EY
EY

EY audit, soliq, konsalting va maslahat xizmatlari sohalarida ekspertiza taqdim etuvchi global professional xizmatlar kompaniyasidir. Uning jamoalari tashkilotlarga murakkab biznes muammolarini hal qilish, moliyaviy hisobot va bozorlarga bo‘lgan ishonchni mustahkamlash, shuningdek, transformatsiyani qo‘llab-quvvatlash uchun ma’lumotlar va texnologiyalardan foydalanishda yordam beradi.

Kompaniya korporativ moliya bo‘yicha maslahat, bitimlar strategiyasi va texnologik konsalting kabi xizmatlarni taqdim etadi. EY sog‘liqni saqlash, yuridik xizmatlar, marketing, energetika, moliya va davlat boshqaruvi kabi yo‘nalishlarda mijozlar bilan ishlaydi; barqarorlik va innovatsiya uning ko‘plab yechimlariga yo‘nalish beradi.

Katta AI muhandisi - Chennayda EY ofisida ishlash

EY kompaniyasiga katta AI muhandisi sifatida qo‘shilib, konsalting loyihalari uchun korporativ generativ AI, RAG, suhbatlashuvchi AI va agent yechimlarini yarating. Bu lavozim global mijoz loyihalarini xavfsiz va kengaytiriladigan tarzda yetkazishga qaratilgan.

Tavsif

  • Biznes ehtiyojlarini hal qiladigan AI, generativ AI, RAG, suhbatlashuvchi AI va agent yechimlarini yarating va yetkazib bering.
  • Yechim dizaynlarini kengaytiriladigan texnik komponentlar va takroran qo‘llanadigan joriy etish andozalariga aylantiring.
  • RAG konveyerlari, prompt ish jarayonlari, qidiruv tizimlari, integratsiyalar, APIlar va avtomatlashtirish komponentlarini yarating va qo‘llab-quvvatlang.
  • Ma’lumotlar olimlari, ma’lumotlar muhandislari, ilova ishlab chiquvchilari, arxitektorlar, menejerlar va biznes manfaatdor tomonlari bilan hamkorlik qiling.
  • Talablarni tahlil qilish, dizayn, ishlab chiqish, sinovdan o‘tkazish, joylashtirish, monitoring va doimiy takomillashtirish jarayonlarida ishtirok eting.
  • AI baholash, tekshirish, himoya mexanizmlari, sifat nazorati va unumdorlikni optimallashtirish usullarini qo‘llang.
  • Mas’uliyatli AI, maxfiylik, xavfsizlik, muvofiqlik va xatarlarni boshqarish standartlariga rioya qiling.
  • Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektor ma’lumotlar bazalari va tegishli AI freymvorklaridan foydalaning.
  • Texnik hujjatlar, joriy etish qaydlari, sinov natijalari, yechim taqdimotlari va manfaatdor tomonlar uchun yangilanishlarni tayyorlang.
  • Generativ AI, AI agentlari, multimodal AI, RAG, prompt muhandisligi va korporativ AI platformalaridagi yangiliklarni kuzatib boring.
  • Qayta foydalaniladigan komponentlar, akseleratorlar, joriy etish shablonlari va yechim hujjatlarini yarating.
  • Sinov, tekshirish, monitoring, muammolarni hal qilish va doimiy takomillashtirish faoliyatlariga yordam bering.
  • Loyiha rahbarlariga texnik yangilanishlar, namoyishlar, taqdimotlar, baholashlar va yetkazib berish holati haqida ma’lumot bering.
  • Kichik tajribali hamkasblarga mentorlik qiling va AI salohiyatini rivojlantirishga hissa qo‘shing.

Talablar

  • AI/mashinaviy o‘rganish, generativ AI, RAG arxitekturalari, suhbatlashuvchi AI, AI agentlari va korporativ AI yetkazib berish bo‘yicha amaliy ishlarni o‘z ichiga olgan 4-8 yillik professional tajribaga ega bo‘ling.
  • Korporativ, ishlab chiqarishdan oldingi yoki ishlab chiqarish muhitlarida AI yechimlariga amaliy hissa qo‘shgan bo‘ling.
  • Bir yoki ikkita AI yoki generativ AI joriy etilishini biznes ehtiyoji, shaxsiy hissangiz, texnik yondashuv va natijalarni qamrab olgan holda tushuntira oling.
  • Korporativ yoki mijozlarga yo‘naltirilgan kontekstlarda AI, generativ AI, Copilot, suhbatlashuvchi AI, agentik AI yoki RAG yechimlari bo‘yicha amaliy tajribangizni namoyish eting.
  • LLM ilovalarini ishlab chiqish, RAG konveyerlari, prompt muhandisligi, vektor ma’lumotlar bazalari, AI baholash, APIlar, bulutga joylashtirish, MLOps yoki LLMOps bo‘yicha amaliy ish tajribasiga ega bo‘ling.
  • Arxitektorlar, menejerlar, ishlab chiquvchilar, ma’lumotlar muhandislari va biznes manfaatdor tomonlari bilan ishlash tajribasi talab etiladi.
  • Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vektor ma’lumotlar bazalari yoki tegishli AI ekotizimlari bilan tanishlik ma’qul.
  • Kompyuter fanlari, ma’lumotlar fani, muhandislik, axborot texnologiyalari yoki turdosh yo‘nalishda bakalavr yoki magistr darajasiga ega bo‘ling.
  • Katta til modellari, generativ AI, RAG arxitekturalari, prompt muhandisligi, suhbatlashuvchi AI va AI agentlari bo‘yicha mustahkam asosga ega bo‘ling.
  • Generativ AI ilovalari, kopilotlar, chatbotlar, bilim qidiruv vositalari, AI agentlari yoki avtomatlashtirish ish jarayonlarini ishlab chiqqan yoki qo‘llab-quvvatlagan bo‘ling.
  • Korporativ qidiruv, orkestratsiya freymvorklari, APIlar, embeddinglar, ma’lumotlarni qabul qilish, model integratsiyasi va ilova integratsiyasini tushuning.
  • AI baholash, himoya mexanizmlari, gallyutsinatsiyalarni tekshirish, sifat ko‘rsatkichlari, kuzatuvchanlik, xavfsizlik, maxfiylik va Mas’uliyatli AI amaliyotlari qanday qo‘llanishini biling.
  • Dasturiy ta’minot muhandisligi, bulutga joylashtirish, APIlar, ma’lumotlar bazalari, versiyalarni boshqarish, CI/CD, MLOps yoki LLMOps tushunchalari bo‘yicha amaliy bilimga ega bo‘ling.
  • Texnik muammolarni bartaraf eta olish, unumdorlikni yaxshilash, joriy etishlarni hujjatlashtirish va ishlab chiqarish yoki ishlab chiqarishdan oldingi AI yechimlarini qo‘llab-quvvatlash qobiliyatiga ega bo‘ling.
  • Kuchli tahliliy, muammolarni hal qilish, hamkorlik va muloqot qobiliyatlarini namoyish eting.

Imtiyozlar

  • Raqobatbardosh kompensatsiya.
  • Uzluksiz ta’lim va kasbiy rivojlanish imkoniyatlari.
  • Mazmunli ta’sir yaratish uchun vositalar va moslashuvchanlikdan foydalanish.
  • Tushunchalar, kouçing va o‘ziga ishonchni rivojlantirish orqali yetakchilikni rivojlantirish.
  • Xilma-xil va inklyuziv ish joyi madaniyati.
  • Global mijozlar va taniqli brendlarni qo‘llab-quvvatlash imkoniyati.
  • AI mutaxassislari, analitika rahbarlari va soha ekspertlari bilan hamkorlik.
  • Bir nechta mijoz sohalaridagi loyihalar bilan tanishish.
  • EY Global Delivery Services tarmog‘i bo‘ylab martaba yo‘nalishlari.

O‘xshash ish o‘rinlari