EY er en global virksomhed inden for professionelle tjenester, der tilbyder ekspertise inden for revision, skat, rådgivning og konsulentydelser. Virksomhedens teams hjælper organisationer med at håndtere komplekse forretningsudfordringer, styrke tilliden til finansiel rapportering og finansielle markeder samt bruge data og teknologi til at understøtte transformation.
Virksomheden tilbyder blandt andet rådgivning inden for virksomhedsfinansiering, transaktionsstrategi og teknologikonsulentydelser. EY arbejder med kunder inden for områder som sundhedsvæsen, juridiske tjenester, markedsføring, energi, finans og den offentlige sektor, hvor bæredygtighed og innovation præger mange af løsningerne.
Senior AI-ingeniør - EY på stedet i Chennai
Bliv Senior AI-ingeniør hos EY, hvor du udvikler virksomhedsløsninger inden for generativ AI, RAG, konversations-AI og AI-agenter til konsulentopgaver. Rollen fokuserer på sikker og skalerbar levering på tværs af globale kundeprojekter.
Beskrivelse
- Skab og lever løsninger inden for AI, generativ AI, RAG, konversations-AI og AI-agenter, der imødekommer virksomhedens behov.
- Omsæt løsningsdesign til skalerbare tekniske komponenter og genanvendelige implementeringsmønstre.
- Byg og vedligehold RAG-pipelines, promptarbejdsgange, informationssøgningssystemer, integrationer, API'er og automatiseringskomponenter.
- Samarbejd med data scientists, dataingeniører, applikationsudviklere, arkitekter, ledere og forretningsinteressenter.
- Bidrag til kravsanalysen, design, udvikling, test, implementering, overvågning og løbende forbedringer.
- Anvend metoder til AI-evaluering, validering, sikkerhedsforanstaltninger, kvalitetskontrol og optimering af ydeevnen.
- Overhold standarder for ansvarlig AI, databeskyttelse, sikkerhed, compliance og risikostyring.
- Brug Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser og relaterede AI-frameworks.
- Udarbejd teknisk dokumentation, implementeringsnoter, testresultater, gennemgange af løsninger og opdateringer til interessenter.
- Følg udviklingen inden for generativ AI, AI-agenter, multimodal AI, RAG, prompt engineering og virksomhedsplatforme til AI.
- Skab genanvendelige komponenter, acceleratorer, implementeringsskabeloner og løsningsdokumentation.
- Hjælp med test, validering, overvågning, fejlhåndtering og aktiviteter inden for løbende forbedringer.
- Giv projektledere tekniske opdateringer, demonstrationer, gennemgange, estimater og oplysninger om leveringsstatus.
- Mentorér yngre kolleger og bidrag til udviklingen af AI-kompetencer.
Krav
- Have 4–8 års erhvervserfaring, herunder praktisk arbejde med AI/ML, generativ AI, RAG-arkitekturer, konversations-AI, AI-agenter og levering af virksomheds-AI.
- Have bidraget praktisk til AI-løsninger i virksomheds-, præproduktions- eller produktionsmiljøer.
- Kunne beskrive en eller to AI- eller generativ-AI-implementeringer, herunder forretningsbehovet, eget bidrag, teknisk tilgang og resultater.
- Have praktisk erfaring med AI-, generativ AI-, Copilot-, konversations-AI-, agentisk AI- eller RAG-løsninger i virksomheds- eller kundevendte sammenhænge.
- Forstå udvikling af LLM-applikationer, RAG-pipelines, prompt engineering, vektordatabaser, AI-evaluering, API'er, cloudimplementering, MLOps eller LLMOps gennem praktisk arbejde.
- Erfaring med at arbejde sammen med arkitekter, ledere, udviklere, dataingeniører og forretningsinteressenter er påkrævet.
- Erfaring med Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vektordatabaser eller relaterede AI-økosystemer er en fordel.
- Have en bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, data science, ingeniørvidenskab, informationsteknologi eller et beslægtet område.
- Have et stærkt fundament inden for store sprogmodeller, generativ AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering, konversations-AI og AI-agenter.
- Have udviklet eller understøttet generative AI-applikationer, copiloter, chatbots, værktøjer til videnssøgning, AI-agenter eller automatiserede arbejdsgange.
- Forstå virksomhedssøgning, orkestreringsframeworks, API'er, embeddings, dataindlæsning, modelintegration og applikationsintegration.
- Vide, hvordan AI-evaluering, sikkerhedsforanstaltninger, hallucinationskontrol, kvalitetsmålinger, observability, sikkerhed, databeskyttelse og ansvarlig AI anvendes.
- Have praktisk kendskab til softwareudvikling, cloudimplementering, API'er, databaser, versionsstyring, CI/CD, MLOps eller LLMOps.
- Kunne fejlfinde tekniske problemer, forbedre ydeevnen, dokumentere implementeringer og understøtte AI-løsninger i produktion eller præproduktion.
- Have stærke analytiske evner, problemløsningsevner samt gode samarbejds- og kommunikationsevner.
Fordele
- Konkurrencedygtig aflønning.
- Løbende muligheder for læring og professionel udvikling.
- Adgang til værktøjer og fleksibilitet til at skabe meningsfuld indflydelse.
- Muligheder for lederudvikling gennem indsigt, coaching og opbygning af selvtillid.
- En mangfoldig og inkluderende arbejdskultur.
- Muligheden for at støtte globale kunder og anerkendte brands.
- Samarbejde med AI-eksperter, analyseledere og branchespecialister.
- Erfaring fra opgaver på tværs af flere kundesektorer.
- Karriereveje på tværs af EY's Global Delivery Services-netværk.