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Virginia Tech Applied Research Corporation
Virginia Tech Applied Research Corporation
51 – 200 Employés
ConseilDéfenseSoins de santé
Virginia Tech Applied Research Corporation (VT-ARC) mène des recherches sur la sécurité nationale et fournit des services techniques à des partenaires gouvernementaux, industriels et universitaires. Ses travaux développent des approches techniques et opérationnelles visant à renforcer la résilience des infrastructures critiques, à soutenir la prise de décision humaine et automatisée, et à faire progresser la découverte scientifique. L’organisation se concentre sur les besoins des missions et les menaces actuelles, en appliquant la recherche collaborative aux défis de la défense, de la santé et de domaines connexes.
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Offres de l’entreprise

Chercheur postdoctoral en modélisation agentique et jeux de guerre

Développez des simulations à base d’agents, des outils analytiques pour les jeux de guerre et des prototypes d’aide à la décision. Menez des recherches dans le domaine de la défense avec un mentorat au VT-ARC, organisme à but non lucratif de recherche et développement appliqués.

USÉtats-UnisVAVirginie
45 $ – 55 $ / heure
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisChercheur scientifique
AWSCloudPython

Description

  • Définir des questions de recherche, des hypothèses, des critères d’évaluation et des plans de travail pratiques avec un mentor confirmé
  • Proposer des études originales et contribuer à l’élaboration d’un plan individuel de développement
  • Construire, tester, déboguer, documenter et présenter des modèles prototypes, des composants de simulation, des intégrations de données et des applications analytiques
  • Transformer des concepts délimités en implémentations fonctionnelles et les évaluer de manière itérative
  • Développer et évaluer des simulations génératives à base d’agents et des flux de travail agentiques supervisés par des personnes
  • Réaliser des expériences et des études de sensibilité portant sur les prompts, les choix de modèles, les variations stochastiques, la qualité des données et les hypothèses
  • Comparer les résultats à des références ou à des cas de référence et consigner leurs limites
  • Utiliser Python et des outils associés pour préparer des données, utiliser des API, exécuter des simulations et analyser les résultats
  • Travailler dans des environnements AWS approuvés ou comparables, dans le respect des contrôles d’accès et des budgets de calcul
  • Traduire les recherches en fils de mission, modèles conceptuels, exigences, interfaces et plans d’évaluation
  • Contribuer à des jeux de guerre analytiques et à des exercices sur table en élaborant des scénarios, une logique d’évaluation, la collecte de données et des démonstrations de prototypes
  • Participer à des échanges approuvés et non classifiés avec des parties prenantes gouvernementales et présenter les résultats techniques ainsi que leurs limites
  • Assurer la maintenance du code sous gestion de versions, des tests, des registres d’expériences et de la documentation technique
  • Préparer des notes de recherche, des présentations, des manuscrits et des documents prêts à publier lorsque leur diffusion est autorisée
  • Suivre les tâches et les jalons convenus, rendre compte de l’avancement, signaler les risques et contribuer aux revues techniques
  • Utiliser de façon responsable les assistants de programmation approuvés et vérifier indépendamment le code généré
  • Travailler avec un mentor principal de recherche désigné sur l’ingénierie de mission, les jeux de guerre analytiques et le prototypage de systèmes d’aide à la décision

Exigences

  • Démontrer des capacités en recherche et en modélisation par des travaux doctoraux, des publications, des collaborations de recherche ou des projets techniques substantiels
  • Aucune expérience professionnelle minimale après le doctorat n’est exigée
  • Savoir créer, tester, déboguer et expliquer des logiciels analytiques fonctionnels ou des prototypes de recherche
  • Maîtriser Python ou une autre langue pertinente et pouvoir devenir rapidement opérationnel en Python
  • Avoir de l’expérience en modélisation à base d’agents, en dynamique des systèmes, en agents génératifs ou dans un domaine connexe de la modélisation computationnelle
  • Comprendre l’IA agentique et savoir examiner et vérifier le comportement des modèles
  • Savoir concevoir des expériences, évaluer les éléments probants, mener des analyses de sensibilité et tenir à jour du code et des registres de recherche reproductibles
  • Avoir une expérience pratique des API, de la gestion de versions, du débogage et des tests
  • Avoir de l’expérience avec des outils infonuagiques comme AWS, ou pouvoir apprendre rapidement à utiliser les environnements approuvés tout en respectant les règles de traitement des données, d’accès et d’utilisation des ressources
  • Savoir structurer des problèmes ouverts, découvrir de nouveaux domaines de mission, communiquer avec des publics techniques et non techniques, réaliser de manière autonome le travail convenu et réagir de façon constructive aux retours
  • Doctorat en génie industriel et des systèmes, dans une autre discipline d’ingénierie, en recherche opérationnelle, en informatique, en mathématiques appliquées ou dans un domaine technique connexe, obtenu avant la date de début du fellowship
  • La personne retenue doit satisfaire aux exigences d’autorisation de travail et aux exigences applicables de vérification des antécédents
  • Une connaissance du domaine de la sécurité nationale ou un vif intérêt pour celui-ci est essentiel à la réussite à long terme
  • Une expérience préalable dans la défense, une habilitation de sécurité en cours de validité et la direction autonome de jeux de guerre ne sont pas exigées

Avantages

  • Poste de recherche rémunéré avec mentorat
  • Temps consacré à l’exploration de sujets de recherche dans le cadre du plan de travail rémunéré
  • Plan écrit de recherche et de développement individuel, avec des évaluations techniques et de développement professionnel régulières
  • Activités de développement professionnel approuvées incluses dans le plan de travail rémunéré
  • Prolongation éventuelle du poste, sous réserve du financement, des performances et de l’approbation des ressources humaines
  • Outils de recherche et ressources informatiques approuvés fournis ou financés par VT-ARC
  • Déplacements limités et préalablement approuvés pour la collaboration en recherche, les démonstrations, les ateliers ou le développement professionnel
  • Le télétravail depuis les États-Unis peut être envisagé et approuvé
  • Possibilités futures de recherche ou d’ingénierie des systèmes et des missions au VT-ARC
  • Employeur garantissant l’égalité des chances
  • Aménagement raisonnable du processus de candidature ou d’entretien

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