Surađivati s podatkovnim znanstvenicima, podatkovnim inženjerima, programerima aplikacija, arhitektima, voditeljima i poslovnim dionicima.
- Doprinositi analizi zahtjeva, dizajnu, razvoju, testiranju, uvođenju, praćenju i kontinuiranom poboljšanju.
- Primjenjivati tehnike evaluacije i validacije umjetne inteligencije, zaštitne mehanizme, kontrole kvalitete i optimizacije performansi.
- Pridržavati se standarda odgovorne umjetne inteligencije, privatnosti, sigurnosti, usklađenosti i upravljanja rizicima.
- Koristiti Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorske baze podataka i povezane AI okvire.
- Izrađivati tehničku dokumentaciju, bilješke o implementaciji, nalaze testiranja, prezentacije rješenja i ažuriranja za dionike.
- Pratiti razvoj GenAI-ja, AI agenata, multimodalne umjetne inteligencije, RAG-a, prompt engineeringa i poslovnih AI platformi.
- Izrađivati komponente za višekratnu uporabu, akceleratore, predloške implementacije i dokumentaciju rješenja.
- Pomagati pri testiranju, validaciji, praćenju, rješavanju problema i aktivnostima kontinuiranog poboljšanja.
- Pružati voditeljima projekata tehnička ažuriranja, demonstracije, prezentacije, procjene i informacije o statusu isporuke.
- Mentorirati mlađe kolege i doprinositi razvoju AI kompetencija.
Zahtjevi
- Imati 4–8 godina profesionalnog iskustva, uključujući praktičan rad s AI/ML-om, generativnom umjetnom inteligencijom, RAG arhitekturama, konverzacijskom umjetnom inteligencijom, AI agentima i isporukom poslovnih AI rješenja.
- Imati praktično iskustvo u radu na AI rješenjima u poslovnim, predprodukcijskim ili produkcijskim okruženjima.
- Moći opisati jednu ili dvije implementacije AI-ja ili GenAI-ja, uključujući poslovnu potrebu, osobni doprinos, tehnički pristup i rezultate.
- Pokazati praktično iskustvo s rješenjima AI-ja, GenAI-ja, Copilota, konverzacijske umjetne inteligencije, agentske umjetne inteligencije ili RAG-a u poslovnom ili klijentskom kontekstu.
- Razumjeti razvoj aplikacija s velikim jezičnim modelima, RAG cjevovode, prompt engineering, vektorske baze podataka, evaluaciju AI-ja, API-je, implementaciju u oblaku, MLOps ili LLMOps kroz praktičan rad.
- Obavezno je iskustvo rada s arhitektima, voditeljima, programerima, podatkovnim inženjerima i poslovnim dionicima.
- Poželjno je iskustvo s Azure AI Foundryjem, Azure OpenAI-jem, Databricksom, Microsoft Copilotom, vektorskim bazama podataka ili povezanim AI ekosustavima.
- Imati prvostupničku ili magistarsku diplomu iz računalnih znanosti, podatkovne znanosti, inženjerstva, informacijske tehnologije ili srodnog područja.
- Posjedovati snažne temelje u velikim jezičnim modelima, generativnoj umjetnoj inteligenciji, RAG arhitekturama, prompt engineeringu, konverzacijskoj umjetnoj inteligenciji i AI agentima.
- Razvijati ili podržavati GenAI aplikacije, copilot alate, chatbotove, alate za pretraživanje znanja, AI agente ili automatizirane tijekove rada.
- Razumjeti poslovno pretraživanje, orkestracijske okvire, API-je, ugrađivanja, unos podataka, integraciju modela i integraciju aplikacija.
- Znati kako se primjenjuju evaluacija AI-ja, zaštitni mehanizmi, provjere halucinacija, metrike kvalitete, opažljivost, sigurnost, privatnost i prakse odgovorne umjetne inteligencije.
- Imati radno znanje softverskog inženjerstva, implementacije u oblaku, API-ja, baza podataka, kontrole verzija, CI/CD-a, MLOps-a ili koncepata LLMOps-a.
- Biti sposoban rješavati tehničke probleme, poboljšavati performanse, dokumentirati implementacije i podržavati produkcijska ili predprodukcijska AI rješenja.
- Pokazati snažne analitičke, problemske, suradničke i komunikacijske sposobnosti.
Pogodnosti
- Konkurentna naknada.
- Stalne mogućnosti učenja i profesionalnog razvoja.
- Pristup alatima i fleksibilnost za stvaranje značajnog učinka.
- Razvoj voditeljskih sposobnosti kroz uvide, mentorstvo i izgradnju samopouzdanja.
- Raznolika i uključiva radna kultura.
- Prilika za podršku globalnim klijentima i prepoznatim brendovima.
- Suradnja sa stručnjacima za umjetnu inteligenciju, vodećim stručnjacima za analitiku i industrijskim specijalistima.
- Izloženost angažmanima u više klijentskih sektora.
- Mogućnosti razvoja karijere unutar mreže EY Global Delivery Services.