EY je globalno podjetje za strokovne storitve, ki ponuja strokovno znanje s področij revizije, davkov, svetovanja in poslovnega svetovanja. Njegove ekipe organizacijam pomagajo pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov, krepitvi zaupanja v finančno poročanje in trge ter uporabi podatkov in tehnologije za podporo preobrazbi.
Podjetje zagotavlja storitve, ki vključujejo svetovanje na področju korporativnih financ, strategijo transakcij in tehnološko svetovanje. EY sodeluje s strankami na področjih, kot so zdravstvo, pravne storitve, trženje, energetika, finance in javna uprava, pri čemer trajnost in inovacije usmerjajo številne njegove rešitve.
Višji inženir za umetno inteligenco – EY na lokaciji v Chennaiju
Pridružite se EY kot višji inženir za umetno inteligenco ter razvijajte poslovne rešitve GenAI, RAG, pogovorne umetne inteligence in agentov za svetovalne projekte. Vloga je osredotočena na varno in razširljivo izvedbo za globalne projekte strank.
Opis
- Ustvarjanje in zagotavljanje rešitev umetne inteligence, GenAI, RAG, pogovorne umetne inteligence in agentov, ki naslavljajo poslovne potrebe.
- Pretvarjanje zasnov rešitev v razširljive tehnične komponente in ponovljive vzorce izvedbe.
- Izgradnja in vzdrževanje cevovodov RAG, delovnih tokov za pozive, sistemov za pridobivanje podatkov, integracij, API-jev in komponent za avtomatizacijo.
- Sodelovanje z znanstveniki za podatke, podatkovnimi inženirji, razvijalci aplikacij, arhitekti, vodji in poslovnimi deležniki.
- Sodelovanje pri analizi zahtev, zasnovi, razvoju, testiranju, uvajanju, spremljanju in stalnem izboljševanju.
- Uporaba tehnik za vrednotenje in preverjanje umetne inteligence, zaščitnih mehanizmov, nadzora kakovosti in optimizacije zmogljivosti.
- Upoštevanje standardov odgovorne umetne inteligence, zasebnosti, varnosti, skladnosti in upravljanja tveganj.
- Uporaba Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorskih podatkovnih baz in povezanih ogrodij AI.
- Izdelava tehnične dokumentacije, zapiskov o izvedbi, ugotovitev testiranja, predstavitev rešitev in posodobitev za deležnike.
- Spremljanje razvoja na področjih GenAI, agentov AI, multimodalne umetne inteligence, RAG, prompt engineeringa in poslovnih platform AI.
- Izdelava ponovno uporabnih komponent, pospeševalnikov, predlog za izvedbo in dokumentacije rešitev.
- Pomoč pri testiranju, preverjanju, spremljanju, reševanju težav in dejavnostih stalnega izboljševanja.
- Zagotavljanje tehničnih posodobitev, predstavitev, prikazov, ocen in informacij o stanju izvedbe vodjem projektov.
- Mentoriranje mlajših sodelavcev in prispevanje k razvoju zmogljivosti na področju AI.
Zahteve
- 4–8 let strokovnih izkušenj, vključno s praktičnim delom na področju AI/ML, generativne umetne inteligence, arhitektur RAG, pogovorne umetne inteligence, agentov AI in zagotavljanja poslovnih rešitev AI.
- Praktične izkušnje s sodelovanjem pri rešitvah AI v poslovnih, predprodukcijskih ali produkcijskih okoljih.
- Sposobnost opisa ene ali dveh izvedb AI ali GenAI, vključno s poslovno potrebo, osebnim prispevkom, tehničnim pristopom in rezultati.
- Praktične izkušnje z rešitvami AI, GenAI, Copilot, pogovorne umetne inteligence, agentske umetne inteligence ali RAG v poslovnem ali neposrednem klientsko usmerjenem okolju.
- Razumevanje razvoja aplikacij z velikimi jezikovnimi modeli, cevovodov RAG, prompt engineeringa, vektorskih podatkovnih baz, vrednotenja AI, API-jev, uvajanja v oblak, MLOps ali LLMOps na podlagi praktičnega dela.
- Izkušnje z delom z arhitekti, vodji, razvijalci, podatkovnimi inženirji in poslovnimi deležniki so obvezne.
- Poznavanje Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vektorskih podatkovnih baz ali povezanih ekosistemov AI je zaželeno.
- Diploma prve ali druge stopnje iz računalništva, podatkovne znanosti, inženirstva, informacijske tehnologije ali sorodne discipline.
- Trdni temelji na področju velikih jezikovnih modelov, generativne umetne inteligence, arhitektur RAG, prompt engineeringa, pogovorne umetne inteligence in agentov AI.
- Razvoj ali podpora aplikacijam GenAI, kopilotom, klepetalnim robotom, orodjem za iskanje znanja, agentom AI ali delovnim tokovom za avtomatizacijo.
- Razumevanje poslovnega iskanja, ogrodij za orkestracijo, API-jev, vdelav, zajema podatkov, integracije modelov in integracije aplikacij.
- Poznavanje uporabe vrednotenja AI, zaščitnih mehanizmov, preverjanja halucinacij, metrik kakovosti, opazljivosti, varnosti, zasebnosti in praks odgovorne umetne inteligence.
- Delovno znanje programskega inženirstva, uvajanja v oblak, API-jev, podatkovnih baz, nadzora različic, CI/CD, MLOps ali konceptov LLMOps.
- Sposobnost odpravljanja tehničnih težav, izboljševanja zmogljivosti, dokumentiranja izvedb in podpore produkcijskim ali predprodukcijskim rešitvam AI.
- Močne analitične sposobnosti, sposobnosti reševanja problemov, sodelovanja in komuniciranja.
Ugodnosti
- Konkurenčno plačilo.
- Stalne možnosti za učenje in strokovni razvoj.
- Dostop do orodij in prilagodljivost za ustvarjanje pomembnega vpliva.
- Razvoj vodstvenih sposobnosti z vpogledi, mentorstvom in krepitvijo samozavesti.
- Raznolika in vključujoča kultura delovnega okolja.
- Priložnost za podporo globalnim strankam in priznanim blagovnim znamkam.
- Sodelovanje s strokovnjaki za AI, vodilnimi na področju analitike in industrijskimi specialisti.
- Izkušnje z naročili iz različnih sektorjev strank.
- Karierne poti znotraj mreže EY Global Delivery Services.