Virginia Tech Applied Research Corporation (VT-ARC) bedriver forskning inom nationell säkerhet och tillhandahåller tekniska tjänster till partners inom offentlig sektor, näringsliv och akademi. Verksamheten utvecklar tekniska och operativa metoder för att stärka kritisk infrastrukturs motståndskraft, stödja beslutsfattande för människor och maskiner samt främja vetenskapliga upptäckter. Organisationen utgår från verksamheternas uppdrag och dagens hot och tillämpar samverkande forskning på utmaningar inom försvar, hälso- och sjukvård och närliggande områden.
Postdoktoral forskare inom agentbaserad modellering och krigsspel
Utveckla agentbaserade simuleringar, analytiska verktyg för krigsspel och prototyper för beslutsstöd genom handledd försvarsforskning vid VT-ARC, en ideell organisation för tillämpad forskning och utveckling.
Beskrivning
- Utforma forskningsfrågor, hypoteser, utvärderingskriterier och praktiska arbetsplaner tillsammans med en senior mentor
- Föreslå egna studier och bidra till att ta fram en individuell utvecklingsplan
- Bygga, testa, felsöka, dokumentera och demonstrera prototypmodeller, simuleringskomponenter, dataintegrationer och analytiska applikationer
- Omsätta avgränsade koncept i fungerande lösningar och utvärdera dem iterativt
- Utveckla och utvärdera generativa agentbaserade simuleringar och agentiska arbetsflöden under mänsklig övervakning
- Genomföra experiment och känslighetsanalyser av prompter, modellval, stokastisk variation, datakvalitet och antaganden
- Jämföra resultat med baslinjer eller referensfall och dokumentera begränsningar
- Använda Python och relaterade verktyg för att förbereda data, använda API:er, köra simuleringar och analysera resultat
- Arbeta i godkända AWS-miljöer eller motsvarande och följa regler för åtkomstkontroll och beräkningsbudget
- Översätta forskning till uppdragsförlopp, konceptuella modeller, krav, gränssnitt och utvärderingsplaner
- Stödja analytiska krigsspel och bordsspel med scenarier, utvärderingslogik, datainsamling och prototypdemonstrationer
- Delta i godkända, oklassificerade diskussioner med myndighetsintressenter och presentera tekniska resultat och begränsningar
- Underhålla versionshanterad kod, tester, experimentdokumentation och teknisk dokumentation
- Ta fram forskningsunderlag, presentationer, manuskript och publiceringsfärdigt material när publicering har godkänts
- Följa upp överenskomna uppgifter och milstolpar, rapportera framsteg, uppmärksamma risker och bidra till tekniska granskningar
- Använda godkända kodningsassistenter på ett ansvarsfullt sätt och självständigt verifiera genererad kod
- Arbeta med en utsedd senior forskningsmentor inom uppdragsutveckling, analytiska krigsspel och prototyputveckling för beslutsstöd
Krav
- Visa förmåga inom forskning och modellering genom doktorandarbete, publikationer, forskningsuppdrag eller omfattande tekniska projekt
- Ingen minsta anställningserfarenhet efter doktorsexamen krävs
- Kunna bygga, testa, felsöka och förklara fungerande analytisk programvara eller forskningsprototyper
- Ha goda kunskaper i Python eller stark kompetens i ett annat relevant språk och förmåga att snabbt bli produktiv i Python
- Erfarenhet av agentbaserad modellering, systemdynamik, generativa agenter eller relaterad beräkningsbaserad modellering
- Förstå agentisk AI och kunna undersöka och verifiera modellbeteende
- Kunna utforma experiment, bedöma evidens, genomföra känslighetsanalyser och upprätthålla reproducerbar kod och forskningsdokumentation
- Praktisk erfarenhet av API:er, versionshantering, felsökning och testning
- Erfarenhet av molnverktyg som AWS, eller förmåga att snabbt lära sig godkända miljöer och följa regler för datahantering, åtkomst och resursanvändning
- Kunna strukturera öppna problem, lära sig nya uppdragsområden, kommunicera med tekniska och icke-tekniska målgrupper, självständigt genomföra överenskommet arbete och konstruktivt ta till sig granskning
- Doktorsexamen i industriell och systemteknik, en annan teknisk disciplin, operationsanalys, datavetenskap, tillämpad matematik eller ett närliggande tekniskt område, avlagd senast vid stipendiets startdatum
- Den utvalda kandidaten måste uppfylla kraven för arbetstillstånd och tillämplig bakgrundskontroll
- Kännedom om eller starkt intresse för nationell säkerhet är avgörande för långsiktig framgång
- Tidigare anställning inom försvarssektorn, befintlig säkerhetsprövning och självständigt ledarskap för krigsspel krävs inte
Förmåner
- Avlönad forskningsanställning med mentorskap
- Avsatt tid för forskningsutforskning inom den avlönade arbetsplanen
- Skriftlig forsknings- och individuell utvecklingsplan med regelbundna tekniska granskningar och karriärutvecklingssamtal
- Godkända aktiviteter för professionell utveckling ingår i den avlönade arbetsplanen
- Möjlighet till förlängd anställning, beroende på finansiering, prestation och HR-godkännande
- Godkända forskningsverktyg och beräkningsresurser tillhandahålls eller finansieras av VT-ARC
- Begränsade, förhandsgodkända resor för forskningssamarbete, demonstrationer, workshoppar eller professionell utveckling
- Distansarbete från USA kan övervägas och godkännas
- Möjliga framtida möjligheter inom forskning eller system- och uppdragsutveckling vid VT-ARC
- Arbetsgivare med lika möjligheter
- Skälig anpassning under ansöknings- eller intervjuprocessen