Everfi یک شرکت آموزش دیجیتال است که برای مدارس، کارفرمایان و مؤسسات مالی، آموزش آنلاین تعاملی ایجاد می‌کند. برنامه‌های این شرکت موضوعاتی مانند سواد مالی، سلامت و تندرستی، آمادگی نیروی کار، STEM و انطباق را پوشش می‌دهند و گزینه‌هایی برای ارائه با حمایت مالی یا با برند اختصاصی نیز دارند. Everfi از طریق یک پلتفرم SaaS از فعالیت‌های داوطلبانه کارکنان، بورسیه‌ها و آموزش مشتریان نیز پشتیبانی می‌کند و گزارش‌ها و تحلیل‌هایی درباره مشارکت، تعامل و نتایج یادگیری ارائه می‌دهد.
مهندس ارشد ارشد داده در اورفی (دورکار، ایالات متحده)
معماری پلتفرم داده و توسعه خط لوله‌های مقیاس‌پذیر برای محصولات آموزش دیجیتال اورفی را هدایت کنید. به مهندسان راهنمایی بدهید و در شکل‌گیری تصمیم‌های فنی میان تیم‌ها نقش داشته باشید.
توضیحات
- طراحی و تحویل طرح‌های پیچیده مهندسی داده را هدایت کنید.
- خط لوله‌های پیشرفته و معماری پلتفرمی بسازید که به نتایج معنادار برای محصول یا کسب‌وکار منجر شود.
- محدودیت‌های مقیاس‌پذیری، مشکلات کیفیت داده، بدهی معماری و ریسک‌های قابلیت اطمینان را برطرف کنید.
- فناوری‌ها و ابزارهای داده، خدمات ابری، چارچوب‌های ارکستراسیون و راهکارهای تبدیل را ارزیابی و پیشنهاد کنید.
- از طریق بازبینی کد، راهنمایی معماری و پشتیبانی عملی، مهندسان داده را راهنمایی کنید.
- استانداردهای مهندسی، الگوهای معماری و بهترین روش‌ها را تدوین و مستندسازی کنید.
- در گفت‌وگوهای معماری، بازبینی طراحی و بازبینی درخواست‌های ادغام مشارکت کنید.
- در طرح‌های پیچیده داده با تیم‌های محصول، تحلیل و عملیات همکاری کنید.
- در برنامه‌ریزی میان‌تیمی نماینده مهندسی داده باشید.
- ایده‌های فنی و ملاحظات معماری را برای مخاطبان فنی و غیرفنی توضیح دهید.
- ابزارها، چارچوب‌ها و رویکردهای معماری جدید را ارزیابی کنید.
- طرح‌های اثبات مفهوم را اجرا کنید و گام‌های بعدی را پیشنهاد دهید.
- بینش‌های فنی و آموخته‌ها را با تیم به اشتراک بگذارید.
شرایط لازم
- دست‌کم ۷ تا ۱۰ سال تجربه در مهندسی داده.
- سابقه موفق و اثبات‌شده در ساخت خط لوله‌ها و پلتفرم‌های پیچیده و آماده بهره‌برداری در مقیاس بزرگ.
- دانش گسترده در معماری داده، طراحی خط لوله و مهندسی پلتفرم.
- تجربه کار با سامانه‌های پردازش دسته‌ای و جریانی، انبارهای داده و معماری‌های لیک‌هاوس.
- تجربه استفاده از Airflow، Spark، dbt یا Databricks.
- تسلط بالا بر دست‌کم یک پلتفرم داده ابری: AWS، GCP یا Azure.
- تجربه کار با Snowflake، Redshift یا BigQuery.
- مهارت پیشرفته در Python و SQL.
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی، ریاضی یا رشته‌ای مرتبط.
- تجربه Snowpark و Snowflake ML یا AI امتیاز محسوب می‌شود.
- تسلط بر Scala یا Java امتیاز محسوب می‌شود.
- رویکردی مبتنی بر مربی‌گری و علاقه به راهنمایی مهندسان.
- توانایی ارتباط روشن و مطمئن با مخاطبان فنی و غیرفنی.
- مدرک dbt Certified Developer ترجیح داده می‌شود.
- گواهی SnowPro یا گواهی پیشرفته Snowflake ترجیح داده می‌شود.
- تجربه یا گواهی Apache Airflow ترجیح داده می‌شود.
مزایا
- واجد شرایط بودن برای طرح پاداش شرکتی.
- موقعیت کاملاً دورکار.
- بیمه درمانی.
- بیمه دندان‌پزشکی.
- بیمه بینایی.
- طرح 401(k) با مشارکت هم‌میزان کارفرما.
- مرخصی باحقوق انعطاف‌پذیر.