Virginia Tech Applied Research Corporation
Virginia Tech Applied Research Corporation
Virginia Tech Applied Research Corporation (VT-ARC) проводит исследования в области национальной безопасности и оказывает технические услуги государственным организациям, компаниям и академическим партнёрам. Организация разрабатывает технические и операционные подходы для повышения устойчивости критической инфраструктуры, поддержки принятия решений человеком и машинами, а также развития научных исследований. Её работа ориентирована на задачи миссии и современные угрозы; совместные исследования помогают решать проблемы в сфере обороны, здравоохранения и смежных областях.

Постдокторант-исследователь по агентному моделированию и военным играм

Разработка агентных симуляций, аналитических инструментов для военных игр и прототипов поддержки принятия решений в рамках исследовательской работы в сфере обороны под руководством наставника в VT-ARC — некоммерческой организации прикладных исследований и разработок.

Описание

  • Совместно со старшим наставником формулировать исследовательские вопросы, гипотезы, критерии оценки и практические планы работы
  • Предлагать оригинальные исследования и участвовать в разработке индивидуального плана развития
  • Создавать, тестировать, отлаживать и документировать прототипы моделей, компоненты симуляций, интеграции данных и аналитические приложения, а также демонстрировать их
  • Преобразовывать согласованные концепции в работающие реализации и последовательно оценивать их
  • Разрабатывать и оценивать генеративные агентные симуляции и агентные процессы под контролем человека
  • Проводить эксперименты и анализ чувствительности для промптов, выбора моделей, стохастических вариаций, качества данных и допущений
  • Сравнивать результаты с базовыми или эталонными сценариями и фиксировать ограничения
  • Использовать Python и связанные инструменты для подготовки данных, работы с API, запуска симуляций и анализа результатов
  • Работать в одобренных средах AWS или сопоставимых системах, соблюдая правила доступа и лимиты вычислительных ресурсов
  • Преобразовывать результаты исследований в сценарии миссий, концептуальные модели, требования, интерфейсы и планы оценки
  • Поддерживать аналитические военные игры и настольные исследования, разрабатывая сценарии и логику оценки, собирая данные и демонстрируя прототипы
  • Участвовать в одобренных обсуждениях с представителями государственных органов, не содержащих секретных сведений, и представлять технические выводы и ограничения
  • Поддерживать код с контролем версий, тесты, записи экспериментов и техническую документацию
  • Готовить исследовательские справки, презентации, рукописи и материалы для публикации, если их выпуск одобрен
  • Отслеживать согласованные задачи и этапы, сообщать о ходе работы, обозначать риски и участвовать в технических проверках
  • Ответственно использовать одобренных помощников для написания кода и самостоятельно проверять созданный ими код
  • Работать с назначенным старшим научным наставником над инженерией миссий, аналитическими военными играми и прототипированием систем поддержки принятия решений

Требования

  • Продемонстрировать исследовательские и модельные навыки докторской работой, публикациями, участием в исследованиях или значительными техническими проектами
  • Минимальный стаж работы после получения степени Ph.D. не требуется
  • Уметь создавать, тестировать, отлаживать и объяснять работающие аналитические программы или исследовательские прототипы
  • Владеть Python либо другим подходящим языком программирования на высоком уровне и быть готовым быстро освоить Python
  • Иметь опыт агентного моделирования, системной динамики, генеративных агентов или смежного вычислительного моделирования
  • Понимать агентный ИИ и уметь изучать и проверять поведение моделей
  • Уметь планировать эксперименты, оценивать доказательства, проводить анализ чувствительности и поддерживать воспроизводимый код и исследовательские записи
  • Иметь практический опыт работы с API, системами контроля версий, отладкой и тестированием
  • Иметь опыт работы с облачными инструментами, например AWS, или способность быстро освоить одобренные среды, соблюдая правила обращения с данными, доступа и использования ресурсов
  • Уметь структурировать открытые задачи, изучать новые области миссий, общаться с технической и нетехнической аудиторией, самостоятельно выполнять согласованную работу и конструктивно реагировать на замечания
  • Иметь степень Ph.D. в области промышленной и системной инженерии, другой инженерной дисциплины, исследования операций, информатики, прикладной математики или смежной технической области к дате начала стажировки
  • Отобранный кандидат должен соответствовать требованиям для получения разрешения на работу и применимым требованиям проверки биографических данных
  • Знакомство со сферой национальной безопасности или выраженный интерес к ней имеют решающее значение для долгосрочного успеха
  • Опыт работы в оборонной сфере, действующий допуск к секретной информации и самостоятельное руководство военными играми не требуются

Преимущества

  • Оплачиваемая исследовательская должность с наставничеством
  • Специально выделенное время на исследовательскую работу в рамках оплачиваемого плана
  • Письменный исследовательский план и индивидуальный план развития с регулярными техническими обзорами и обсуждениями карьерного развития
  • Одобренные мероприятия по профессиональному развитию включены в оплачиваемый план работы
  • Возможно продление назначения при наличии финансирования, с учетом результатов работы и одобрения HR
  • VT-ARC предоставляет или финансирует одобренные исследовательские инструменты и вычислительные ресурсы
  • Ограниченные заранее одобренные поездки для исследовательского сотрудничества, демонстраций, семинаров или профессионального развития
  • Возможно рассмотрение и одобрение удаленной работы на территории США
  • Потенциальные будущие возможности в исследованиях, системной инженерии и инженерии миссий в VT-ARC
  • Работодатель обеспечивает равные возможности
  • Разумные условия для участия в процессе подачи заявки или собеседования