Virginia Tech Applied Research Corporation (VT-ARC) realiza investigaciones sobre seguridad nacional y presta servicios técnicos a socios gubernamentales, industriales y académicos. Su labor desarrolla enfoques técnicos y operativos para reforzar la resiliencia de las infraestructuras críticas, apoyar la toma de decisiones de personas y máquinas e impulsar el descubrimiento científico. La organización se centra en las necesidades de sus misiones y las amenazas actuales, y aplica la investigación colaborativa a retos de defensa, salud y campos relacionados.
Investigador posdoctoral en modelado agéntico y juegos de guerra
Desarrolla simulaciones basadas en agentes, herramientas analíticas para juegos de guerra y prototipos de apoyo a la toma de decisiones. Realiza investigación de defensa con mentoría en VT-ARC, una organización sin fines de lucro de investigación y desarrollo aplicado.
Descripción
- Define preguntas de investigación, hipótesis, criterios de evaluación y planes de trabajo prácticos junto con un mentor sénior
- Propone estudios originales y contribuye a crear un plan individual de desarrollo
- Construye, prueba, depura, documenta y demuestra modelos prototipo, componentes de simulación, integraciones de datos y aplicaciones analíticas
- Convierte conceptos delimitados en implementaciones funcionales y los evalúa de forma iterativa
- Desarrolla y evalúa simulaciones generativas basadas en agentes y flujos de trabajo agénticos supervisados por personas
- Realiza experimentos y estudios de sensibilidad sobre instrucciones, selección de modelos, variación estocástica, calidad de datos y supuestos
- Compara los resultados con referencias o casos de referencia y registra sus limitaciones
- Aplica Python y herramientas relacionadas para preparar datos, usar API, ejecutar simulaciones y analizar resultados
- Trabaja en entornos aprobados de AWS o comparables, respetando los controles de acceso y los presupuestos de computación
- Traduce la investigación en hilos de misión, modelos conceptuales, requisitos, interfaces y planes de evaluación
- Apoya juegos de guerra analíticos y ejercicios de mesa mediante escenarios, lógica de evaluación, recopilación de datos y demostraciones de prototipos
- Participa en conversaciones aprobadas y no clasificadas con partes interesadas gubernamentales, y presenta hallazgos técnicos y limitaciones
- Mantiene código con control de versiones, pruebas, registros de experimentos y documentación técnica
- Prepara informes de investigación, presentaciones, manuscritos y materiales listos para publicación cuando se autorice su divulgación
- Da seguimiento a las tareas e hitos acordados, informa sobre el progreso, señala riesgos y contribuye a revisiones técnicas
- Utiliza de forma responsable asistentes de programación aprobados y verifica de manera independiente el código generado
- Trabaja con un mentor sénior de investigación asignado en ingeniería de misión, juegos de guerra analíticos y prototipos de apoyo a la toma de decisiones
Requisitos
- Demuestra capacidad de investigación y modelado mediante trabajos doctorales, publicaciones, colaboraciones de investigación o proyectos técnicos sustanciales
- No se exige experiencia laboral mínima después del doctorado
- Puede crear, probar, depurar y explicar software analítico funcional o prototipos de investigación
- Tiene dominio de Python o sólidas competencias en otro lenguaje pertinente y capacidad para adquirir rápidamente soltura en Python
- Tiene experiencia en modelado basado en agentes, dinámica de sistemas, agentes generativos u otros métodos de modelado computacional relacionados
- Comprende la IA agéntica y puede investigar y verificar el comportamiento de los modelos
- Puede diseñar experimentos, evaluar evidencia, realizar análisis de sensibilidad y mantener código y registros de investigación reproducibles
- Tiene experiencia práctica con API, control de versiones, depuración y pruebas
- Tiene experiencia con herramientas en la nube, como AWS, o puede aprender rápidamente a usar entornos aprobados respetando las normas de manejo de datos, acceso y uso de recursos
- Puede estructurar problemas abiertos, aprender sobre nuevas áreas de misión, comunicarse con públicos técnicos y no técnicos, realizar de forma independiente el trabajo acordado y responder constructivamente a las revisiones
- Doctorado en Ingeniería Industrial y de Sistemas, otra disciplina de ingeniería, Investigación Operativa, Informática, Matemáticas Aplicadas u otro campo técnico relacionado, obtenido antes de la fecha de inicio de la beca
- La persona seleccionada debe cumplir los requisitos de autorización de empleo y las verificaciones de antecedentes aplicables
- La familiaridad con el ámbito de la seguridad nacional o un gran interés en él es fundamental para el éxito a largo plazo
- No se exige experiencia laboral previa en defensa, una habilitación de seguridad vigente ni experiencia dirigiendo juegos de guerra de forma independiente
Beneficios
- Puesto de investigación remunerado con mentoría
- Tiempo dedicado a la exploración de investigación dentro del plan de trabajo remunerado
- Plan escrito de investigación y desarrollo individual con revisiones técnicas y de desarrollo profesional periódicas
- Actividades aprobadas de desarrollo profesional incluidas en el plan de trabajo remunerado
- Posible prórroga del nombramiento, sujeta a financiación, desempeño y aprobación de Recursos Humanos
- VT-ARC proporciona o financia herramientas de investigación y recursos informáticos aprobados
- Viajes limitados y preaprobados para colaboración de investigación, demostraciones, talleres o desarrollo profesional
- Se puede considerar y aprobar el trabajo remoto desde Estados Unidos
- Posibles oportunidades futuras de investigación o de ingeniería de sistemas y misiones en VT-ARC
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
- Adaptaciones razonables para el proceso de solicitud o entrevista