Everfi est une entreprise d’éducation numérique qui crée des expériences d’apprentissage interactives en ligne pour les établissements scolaires, les employeurs et les institutions financières. Ses programmes couvrent la culture financière, la santé et le bien-être, la préparation au monde du travail, les STEM et la conformité, avec des options de diffusion sponsorisée ou en marque blanche. Everfi soutient également le bénévolat des employés, les bourses d’études et la formation des clients grâce à une plateforme SaaS qui fournit des rapports et des analyses sur la participation, l’engagement et les résultats d’apprentissage.
Ingénieur principal en données chez Everfi (télétravail, États-Unis)
Pilotez l’architecture de la plateforme de données et le développement de pipelines évolutifs pour les produits d’apprentissage numérique d’Everfi. Accompagnez les ingénieurs et orientez les décisions techniques entre les équipes.
Description
- Piloter la conception et la livraison d’initiatives complexes en ingénierie des données.
- Créer des pipelines avancés et une architecture de plateforme qui génèrent des résultats concrets pour les produits ou l’activité.
- Résoudre les limites de montée en charge, les problèmes de qualité des données, la dette architecturale et les risques de fiabilité.
- Évaluer et recommander des technologies et outils de données, des services cloud, des frameworks d’orchestration et des solutions de transformation.
- Accompagner les ingénieurs de données par des revues de code, des conseils en architecture et un soutien pratique.
- Définir et documenter les normes d’ingénierie, les modèles architecturaux et les bonnes pratiques.
- Contribuer aux discussions sur l’architecture, aux revues de conception et aux revues de demandes de fusion.
- Collaborer avec les équipes produit, analytique et opérations sur des initiatives complexes liées aux données.
- Représenter l’ingénierie des données dans la planification interéquipes.
- Expliquer les idées techniques et les compromis architecturaux à des publics techniques et non techniques.
- Évaluer de nouveaux outils, frameworks et approches architecturales.
- Mener des projets de preuve de concept et recommander les prochaines étapes.
- Partager avec l’équipe les connaissances et les enseignements techniques.
Exigences
- Au moins 7 à 10 ans d’expérience en ingénierie des données.
- Expérience avérée dans la création de pipelines et de plateformes complexes, prêts pour la production et à grande échelle.
- Connaissances approfondies de l’architecture des données, de la conception de pipelines et de l’ingénierie de plateformes.
- Expérience des systèmes batch et de streaming, des entrepôts de données et des architectures lakehouse.
- Expérience avec Airflow, Spark, dbt ou Databricks.
- Maîtrise d’au moins une plateforme de données cloud : AWS, GCP ou Azure.
- Expérience avec Snowflake, Redshift ou BigQuery.
- Maîtrise avancée de Python et SQL.
- Licence en informatique, ingénierie, mathématiques ou discipline connexe.
- Une expérience de Snowpark et Snowflake ML ou AI est un plus.
- La maîtrise de Scala ou Java est un plus.
- Approche axée sur l’accompagnement et goût pour le mentorat d’ingénieurs.
- Communication claire et assurée avec des publics techniques et non techniques.
- Certification dbt Certified Developer souhaitée.
- Certification SnowPro ou certification Snowflake avancée souhaitée.
- Expérience ou certification Apache Airflow souhaitée.
Avantages
- Éligibilité au plan de primes de l’entreprise.
- Poste entièrement en télétravail.
- Assurance maladie.
- Assurance dentaire.
- Assurance optique.
- Plan 401(k) avec abondement de l’employeur.
- Congés payés flexibles.