A Virginia Tech Applied Research Corporation (VT-ARC) nemzetbiztonsági kutatásokat végez, és műszaki szolgáltatásokat nyújt kormányzati, ipari és tudományos partnereinek. Munkája olyan műszaki és operatív megközelítéseket dolgoz ki, amelyek erősítik a kritikus infrastruktúra ellenálló képességét, támogatják az emberi és gépi döntéshozatalt, valamint előmozdítják a tudományos felfedezéseket. A szervezet a küldetési igényekre és az aktuális fenyegetésekre összpontosít, együttműködésen alapuló kutatással keresve megoldásokat a védelem, az egészségügy és a kapcsolódó területek kihívásaira.
Posztdoktori kutatói ösztöndíjas, ágensalapú modellezés és hadijátékok
Végezzen mentorált védelmi kutatást a VT-ARC-nál, a nonprofit alkalmazott kutatási és fejlesztési szervezetnél. Fejlesszen ágensalapú szimulációkat, elemző hadijáték-eszközöket és döntéstámogató prototípusokat.
Leírás
- Alakítsa ki a kutatási kérdéseket, hipotéziseket, értékelési szempontokat és gyakorlati munkaterveket egy vezető mentorral
- Javasoljon eredeti kutatásokat, és működjön közre az egyéni fejlődési terv elkészítésében
- Készítsen, teszteljen, hibakeressen, dokumentáljon és mutasson be prototípusmodelleket, szimulációs komponenseket, adatintegrációkat és elemző alkalmazásokat
- Az előzetesen körülhatárolt koncepciókat alakítsa működő megoldásokká, majd értékelje azokat iteratívan
- Fejlesszen és értékeljen generatív, ágensalapú szimulációkat és emberi felügyeletű ágensmunkafolyamatokat
- Végezzen kísérleteket és érzékenységvizsgálatokat az utasítások, modellválasztások, sztochasztikus változások, adatminőség és feltevések tekintetében
- Hasonlítsa össze az eredményeket kiinduló értékekkel vagy referenciaesetekkel, és rögzítse a korlátokat
- Használjon Pythont és kapcsolódó eszközöket adatok előkészítésére, API-k használatára, szimulációk futtatására és eredmények elemzésére
- Dolgozzon jóváhagyott AWS- vagy hasonló környezetben, betartva a hozzáférés-ellenőrzési szabályokat és a számítási kereteket
- Fordítsa le a kutatást műveleti szálakra, koncepcionális modellekre, követelményekre, interfészekre és értékelési tervekre
- Támogassa az elemző hadijátékokat és asztali gyakorlatokat forgatókönyvekkel, értékelési logikával, adatgyűjtéssel és prototípus-bemutatókkal
- Vegyen részt kormányzati érintettekkel folytatott, jóváhagyott, minősítés nélküli egyeztetéseken, és ismertesse a műszaki eredményeket, valamint azok korlátait
- Tartsa karban a verziókezelt kódot, teszteket, kísérleti nyilvántartásokat és műszaki dokumentációt
- Készítsen kutatási összefoglalókat, prezentációkat, kéziratokat és publikálásra kész anyagokat, ha a közzétételt engedélyezték
- Kövesse a megállapodott feladatokat és mérföldköveket, számoljon be az előrehaladásról, jelezze a kockázatokat, és járuljon hozzá a műszaki felülvizsgálatokhoz
- Felelősen használja a jóváhagyott kódolási asszisztenseket, és önállóan ellenőrizze a generált kódot
- Dolgozzon együtt a kijelölt vezető kutatási mentorral a küldetéstervezés, az elemző hadijátékok és a döntéstámogató prototípus-fejlesztés terén
Követelmények
- Doktori munka, publikációk, kutatási megbízások vagy jelentős műszaki projektek révén mutassa be kutatási és modellezési képességeit
- A PhD megszerzése utáni munkatapasztalatból nincs előírt minimum
- Képes működő elemző szoftvereket vagy kutatási prototípusokat készíteni, tesztelni, hibakeresni és bemutatni
- Jártas a Pythonban, vagy erős tudással rendelkezik egy másik releváns programozási nyelvben, és gyorsan produktívvá tud válni Pythonban
- Tapasztalat ágensalapú modellezésben, rendszerdinamikában, generatív ágensekkel vagy kapcsolódó számítógépes modellezési területen
- Érti az ágensalapú mesterséges intelligenciát, és képes a modellek viselkedését vizsgálni és ellenőrizni
- Képes kísérleteket tervezni, bizonyítékokat értékelni, érzékenységvizsgálatokat végezni, valamint reprodukálható kódot és kutatási nyilvántartásokat fenntartani
- Gyakorlati tapasztalat API-kkal, verziókezeléssel, hibakereséssel és teszteléssel
- Tapasztalat felhőeszközökkel, például AWS-sel, vagy képesség a jóváhagyott környezetek gyors elsajátítására az adatkezelési, hozzáférési és erőforrás-használati szabályok betartása mellett
- Képes nyitott végű problémákat strukturálni, új műveleti területeket megismerni, műszaki és nem műszaki közönséggel kommunikálni, a megállapodott munkát önállóan elvégezni, és konstruktívan reagálni a felülvizsgálatokra
- Ipari és rendszertervezési, más mérnöki, műveletkutatási, informatikai, alkalmazott matematikai vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett PhD-fokozat, amelyet az ösztöndíj kezdőnapjáig kell megszerezni
- A kiválasztott jelöltnek meg kell felelnie a munkavállalási jogosultságra és az alkalmazandó háttérellenőrzésre vonatkozó követelményeknek
- A nemzetbiztonsági terület ismerete vagy az iránta tanúsított erős érdeklődés alapvető a hosszú távú sikerhez
- Korábbi védelmi ipari munkaviszony, meglévő biztonsági átvilágítási engedély és önálló hadijáték-vezetési tapasztalat nem szükséges
Juttatások
- Fizetett kutatói megbízás mentorálással
- A fizetett munkaterv részeként biztosított idő kutatási témák feltárására
- Írásos kutatási és egyéni fejlődési terv rendszeres műszaki, valamint karrierfejlesztési felülvizsgálatokkal
- A fizetett munkatervbe foglalt, jóváhagyott szakmai fejlődési tevékenységek
- A megbízás esetleges meghosszabbítása, finanszírozástól, teljesítménytől és HR-jóváhagyástól függően
- A VT-ARC által biztosított vagy finanszírozott jóváhagyott kutatási eszközök és számítási erőforrások
- Korlátozott, előzetesen jóváhagyott utazás kutatási együttműködés, bemutatók, workshopok vagy szakmai fejlődés céljából
- Az Egyesült Államokból végzett távmunka mérlegelhető és jóváhagyható
- Lehetséges jövőbeli kutatási, illetve rendszer- és küldetéstervezési lehetőségek a VT-ARC-nál
- Esélyegyenlőséget biztosító munkáltató
- Ésszerű alkalmazkodás a jelentkezési vagy interjúfolyamat során