Virginia Tech Applied Research Corporation (VT-ARC) thực hiện nghiên cứu an ninh quốc gia và cung cấp dịch vụ kỹ thuật cho các đối tác chính phủ, doanh nghiệp và học thuật. Công việc của tổ chức phát triển các phương pháp kỹ thuật và vận hành nhằm tăng cường khả năng chống chịu của cơ sở hạ tầng trọng yếu, hỗ trợ quá trình ra quyết định của con người và máy móc, đồng thời thúc đẩy khám phá khoa học. Tổ chức tập trung vào các nhu cầu nhiệm vụ và mối đe dọa hiện nay, vận dụng nghiên cứu hợp tác để giải quyết các thách thức trong lĩnh vực quốc phòng, y tế và những lĩnh vực liên quan.
Nghiên cứu viên sau tiến sĩ về mô hình tác tử và mô phỏng chiến tranh
Phát triển mô phỏng dựa trên tác tử, công cụ mô phỏng chiến tranh phân tích và nguyên mẫu hỗ trợ ra quyết định. Thực hiện nghiên cứu quốc phòng có cố vấn tại VT-ARC, một tổ chức phi lợi nhuận về nghiên cứu và phát triển ứng dụng.
Mô tả
- Cùng cố vấn cấp cao xây dựng câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết, tiêu chí đánh giá và kế hoạch công việc thực tế
- Đề xuất nghiên cứu mới và hỗ trợ xây dựng kế hoạch phát triển cá nhân
- Xây dựng, kiểm thử, gỡ lỗi, lập tài liệu và trình diễn các mô hình nguyên mẫu, thành phần mô phỏng, tích hợp dữ liệu và ứng dụng phân tích
- Chuyển các khái niệm đã xác định phạm vi thành bản triển khai hoạt động được và đánh giá qua nhiều vòng
- Phát triển và đánh giá mô phỏng tạo sinh dựa trên tác tử cùng quy trình tác tử có con người giám sát
- Thực hiện thí nghiệm và nghiên cứu độ nhạy đối với câu lệnh, lựa chọn mô hình, biến thiên ngẫu nhiên, chất lượng dữ liệu và các giả định
- So sánh kết quả với đường cơ sở hoặc trường hợp tham chiếu, đồng thời ghi lại những hạn chế
- Sử dụng Python và các công cụ liên quan để chuẩn bị dữ liệu, dùng API, chạy mô phỏng và phân tích kết quả
- Làm việc trong AWS hoặc môi trường tương đương đã được phê duyệt, tuân thủ kiểm soát truy cập và ngân sách tính toán
- Chuyển hóa nghiên cứu thành chuỗi nhiệm vụ, mô hình khái niệm, yêu cầu, giao diện và kế hoạch đánh giá
- Hỗ trợ các trò chơi chiến tranh phân tích và nghiên cứu mô phỏng trên bàn bằng kịch bản, logic đánh giá, thu thập dữ liệu và trình diễn nguyên mẫu
- Tham gia các cuộc thảo luận đã được phê duyệt, không mật, với các bên liên quan thuộc chính phủ; trình bày kết quả kỹ thuật và những hạn chế
- Duy trì mã nguồn có kiểm soát phiên bản, bài kiểm thử, hồ sơ thí nghiệm và tài liệu kỹ thuật
- Soạn bản tóm lược nghiên cứu, bài trình bày, bản thảo và tài liệu sẵn sàng xuất bản khi được phép công bố
- Theo dõi nhiệm vụ và mốc tiến độ đã thống nhất, báo cáo tiến độ, nêu rủi ro và đóng góp vào các buổi đánh giá kỹ thuật
- Sử dụng có trách nhiệm các trợ lý lập trình được phê duyệt và tự kiểm chứng mã do trợ lý tạo ra
- Làm việc với cố vấn nghiên cứu cấp cao được phân công về kỹ thuật nhiệm vụ, trò chơi chiến tranh phân tích và tạo nguyên mẫu hỗ trợ ra quyết định
Yêu cầu
- Thể hiện năng lực nghiên cứu và mô hình hóa qua luận án tiến sĩ, công bố khoa học, hoạt động nghiên cứu hoặc dự án kỹ thuật chuyên sâu
- Không yêu cầu kinh nghiệm làm việc tối thiểu sau khi nhận bằng tiến sĩ
- Có khả năng xây dựng, kiểm thử, gỡ lỗi và giải thích phần mềm phân tích hoặc nguyên mẫu nghiên cứu hoạt động được
- Thành thạo Python hoặc có kỹ năng vững chắc ở ngôn ngữ liên quan khác và có thể nhanh chóng làm việc hiệu quả với Python
- Có kinh nghiệm về mô hình hóa dựa trên tác tử, động lực học hệ thống, tác tử tạo sinh hoặc mô hình tính toán liên quan
- Hiểu về AI tác tử và có thể khảo sát, kiểm chứng hành vi của mô hình
- Có thể thiết kế thí nghiệm, đánh giá bằng chứng, phân tích độ nhạy và duy trì mã nguồn cùng hồ sơ nghiên cứu có thể tái lập
- Có kinh nghiệm thực tế với API, kiểm soát phiên bản, gỡ lỗi và kiểm thử
- Có kinh nghiệm với công cụ đám mây như AWS hoặc có thể nhanh chóng học cách sử dụng môi trường được phê duyệt, đồng thời tuân thủ quy định về xử lý dữ liệu, truy cập và sử dụng tài nguyên
- Có khả năng cấu trúc vấn đề mở, tìm hiểu lĩnh vực nhiệm vụ mới, giao tiếp với đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật, tự thực hiện công việc đã thống nhất và tiếp nhận góp ý một cách xây dựng
- Có bằng tiến sĩ về Kỹ thuật Công nghiệp và Hệ thống, một ngành kỹ thuật khác, Nghiên cứu Vận hành, Khoa học Máy tính, Toán ứng dụng hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan; phải hoàn thành trước ngày bắt đầu chương trình nghiên cứu
- Ứng viên được chọn phải đáp ứng yêu cầu về quyền làm việc và các yêu cầu sàng lọc lý lịch hiện hành
- Sự hiểu biết hoặc quan tâm sâu sắc đến lĩnh vực an ninh quốc gia là yếu tố thiết yếu cho thành công lâu dài
- Không yêu cầu từng làm việc trong lĩnh vực quốc phòng, có sẵn giấy phép an ninh hoặc tự mình lãnh đạo trò chơi chiến tranh
Phúc lợi
- Vị trí nghiên cứu có lương và được cố vấn
- Thời gian chuyên biệt để khám phá nghiên cứu trong kế hoạch công việc có lương
- Kế hoạch nghiên cứu và phát triển cá nhân bằng văn bản, cùng các buổi đánh giá kỹ thuật và phát triển nghề nghiệp định kỳ
- Các hoạt động phát triển chuyên môn được phê duyệt và tính vào kế hoạch công việc có lương
- Có thể gia hạn vị trí, tùy thuộc vào nguồn kinh phí, hiệu quả công việc và phê duyệt của bộ phận nhân sự
- VT-ARC cung cấp hoặc tài trợ các công cụ nghiên cứu và tài nguyên tính toán đã được phê duyệt
- Công tác có giới hạn và được phê duyệt trước để cộng tác nghiên cứu, trình diễn, hội thảo hoặc phát triển chuyên môn
- Có thể xem xét và phê duyệt hình thức làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
- Có thể có cơ hội nghiên cứu hoặc làm việc về hệ thống và kỹ thuật nhiệm vụ tại VT-ARC trong tương lai
- Nhà tuyển dụng tạo cơ hội bình đẳng
- Có hỗ trợ điều chỉnh hợp lý cho quy trình nộp đơn hoặc phỏng vấn