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201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumBeratungGesundheitswesenMarketing
Everfi ist ein Unternehmen für digitale Bildung, das interaktive Online-Lernangebote für Schulen, Arbeitgeber und Finanzinstitute entwickelt. Die Programme umfassen Finanzbildung, Gesundheit und Wohlbefinden, berufliche Vorbereitung, MINT und Compliance und können gesponsert oder als White-Label-Angebot bereitgestellt werden. Über eine SaaS-Plattform unterstützt Everfi außerdem das freiwillige Engagement von Mitarbeitenden, Stipendien und die Kundenbildung und bietet Berichte und Analysen zu Teilnahme, Engagement und Lernergebnissen.
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Stellen im Unternehmen

Principal Data Engineer bei Everfi (Remote, USA)

Verantwortet die Architektur der Datenplattform und die Entwicklung skalierbarer Pipelines für Everfis digitale Lernprodukte. Mentoriert Engineers und prägt technische Entscheidungen teamübergreifend.

USVereinigte Staaten
160.000 $ – 170.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSAzureBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformJavaPythonScalaSparkSQL

Beschreibung

  • Leitet die Konzeption und Umsetzung komplexer Data-Engineering-Initiativen.
  • Entwickelt fortschrittliche Pipelines und Plattformarchitekturen, die messbare Produkt- oder Geschäftsergebnisse erzielen.
  • Behebt Skalierungsgrenzen, Probleme mit der Datenqualität, Architekturaltlasten und Zuverlässigkeitsrisiken.
  • Bewertet Daten Technologien, Tools, Cloud-Dienste, Orchestrierungs-Frameworks und Transformationslösungen und empfiehlt geeignete Optionen.
  • Unterstützt Data Engineers durch Code-Reviews, Architekturberatung und praktische Hilfe.
  • Definiert und dokumentiert Engineering-Standards, Architekturkonzepte und Best Practices.
  • Beteiligt sich an Architekturgesprächen, Design-Reviews und Pull-Request-Reviews.
  • Arbeitet bei komplexen Dateninitiativen mit Produkt-, Analytics- und Betriebsteams zusammen.
  • Vertritt Data Engineering in der teamübergreifenden Planung.
  • Erklärt technische Konzepte und architektonische Abwägungen für technische und nichttechnische Zielgruppen.
  • Bewertet neue Tools, Frameworks und Architekturansätze.
  • Führt Proof-of-Concept-Projekte durch und empfiehlt nächste Schritte.
  • Teilt technische Erkenntnisse und Erfahrungen mit dem Team.

Anforderungen

  • Mindestens 7–10 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau komplexer, produktionsreifer Pipelines und Plattformen in großem Maßstab.
  • Umfangreiche Kenntnisse in Datenarchitektur, Pipeline-Design und Plattform-Engineering.
  • Erfahrung mit Batch- und Streaming-Systemen, Data Warehouses und Lakehouse-Architekturen.
  • Erfahrung mit Airflow, Spark, dbt oder Databricks.
  • Sehr gute Kenntnisse mindestens einer Cloud-Datenplattform: AWS, GCP oder Azure.
  • Erfahrung mit Snowflake, Redshift oder BigQuery.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL.
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Erfahrung mit Snowpark sowie Snowflake ML oder AI ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in Scala oder Java sind von Vorteil.
  • Coaching-Mentalität und Freude daran, Engineers zu mentorieren.
  • Klare und souveräne Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Zielgruppen.
  • Zertifizierung als dbt Certified Developer bevorzugt.
  • SnowPro- oder fortgeschrittene Snowflake-Zertifizierung bevorzugt.
  • Erfahrung mit Apache Airflow oder eine entsprechende Zertifizierung bevorzugt.

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf Teilnahme am Corporate Bonus Plan.
  • Vollständig remote Tätigkeit.
  • Krankenversicherung.
  • Zahnzusatzversicherung.
  • Sehhilfenversicherung.
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Flexible bezahlte Freistellung.

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