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Sponsor de visa H1BJuridiqueMarketingSoins de santé

EY est un cabinet mondial de services professionnels qui propose une expertise en audit, fiscalité, conseil et accompagnement. Ses équipes aident les organisations à relever des défis complexes, à renforcer la confiance dans l’information financière et les marchés, et à utiliser les données et la technologie pour soutenir leur transformation.

Le cabinet fournit notamment des services de conseil en finance d’entreprise, en stratégie transactionnelle et en technologies. EY travaille avec des clients dans des secteurs tels que la santé, les services juridiques, le marketing, l’énergie, la finance et le secteur public, en intégrant la durabilité et l’innovation à nombre de ses solutions.

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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en IA - EY sur site à Chennai

Rejoignez EY en tant qu’ingénieur senior en IA pour développer des solutions d’IA générative, de RAG, d’IA conversationnelle et d’agents destinées aux missions de conseil. Le poste est axé sur une mise en œuvre sécurisée et évolutive pour des projets de clients internationaux.

INIndeSur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AzureCloud

Description

  • Créer et fournir des solutions d’IA, d’IA générative, de RAG, d’IA conversationnelle et d’agents répondant aux besoins de l’entreprise.
  • Transformer les conceptions de solutions en composants techniques évolutifs et en modèles d’implémentation reproductibles.
  • Développer et maintenir des pipelines RAG, des flux de travail de prompts, des systèmes de récupération, des intégrations, des API et des composants d’automatisation.
  • Collaborer avec des scientifiques des données, des ingénieurs data, des développeurs d’applications, des architectes, des responsables et les parties prenantes métier.
  • Contribuer à l’analyse des exigences, à la conception, au développement, aux tests, au déploiement, à la supervision et à l’amélioration continue.
  • Appliquer des techniques d’évaluation et de validation de l’IA, des garde-fous, des contrôles qualité et d’optimisation des performances.
  • Respecter les normes d’IA responsable, de confidentialité, de sécurité, de conformité et de gestion des risques.
  • Utiliser Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, des bases de données vectorielles et des frameworks d’IA associés.
  • Produire de la documentation technique, des notes d’implémentation, des résultats de tests, des présentations détaillées de solutions et des mises à jour pour les parties prenantes.
  • Suivre les évolutions de l’IA générative, des agents d’IA, de l’IA multimodale, du RAG, de l’ingénierie des prompts et des plateformes d’IA d’entreprise.
  • Créer des composants réutilisables, des accélérateurs, des modèles d’implémentation et de la documentation de solutions.
  • Participer aux tests, à la validation, à la supervision, à la résolution des problèmes et aux activités d’amélioration continue.
  • Fournir aux responsables de projet des mises à jour techniques, des démonstrations, des présentations détaillées, des estimations et des informations sur l’avancement de la livraison.
  • Accompagner les collègues juniors et contribuer au développement des compétences en IA.

Exigences

  • Justifier de 4 à 8 ans d’expérience professionnelle, notamment une expérience pratique de l’IA/ML, de l’IA générative, des architectures RAG, de l’IA conversationnelle, des agents d’IA et de la mise en œuvre de solutions d’IA d’entreprise.
  • Avoir contribué concrètement à des solutions d’IA dans des environnements d’entreprise, de préproduction ou de production.
  • Être capable de décrire une ou deux implémentations d’IA ou d’IA générative en présentant le besoin métier, sa contribution personnelle, l’approche technique et les résultats.
  • Démontrer une expérience pratique des solutions d’IA, d’IA générative, de Copilot, d’IA conversationnelle, d’IA agentique ou de RAG dans des contextes d’entreprise ou en relation avec des clients.
  • Comprendre le développement d’applications LLM, les pipelines RAG, l’ingénierie des prompts, les bases de données vectorielles, l’évaluation de l’IA, les API, le déploiement cloud, le MLOps ou le LLMOps grâce à une expérience pratique.
  • Une expérience de travail avec des architectes, des responsables, des développeurs, des ingénieurs data et des parties prenantes métier est requise.
  • Une expérience d’Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, des bases de données vectorielles ou d’écosystèmes d’IA associés serait un atout.
  • Être titulaire d’une licence ou d’un master en informatique, science des données, ingénierie, technologies de l’information ou dans une discipline connexe.
  • Posséder de solides bases en grands modèles de langage, IA générative, architectures RAG, ingénierie des prompts, IA conversationnelle et agents d’IA.
  • Avoir développé ou accompagné des applications d’IA générative, des copilotes, des chatbots, des outils de recherche de connaissances, des agents d’IA ou des flux d’automatisation.
  • Comprendre la recherche d’entreprise, les frameworks d’orchestration, les API, les embeddings, l’ingestion de données, l’intégration de modèles et l’intégration d’applications.
  • Savoir appliquer l’évaluation de l’IA, les garde-fous, les contrôles des hallucinations, les indicateurs qualité, l’observabilité, la sécurité, la confidentialité et les pratiques d’IA responsable.
  • Disposer de connaissances pratiques en ingénierie logicielle, déploiement cloud, API, bases de données, gestion de versions, CI/CD, MLOps ou concepts de LLMOps.
  • Être capable de résoudre des problèmes techniques, d’améliorer les performances, de documenter les implémentations et de soutenir des solutions d’IA de production ou de préproduction.
  • Démontrer de solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes, de collaboration et de communication.

Avantages

  • Rémunération compétitive.
  • Des possibilités continues d’apprentissage et de développement professionnel.
  • Accès à des outils et flexibilité pour créer un impact significatif.
  • Développement du leadership grâce aux connaissances, au coaching et au renforcement de la confiance.
  • Une culture de travail diverse et inclusive.
  • La possibilité d’accompagner des clients internationaux et des marques reconnues.
  • Collaboration avec des experts en IA, des responsables de l’analytique et des spécialistes sectoriels.
  • Exposition à des missions dans plusieurs secteurs clients.
  • Des parcours professionnels au sein du réseau EY Global Delivery Services.

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