Nagsasagawa ang Virginia Tech Applied Research Corporation (VT-ARC) ng pananaliksik sa pambansang seguridad at nagbibigay ng mga teknikal na serbisyo sa mga katuwang mula sa pamahalaan, industriya, at akademya. Bumubuo ito ng mga teknikal at operasyonal na pamamaraan upang patatagin ang katatagan ng mahahalagang imprastraktura, suportahan ang pagpapasya ng tao at makina, at isulong ang mga tuklas na siyentipiko. Nakatuon ang organisasyon sa mga pangangailangan ng misyon at mga kasalukuyang banta, gamit ang kolaboratibong pananaliksik upang tugunan ang mga hamon sa depensa, pangangalagang pangkalusugan, at mga kaugnay na larangan.
Postdoctoral Research Fellow, Pagmomodelo ng Agentic at Mga Larong Digmaan
Bumuo ng mga simulation na nakabatay sa ahente, mga kasangkapan sa analitikal na larong pandigma, at mga prototype para sa suporta sa pagpapasya sa pamamagitan ng pananaliksik sa depensa na ginagabayan sa VT-ARC, isang nonprofit na organisasyon para sa inilapat na pananaliksik at pagpapaunlad.
Paglalarawan
- Bumuo ng mga tanong sa pananaliksik, haypotesis, pamantayan sa pagsusuri, at praktikal na plano ng trabaho kasama ang nakatataas na mentor
- Magmungkahi ng mga orihinal na pag-aaral at tumulong gumawa ng indibidwal na plano sa pagpapaunlad
- Bumuo, sumubok, mag-debug, magdokumento, at magpakita ng mga prototype na modelo, bahagi ng simulation, integrasyon ng datos, at mga aplikasyong analitikal
- Isalin ang mga konseptong may takdang saklaw tungo sa gumaganang implementasyon at suriin ang mga ito nang paulit-ulit
- Bumuo at magsuri ng mga generatibong simulation na nakabatay sa ahente at mga daloy ng trabahong agentic na pinangangasiwaan ng tao
- Magsagawa ng mga eksperimento at pag-aaral ng sensitivity sa mga prompt, pagpili ng modelo, stochastic na baryasyon, kalidad ng datos, at mga palagay
- Ihambing ang mga natuklasan sa mga baseline o kasong sanggunian at itala ang mga limitasyon
- Gamitin ang Python at mga kaugnay na kasangkapan sa paghahanda ng datos, paggamit ng mga API, pagpapatakbo ng simulation, at pagsusuri ng resulta
- Magtrabaho sa aprubadong AWS o katulad na kapaligiran habang sinusunod ang mga kontrol sa pag-access at badyet sa pag-compute
- Isalin ang pananaliksik sa mga mission thread, konseptuwal na modelo, kinakailangan, interface, at plano sa pagsusuri
- Suportahan ang mga larong pandigmang analitikal at tabletop na pag-aaral sa pamamagitan ng mga senaryo, lohika sa pagsusuri, pangangalap ng datos, at pagpapakita ng prototype
- Dumalo sa mga aprubado at hindi klasipikadong talakayan kasama ang mga stakeholder ng pamahalaan at ilahad ang mga teknikal na natuklasan at limitasyon
- Panatilihin ang code na kontrolado ang bersyon, mga pagsubok, tala ng eksperimento, at teknikal na dokumentasyon
- Maghanda ng mga brief sa pananaliksik, presentasyon, manuskrito, at mga materyal na handa nang ilathala kapag awtorisado ang pagpapalabas
- Subaybayan ang mga napagkasunduang gawain at milestone, mag-ulat ng progreso, magtukoy ng mga panganib, at mag-ambag sa mga teknikal na pagsusuri
- Gamitin nang responsable ang mga aprubadong coding assistant at beripikahin nang mag-isa ang nalikhang code
- Makipagtulungan sa nakatalagang nakatataas na research mentor sa mission engineering, analitikal na larong pandigma, at paggawa ng prototype para sa suporta sa pagpapasya
Mga Kinakailangan
- Ipakita ang kakayahan sa pananaliksik at pagmomodelo sa pamamagitan ng gawaing doktoral, mga publikasyon, pakikilahok sa pananaliksik, o malalaking teknikal na proyekto
- Hindi kailangan ang minimum na karanasan sa trabaho pagkatapos ng Ph.D.
- Kayang bumuo, sumubok, mag-debug, at magpaliwanag ng gumaganang analitikal na software o prototype sa pananaliksik
- Bihasa sa Python, o mahusay sa ibang kaugnay na wika at kayang maging produktibo sa Python sa maikling panahon
- May karanasan sa agent-based modeling, system dynamics, mga generative agent, o kaugnay na computational modeling
- Nauunawaan ang agentic AI at kayang magsiyasat at magberipika ng gawi ng modelo
- Kayang magdisenyo ng mga eksperimento, magsuri ng ebidensiya, magsagawa ng sensitivity analysis, at magpanatili ng reproducible na code at mga tala ng pananaliksik
- Praktikal na karanasan sa mga API, version control, pag-debug, at pagsubok
- May karanasan sa mga cloud tool gaya ng AWS, o kayang mabilis na matutuhan ang mga aprubadong kapaligiran habang sumusunod sa mga tuntunin sa paghawak ng datos, pag-access, at paggamit ng mapagkukunan
- Kayang buuin ang mga bukas na problema, matutuhan ang mga bagong larangan ng misyon, makipag-usap sa teknikal at di-teknikal na mga tagapakinig, isagawa nang mag-isa ang napagkasunduang trabaho, at tumugon nang maayos sa pagsusuri
- Ph.D. sa Industrial and Systems Engineering, ibang disiplina sa inhinyeriya, Operations Research, Computer Science, Applied Mathematics, o kaugnay na teknikal na larangan na matatapos bago ang petsa ng pagsisimula ng fellowship
- Dapat matugunan ng napiling kandidato ang mga kinakailangan sa pahintulot sa pagtatrabaho at naaangkop na pagsusuri sa background
- Mahalaga para sa pangmatagalang tagumpay ang pagiging pamilyar o pagkakaroon ng matinding interes sa larangan ng pambansang seguridad
- Hindi kailangan ang dating trabaho sa depensa, umiiral na security clearance, o independiyenteng pamumuno sa mga larong pandigma
Mga Benepisyo
- Bayad na appointment sa pananaliksik na may mentoring
- Nakatalagang oras para sa eksplorasyon ng pananaliksik sa loob ng bayad na plano sa trabaho
- Nakasulat na plano sa pananaliksik at indibidwal na pagpapaunlad na may regular na teknikal at pangkarerang pagsusuri
- Kasama sa bayad na plano sa trabaho ang mga aprubadong aktibidad para sa propesyonal na pagpapaunlad
- Maaaring mapalawig ang appointment, depende sa pondo, pagganap, at pag-apruba ng HR
- Nagbibigay o nagpopondo ang VT-ARC ng mga aprubadong kasangkapan sa pananaliksik at mga mapagkukunan sa pag-compute
- Limitadong paglalakbay na paunang inaprubahan para sa pakikipagtulungan sa pananaliksik, demonstrasyon, workshop, o propesyonal na pagpapaunlad
- Maaaring isaalang-alang at aprubahan ang remote work na nakabase sa U.S.
- Posibleng mga pagkakataon sa pananaliksik o systems at mission engineering sa VT-ARC sa hinaharap
- Employer na nagbibigay ng pantay na oportunidad
- Makatuwirang akomodasyon para sa proseso ng aplikasyon o panayam