Everfiは、学校、雇用主、金融機関向けに、インタラクティブなオンライン学習を提供するデジタル教育会社です。金融リテラシー、健康とウェルネス、職業準備、STEM、コンプライアンスなどを扱うプログラムを展開し、スポンサー提供やホワイトラベルでの導入にも対応しています。また、SaaSプラットフォームを通じて、従業員のボランティア活動、奨学金、顧客教育を支援し、参加状況、エンゲージメント、学習成果に関するレポートと分析を提供しています。
Everfi プリンシパルデータエンジニア（米国・リモート）
Everfiのデジタル学習製品を支えるデータプラットフォームのアーキテクチャと、拡張性の高いパイプライン開発を主導します。エンジニアを育成し、チーム横断の技術的な意思決定を推進します。
仕事内容
- 複雑なデータエンジニアリング施策の設計と実行を主導する。
- 製品や事業に具体的な成果をもたらす、高度なパイプラインとプラットフォームアーキテクチャを構築する。
- 拡張性の限界、データ品質の問題、アーキテクチャ上の負債、信頼性に関するリスクに対処する。
- データ技術、ツール、クラウドサービス、オーケストレーションフレームワーク、データ変換ソリューションを評価し、推奨する。
- コードレビュー、アーキテクチャの助言、実践的なサポートを通じてデータエンジニアを指導する。
- エンジニアリング標準、アーキテクチャパターン、ベストプラクティスを策定し、文書化する。
- アーキテクチャの議論、設計レビュー、プルリクエストのレビューに参加する。
- 製品、分析、運用の各チームと連携し、複雑なデータ施策に取り組む。
- チーム横断の計画においてデータエンジニアリングを代表する。
- 技術的な考え方やアーキテクチャ上のトレードオフを、技術職と非技術職の双方に説明する。
- 新しいツール、フレームワーク、アーキテクチャのアプローチを評価する。
- 概念実証プロジェクトを実施し、次のステップを提案する。
- 技術的な知見や学びをチームに共有する。
応募要件
- データエンジニアリングの実務経験が7～10年以上あること。
- 複雑で本番環境に対応し、大規模に運用できるパイプラインやプラットフォームを構築した実績があること。
- データアーキテクチャ、パイプライン設計、プラットフォームエンジニアリングに関する深い知識があること。
- バッチ処理およびストリーミングシステム、データウェアハウス、レイクハウスアーキテクチャの経験があること。
- Airflow、Spark、dbt、Databricksのいずれかを使用した経験があること。
- AWS、GCP、Azureのうち少なくとも1つのクラウドデータプラットフォームに精通していること。
- Snowflake、Redshift、BigQueryのいずれかを使用した経験があること。
- PythonとSQLの高度なスキルがあること。
- コンピューターサイエンス、工学、数学、または関連分野の学士号を有すること。
- SnowparkおよびSnowflake MLまたはAIの経験があれば尚可。
- ScalaまたはJavaのスキルがあれば尚可。
- エンジニアの指導を得意とし、育成に意欲があること。
- 技術職と非技術職の双方に、明確かつ自信を持ってコミュニケーションできること。
- dbt Certified Developer資格があれば尚可。
- SnowProまたは上級Snowflake認定資格があれば尚可。
- Apache Airflowの経験または認定資格があれば尚可。
福利厚生
- 企業ボーナスプランの対象。
- 完全リモート勤務。
- 健康保険。
- 歯科保険。
- 視力保険。
- 雇用主のマッチング拠出がある401(k)プラン。
- 柔軟な有給休暇。