Everfi
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Everfi è un’azienda di educazione digitale che crea esperienze interattive di apprendimento online per scuole, datori di lavoro e istituti finanziari. I suoi programmi riguardano l’alfabetizzazione finanziaria, la salute e il benessere, la preparazione al mondo del lavoro, le discipline STEM e la conformità normativa, con opzioni di distribuzione sponsorizzata o in white label. Everfi sostiene inoltre il volontariato dei dipendenti, le borse di studio e la formazione dei clienti attraverso una piattaforma SaaS che offre report e analisi sulla partecipazione, il coinvolgimento e i risultati dell’apprendimento.

Principal Data Engineer presso Everfi (da remoto, Stati Uniti)

Guida l’architettura della piattaforma dati e lo sviluppo di pipeline scalabili per i prodotti di apprendimento digitale di Everfi. Fai da mentore agli ingegneri e orienta le decisioni tecniche tra i team.

Descrizione

  • Guidare la progettazione e la realizzazione di iniziative complesse di data engineering.
  • Creare pipeline avanzate e un’architettura di piattaforma che producano risultati significativi per i prodotti o il business.
  • Affrontare i limiti di scalabilità, i problemi di qualità dei dati, il debito architetturale e i rischi di affidabilità.
  • Valutare e consigliare tecnologie e strumenti per i dati, servizi cloud, framework di orchestrazione e soluzioni di trasformazione.
  • Guidare i data engineer con revisioni del codice, indicazioni architetturali e supporto pratico.
  • Definire e documentare standard di progettazione, modelli architetturali e best practice.
  • Contribuire alle discussioni sull’architettura, alle revisioni del design e alle revisioni delle pull request.
  • Collaborare con i team di prodotto, analytics e operations su iniziative complesse legate ai dati.
  • Rappresentare il data engineering nella pianificazione tra team.
  • Spiegare idee tecniche e compromessi architetturali a interlocutori tecnici e non tecnici.
  • Valutare nuovi strumenti, framework e approcci architetturali.
  • Condurre progetti di proof of concept e consigliare i passi successivi.
  • Condividere con il team conoscenze e apprendimenti tecnici.

Requisiti

  • Almeno 7–10 anni di esperienza nel data engineering.
  • Esperienza comprovata nella realizzazione su larga scala di pipeline e piattaforme complesse pronte per la produzione.
  • Conoscenza approfondita di architettura dei dati, progettazione di pipeline e ingegneria delle piattaforme.
  • Esperienza con sistemi batch e streaming, data warehouse e architetture lakehouse.
  • Esperienza con Airflow, Spark, dbt o Databricks.
  • Ottima padronanza di almeno una piattaforma dati cloud: AWS, GCP o Azure.
  • Esperienza con Snowflake, Redshift o BigQuery.
  • Competenze avanzate in Python e SQL.
  • Laurea in informatica, ingegneria, matematica o disciplina correlata.
  • La conoscenza di Snowpark e Snowflake ML o AI costituisce un plus.
  • La padronanza di Scala o Java costituisce un plus.
  • Attitudine alla guida e interesse per il mentoring degli ingegneri.
  • Comunicazione chiara e sicura con interlocutori tecnici e non tecnici.
  • È preferibile la certificazione dbt Certified Developer.
  • È preferibile la certificazione SnowPro o una certificazione avanzata Snowflake.
  • È preferibile esperienza o certificazione Apache Airflow.

Benefit

  • Idoneità al piano di bonus aziendale.
  • Ruolo interamente da remoto.
  • Assicurazione sanitaria.
  • Assicurazione dentistica.
  • Assicurazione oculistica.
  • Piano 401(k) con contributo integrativo del datore di lavoro.
  • Ferie retribuite flessibili.

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