Virginia Tech Applied Research Corporation
Virginia Tech Applied Research Corporation
Virginia Tech Applied Research Corporation (VT-ARC) conduce ricerche sulla sicurezza nazionale e fornisce servizi tecnici a partner governativi, industriali e accademici. Il suo lavoro sviluppa approcci tecnici e operativi per rafforzare la resilienza delle infrastrutture critiche, supportare il processo decisionale umano e delle macchine e promuovere la scoperta scientifica. L’organizzazione si concentra sulle esigenze delle missioni e sulle minacce attuali, applicando la ricerca collaborativa alle sfide della difesa, della sanità e di ambiti correlati.

Ricercatore post-dottorato in modellazione agentica e giochi di guerra

Sviluppa simulazioni basate su agenti, strumenti analitici per giochi di guerra e prototipi di supporto alle decisioni. Conduci ricerche nel settore della difesa con il tutoraggio di VT-ARC, un’organizzazione non profit di ricerca e sviluppo applicati.

Descrizione

  • Definire domande di ricerca, ipotesi, criteri di valutazione e piani di lavoro pratici con un mentor senior
  • Proporre studi originali e contribuire alla creazione di un piano individuale di sviluppo
  • Costruire, testare, correggere, documentare e dimostrare modelli prototipali, componenti di simulazione, integrazioni di dati e applicazioni analitiche
  • Trasformare concetti circoscritti in implementazioni funzionanti e valutarle in modo iterativo
  • Sviluppare e valutare simulazioni generative basate su agenti e flussi di lavoro agentici supervisionati da persone
  • Condurre esperimenti e studi di sensibilità su prompt, scelta dei modelli, variazione stocastica, qualità dei dati e ipotesi
  • Confrontare i risultati con baseline o casi di riferimento e registrarne i limiti
  • Usare Python e strumenti correlati per preparare dati, utilizzare API, eseguire simulazioni e analizzare i risultati
  • Lavorare in ambienti AWS approvati o comparabili, rispettando i controlli di accesso e i budget di calcolo
  • Tradurre la ricerca in filoni di missione, modelli concettuali, requisiti, interfacce e piani di valutazione
  • Supportare giochi di guerra analitici e studi da tavolo con scenari, logiche di valutazione, raccolta dati e dimostrazioni di prototipi
  • Partecipare a discussioni approvate e non classificate con interlocutori governativi e presentare risultati tecnici e limiti
  • Mantenere codice con controllo delle versioni, test, registri degli esperimenti e documentazione tecnica
  • Preparare briefing di ricerca, presentazioni, manoscritti e materiali pronti per la pubblicazione quando ne è autorizzata la diffusione
  • Seguire le attività e le tappe concordate, riferire i progressi, segnalare i rischi e contribuire alle revisioni tecniche
  • Usare responsabilmente gli assistenti di programmazione approvati e verificare in modo indipendente il codice generato
  • Lavorare con un mentor senior di ricerca assegnato su ingegneria di missione, giochi di guerra analitici e prototipazione per il supporto alle decisioni

Requisiti

  • Dimostrare capacità di ricerca e modellazione attraverso lavori di dottorato, pubblicazioni, collaborazioni di ricerca o progetti tecnici sostanziali
  • Non è richiesta un’esperienza lavorativa minima successiva al dottorato
  • Saper costruire, testare, correggere e spiegare software analitici funzionanti o prototipi di ricerca
  • Avere una buona padronanza di Python oppure solide competenze in un altro linguaggio pertinente e riuscire a diventare rapidamente operativi in Python
  • Avere esperienza con modellazione basata su agenti, dinamica dei sistemi, agenti generativi o metodi correlati di modellazione computazionale
  • Comprendere l’IA agentica e saper esaminare e verificare il comportamento dei modelli
  • Saper progettare esperimenti, valutare le evidenze, condurre analisi di sensibilità e mantenere codice e registri di ricerca riproducibili
  • Avere esperienza pratica con API, controllo delle versioni, correzione del codice e test
  • Avere esperienza con strumenti cloud come AWS oppure saper apprendere rapidamente l’uso di ambienti approvati nel rispetto delle regole su gestione dei dati, accesso e utilizzo delle risorse
  • Saper strutturare problemi aperti, apprendere nuovi ambiti di missione, comunicare con interlocutori tecnici e non tecnici, svolgere autonomamente il lavoro concordato e rispondere in modo costruttivo alle revisioni
  • Dottorato in Ingegneria Industriale e dei Sistemi, in un’altra disciplina ingegneristica, in Ricerca Operativa, Informatica, Matematica Applicata o in un campo tecnico correlato, conseguito entro la data di inizio del fellowship
  • La persona selezionata deve soddisfare i requisiti di autorizzazione al lavoro e gli eventuali requisiti applicabili di verifica dei precedenti
  • La familiarità o un forte interesse per il settore della sicurezza nazionale è essenziale per il successo a lungo termine
  • Non sono richiesti precedenti impieghi nel settore della difesa, un nulla osta di sicurezza già ottenuto né la direzione autonoma di giochi di guerra

Benefit

  • Incarico di ricerca retribuito con tutoraggio
  • Tempo dedicato all’esplorazione della ricerca incluso nel piano di lavoro retribuito
  • Piano scritto di ricerca e sviluppo individuale con revisioni tecniche e di sviluppo professionale periodiche
  • Attività approvate di sviluppo professionale incluse nel piano di lavoro retribuito
  • Possibile proroga dell’incarico, subordinata a finanziamenti, prestazioni e approvazione delle risorse umane
  • Strumenti di ricerca e risorse informatiche approvati forniti o finanziati da VT-ARC
  • Trasferte limitate e preapprovate per collaborazioni di ricerca, dimostrazioni, workshop o sviluppo professionale
  • È possibile valutare e approvare il lavoro da remoto dagli Stati Uniti
  • Possibili future opportunità di ricerca o di ingegneria dei sistemi e delle missioni presso VT-ARC
  • Datore di lavoro che garantisce pari opportunità
  • Adeguamenti ragionevoli per la procedura di candidatura o colloquio

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