Virginia Tech Applied Research Corporation
Virginia Tech Applied Research Corporation
51 – 200 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeDefesa
A Virginia Tech Applied Research Corporation (VT-ARC) realiza pesquisas sobre segurança nacional e oferece serviços técnicos a parceiros governamentais, industriais e acadêmicos. Seu trabalho desenvolve abordagens técnicas e operacionais para fortalecer a resiliência de infraestruturas críticas, apoiar a tomada de decisões de pessoas e máquinas e promover descobertas científicas. A organização se concentra nas necessidades das missões e nas ameaças atuais, aplicando pesquisa colaborativa a desafios de defesa, saúde e áreas relacionadas.

Pesquisador pós-doutoral em modelagem agêntica e jogos de guerra

Desenvolva simulações baseadas em agentes, ferramentas analíticas para jogos de guerra e protótipos de apoio à tomada de decisão. Realize pesquisas de defesa com orientação na VT-ARC, organização sem fins lucrativos de pesquisa e desenvolvimento aplicado.

Descrição

  • Definir perguntas de pesquisa, hipóteses, critérios de avaliação e planos de trabalho práticos com um mentor sênior
  • Propor estudos originais e ajudar a elaborar um plano individual de desenvolvimento
  • Construir, testar, depurar, documentar e demonstrar modelos protótipos, componentes de simulação, integrações de dados e aplicações analíticas
  • Transformar conceitos delimitados em implementações funcionais e avaliá-las iterativamente
  • Desenvolver e avaliar simulações generativas baseadas em agentes e fluxos de trabalho agênticos supervisionados por pessoas
  • Realizar experimentos e estudos de sensibilidade sobre prompts, escolhas de modelos, variação estocástica, qualidade dos dados e premissas
  • Comparar os resultados com linhas de base ou casos de referência e registrar as limitações
  • Aplicar Python e ferramentas relacionadas para preparar dados, usar APIs, executar simulações e analisar resultados
  • Trabalhar em ambientes aprovados da AWS ou comparáveis, seguindo os controles de acesso e os limites de orçamento computacional
  • Traduzir pesquisas em linhas de missão, modelos conceituais, requisitos, interfaces e planos de avaliação
  • Apoiar jogos de guerra analíticos e estudos de mesa com cenários, lógica de avaliação, coleta de dados e demonstrações de protótipos
  • Participar de discussões aprovadas e não classificadas com partes interessadas do governo e apresentar resultados técnicos e limitações
  • Manter código com controle de versão, testes, registros de experimentos e documentação técnica
  • Preparar informes de pesquisa, apresentações, manuscritos e materiais prontos para publicação quando a divulgação for autorizada
  • Acompanhar tarefas e marcos acordados, informar o progresso, sinalizar riscos e contribuir para revisões técnicas
  • Usar assistentes de programação aprovados com responsabilidade e verificar o código gerado de forma independente
  • Trabalhar com um mentor sênior de pesquisa designado em engenharia de missão, jogos de guerra analíticos e prototipagem de apoio à tomada de decisão

Requisitos

  • Demonstrar capacidade de pesquisa e modelagem por meio de trabalhos de doutorado, publicações, colaborações de pesquisa ou projetos técnicos substanciais
  • Não é exigido tempo mínimo de experiência profissional após o doutorado
  • Conseguir construir, testar, depurar e explicar software analítico funcional ou protótipos de pesquisa
  • Ter proficiência em Python ou forte domínio de outra linguagem relevante e conseguir se tornar produtivo em Python rapidamente
  • Ter experiência com modelagem baseada em agentes, dinâmica de sistemas, agentes generativos ou áreas relacionadas de modelagem computacional
  • Compreender IA agêntica e conseguir investigar e verificar o comportamento dos modelos
  • Conseguir projetar experimentos, avaliar evidências, realizar análises de sensibilidade e manter código e registros de pesquisa reproduzíveis
  • Ter experiência prática com APIs, controle de versão, depuração e testes
  • Ter experiência com ferramentas de nuvem, como AWS, ou conseguir aprender rapidamente a usar ambientes aprovados, seguindo as regras de tratamento de dados, acesso e uso de recursos
  • Conseguir estruturar problemas abertos, aprender sobre novas áreas de missão, comunicar-se com públicos técnicos e não técnicos, realizar de forma independente o trabalho acordado e responder construtivamente a revisões
  • Doutorado em Engenharia Industrial e de Sistemas, outra disciplina de engenharia, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação, Matemática Aplicada ou área técnica relacionada, concluído até a data de início da bolsa
  • A pessoa selecionada deve atender aos requisitos de autorização de trabalho e às exigências aplicáveis de verificação de antecedentes
  • Familiaridade ou forte interesse pela área de segurança nacional é essencial para o sucesso a longo prazo
  • Não são exigidos experiência profissional anterior em defesa, credencial de segurança vigente nem liderança independente de jogos de guerra

Benefícios

  • Vínculo de pesquisa remunerado com orientação
  • Exploração de pesquisa dedicada dentro do plano de trabalho remunerado
  • Plano escrito de pesquisa e desenvolvimento individual com avaliações técnicas e de desenvolvimento de carreira regulares
  • Atividades aprovadas de desenvolvimento profissional incluídas no plano de trabalho remunerado
  • Possibilidade de prorrogação do vínculo, sujeita a financiamento, desempenho e aprovação do RH
  • Ferramentas de pesquisa e recursos computacionais aprovados fornecidos ou financiados pela VT-ARC
  • Viagens limitadas e pré-aprovadas para colaboração em pesquisa, demonstrações, workshops ou desenvolvimento profissional
  • A possibilidade de trabalho remoto nos Estados Unidos pode ser considerada e aprovada
  • Possíveis oportunidades futuras de pesquisa ou de engenharia de sistemas e missão na VT-ARC
  • Empregador que oferece igualdade de oportunidades
  • Acomodação razoável para o processo de candidatura ou entrevista