Virginia Tech Applied Research Corporation (VT-ARC) prowadzi badania w dziedzinie bezpieczeństwa narodowego i świadczy usługi techniczne na rzecz instytucji rządowych, firm oraz partnerów akademickich. Organizacja opracowuje rozwiązania techniczne i operacyjne, które zwiększają odporność infrastruktury krytycznej, wspierają podejmowanie decyzji przez ludzi i maszyny oraz rozwijają odkrycia naukowe. Jej działania odpowiadają na potrzeby misji i współczesne zagrożenia, a badania prowadzone we współpracy pomagają mierzyć się z wyzwaniami w obronności, ochronie zdrowia i powiązanych dziedzinach.
Pracownik podoktorancki ds. modelowania agentowego i gier wojennych
Tworzenie symulacji agentowych, analitycznych narzędzi do gier wojennych i prototypów wspierających podejmowanie decyzji w ramach badań obronnych prowadzonych pod opieką mentora w VT-ARC, organizacji non profit zajmującej się badaniami stosowanymi i rozwojem.
Opis
- Opracowywać pytania badawcze, hipotezy, kryteria oceny i praktyczne plany pracy wspólnie ze starszym mentorem
- Proponować oryginalne badania i pomagać w przygotowaniu indywidualnego planu rozwoju
- Tworzyć, testować, debugować i dokumentować prototypy modeli, komponenty symulacji, integracje danych i aplikacje analityczne oraz demonstrować ich działanie
- Przekształcać uzgodnione koncepcje w działające rozwiązania i iteracyjnie je oceniać
- Opracowywać i oceniać generatywne symulacje agentowe oraz przepływy pracy agentów nadzorowane przez człowieka
- Prowadzić eksperymenty i analizy wrażliwości dotyczące promptów, wyboru modeli, zmienności stochastycznej, jakości danych i założeń
- Porównywać wyniki z wartościami bazowymi lub przypadkami referencyjnymi i odnotowywać ograniczenia
- Wykorzystywać Pythona i powiązane narzędzia do przygotowywania danych, korzystania z API, uruchamiania symulacji i analizy wyników
- Pracować w zatwierdzonych środowiskach AWS lub porównywalnych, przestrzegając zasad dostępu i limitów zasobów obliczeniowych
- Przekładać wyniki badań na scenariusze misji, modele koncepcyjne, wymagania, interfejsy i plany oceny
- Wspierać analityczne gry wojenne i ćwiczenia sztabowe przez opracowywanie scenariuszy i logiki oceny, zbieranie danych oraz prezentacje prototypów
- Uczestniczyć w zatwierdzonych, niejawnych dyskusjach z przedstawicielami administracji publicznej oraz przedstawiać wnioski techniczne i ograniczenia
- Utrzymywać kod z kontrolą wersji, testy, zapisy eksperymentów i dokumentację techniczną
- Przygotowywać opracowania badawcze, prezentacje, manuskrypty i materiały gotowe do publikacji, gdy ich udostępnienie zostanie zatwierdzone
- Monitorować uzgodnione zadania i kamienie milowe, raportować postępy, sygnalizować ryzyka i uczestniczyć w przeglądach technicznych
- Odpowiedzialnie korzystać z zatwierdzonych asystentów programowania i samodzielnie weryfikować wygenerowany kod
- Współpracować z przydzielonym starszym mentorem badawczym w zakresie inżynierii misji, analitycznych gier wojennych i prototypowania systemów wspomagania decyzji
Wymagania
- Wykazać umiejętności badawcze i modelowania poprzez pracę doktorską, publikacje, udział w badaniach lub znaczące projekty techniczne
- Nie jest wymagane minimalne doświadczenie zawodowe po uzyskaniu stopnia doktora
- Umieć tworzyć, testować, debugować i objaśniać działające oprogramowanie analityczne lub prototypy badawcze
- Biegle posługiwać się Pythonem albo dobrze znać inny odpowiedni język i szybko osiągnąć biegłość w Pythonie
- Mieć doświadczenie w modelowaniu agentowym, dynamice systemów, agentach generatywnych lub pokrewnym modelowaniu obliczeniowym
- Rozumieć agentową sztuczną inteligencję oraz umieć badać i weryfikować zachowanie modeli
- Umieć projektować eksperymenty, oceniać dowody, prowadzić analizy wrażliwości oraz utrzymywać odtwarzalny kod i dokumentację badań
- Mieć praktyczne doświadczenie w pracy z API, kontrolą wersji, debugowaniem i testowaniem
- Mieć doświadczenie z narzędziami chmurowymi, takimi jak AWS, albo umieć szybko opanować zatwierdzone środowiska z zachowaniem zasad przetwarzania danych, dostępu i wykorzystania zasobów
- Umieć strukturyzować otwarte problemy, poznawać nowe obszary misji, komunikować się z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi, samodzielnie realizować uzgodnioną pracę i konstruktywnie reagować na uwagi
- Posiadać stopień doktora w dziedzinie inżynierii przemysłowej i systemowej, innej dyscyplinie inżynieryjnej, badań operacyjnych, informatyki, matematyki stosowanej lub pokrewnej dziedzinie technicznej przed rozpoczęciem stażu
- Wybrana osoba musi spełniać wymogi dotyczące uprawnienia do pracy oraz odpowiednie wymogi weryfikacji przeszłości
- Znajomość dziedziny bezpieczeństwa narodowego lub silne zainteresowanie nią są kluczowe dla długofalowego sukcesu
- Wcześniejsze zatrudnienie w sektorze obronnym, posiadanie poświadczenia bezpieczeństwa ani samodzielne prowadzenie gier wojennych nie są wymagane
Benefity
- Płatne stanowisko badawcze z mentoringiem
- Dedykowany czas na eksplorację badawczą uwzględniony w płatnym planie pracy
- Pisemny plan badań i indywidualny plan rozwoju z regularnymi przeglądami technicznymi oraz rozmowami o rozwoju kariery
- Zatwierdzone działania na rzecz rozwoju zawodowego uwzględnione w płatnym planie pracy
- Możliwe przedłużenie zatrudnienia, zależne od finansowania, wyników pracy i zgody działu HR
- Zatwierdzone narzędzia badawcze i zasoby obliczeniowe zapewniane lub finansowane przez VT-ARC
- Ograniczone, wcześniej zatwierdzone wyjazdy związane ze współpracą badawczą, demonstracjami, warsztatami lub rozwojem zawodowym
- Możliwość rozważenia i zatwierdzenia pracy zdalnej na terenie Stanów Zjednoczonych
- Możliwe przyszłe możliwości pracy badawczej oraz w obszarze inżynierii systemów i misji w VT-ARC
- Pracodawca zapewniający równe szanse
- Racjonalne usprawnienia na potrzeby procesu aplikacyjnego lub rozmowy kwalifikacyjnej