博士后研究员，智能体建模与兵棋推演
在 VT-ARC（一家非营利应用研究与开发机构）开展有资深导师指导的国防研究，开发基于智能体的仿真、分析型兵棋工具和决策支持原型。
描述
- 与资深导师共同确定研究问题、假设、评估标准和可行的工作计划
- 提出原创研究，并协助制定个人发展计划
- 构建、测试、调试、记录并演示原型模型、仿真组件、数据集成和分析应用
- 将范围明确的概念转化为可运行的实现，并通过迭代进行评估
- 开发并评估生成式智能体仿真和由人工监督的智能体工作流程
- 围绕提示词、模型选择、随机变化、数据质量和假设开展实验与敏感性研究
- 将研究结果与基准或参考案例进行比较，并记录局限
- 运用 Python 及相关工具准备数据、调用 API、运行仿真并分析结果
- 在获准的 AWS 或同类环境中工作，并遵守访问控制和计算资源预算
- 将研究转化为任务线程、概念模型、需求、接口和评估计划
- 通过场景设计、评估逻辑、数据收集和原型演示，支持分析型兵棋推演和桌面研究
- 参加经批准的非机密政府利益相关方讨论，并介绍技术发现及其局限
- 维护纳入版本控制的代码、测试、实验记录和技术文档
- 在获准发布时，准备研究简报、演示文稿、论文和可供发表的材料
- 跟进商定的任务和里程碑、报告进展、提示风险并参与技术评审
- 负责任地使用获准的编程助手，并独立核验生成的代码
- 与指定的资深研究导师合作开展任务工程、分析型兵棋推演和决策支持原型开发
任职要求
- 通过博士阶段工作、出版物、研究经历或重要技术项目展现研究与建模能力
- 不要求具备博士毕业后的最低工作年限
- 能够构建、测试、调试并说明可运行的分析软件或研究原型
- 精通 Python，或精通其他相关语言并能迅速掌握 Python
- 具备基于智能体的建模、系统动力学、生成式智能体或相关计算建模经验
- 了解智能体式人工智能，并能调查和核验模型行为
- 能够设计实验、评估证据、开展敏感性分析，并维护可复现的代码和研究记录
- 具备 API、版本控制、调试和测试的实际经验
- 具备 AWS 等云工具经验；或能够快速学习获准的环境，并遵守数据处理、访问和资源使用规则
- 能够梳理开放式问题、学习新的任务领域、面向技术和非技术受众沟通、独立完成商定的工作，并积极回应评审意见
- 须在研究员项目开始日期前取得工业与系统工程、其他工程学科、运筹学、计算机科学、应用数学或相关技术领域的博士学位
- 获选者必须符合就业授权及适用的背景审查要求
- 熟悉国家安全领域或对此有浓厚兴趣，是长期取得成功的关键
- 不要求有国防领域工作经历、现有安全许可或独立主持兵棋推演的经验
福利待遇
- 带薪研究职位并提供导师指导
- 带薪工作计划中包含专门的研究探索时间
- 提供书面研究计划和个人发展计划，并定期进行技术及职业发展评审
- 带薪工作计划中包含经批准的专业发展活动
- 在资金、绩效和人力资源审批允许的情况下，职位可能延期
- VT-ARC 提供或资助经批准的研究工具和计算资源
- 可为研究合作、演示、研讨会或专业发展安排少量且事先获批的差旅
- 可考虑并批准在美国境内远程工作
- 未来有机会在 VT-ARC 从事研究或系统与任务工程工作
- 机会均等雇主
- 为申请或面试流程提供合理便利