Everfi
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A Everfi é uma empresa de educação digital que cria experiências interativas de aprendizagem on-line para escolas, empregadores e instituições financeiras. Seus programas abrangem educação financeira, saúde e bem-estar, preparação para o mercado de trabalho, STEM e conformidade, com opções de distribuição patrocinada ou sob marca branca. A Everfi também apoia o voluntariado de funcionários, bolsas de estudo e a educação de clientes por meio de uma plataforma SaaS que oferece relatórios e análises sobre participação, engajamento e resultados de aprendizagem.

Engenheiro principal de dados na Everfi (remoto, Estados Unidos)

Lidere a arquitetura da plataforma de dados e o desenvolvimento de pipelines escaláveis para os produtos de aprendizagem digital da Everfi. Oriente engenheiros e ajude a definir decisões técnicas entre equipes.

Descrição

  • Liderar o design e a entrega de iniciativas complexas de engenharia de dados.
  • Criar pipelines avançados e uma arquitetura de plataforma que impulsionem resultados relevantes para produtos ou negócios.
  • Resolver limites de escalabilidade, problemas de qualidade de dados, dívida arquitetural e riscos de confiabilidade.
  • Avaliar e recomendar tecnologias e ferramentas de dados, serviços em nuvem, frameworks de orquestração e soluções de transformação.
  • Orientar engenheiros de dados por meio de revisões de código, direcionamento de arquitetura e apoio prático.
  • Estabelecer e documentar padrões de engenharia, padrões arquiteturais e boas práticas.
  • Contribuir para discussões de arquitetura, revisões de design e revisões de pull requests.
  • Trabalhar com as equipes de produto, analytics e operações em iniciativas complexas de dados.
  • Representar a engenharia de dados no planejamento entre equipes.
  • Explicar ideias técnicas e compromissos arquiteturais para públicos técnicos e não técnicos.
  • Avaliar novas ferramentas, frameworks e abordagens arquiteturais.
  • Conduzir projetos de prova de conceito e recomendar os próximos passos.
  • Compartilhar conhecimentos e aprendizados técnicos com a equipe.

Requisitos

  • Pelo menos 7 a 10 anos de experiência em engenharia de dados.
  • Histórico comprovado na criação de pipelines e plataformas complexas, prontas para produção e em grande escala.
  • Amplo conhecimento de arquitetura de dados, design de pipelines e engenharia de plataformas.
  • Experiência com sistemas em lote e de streaming, data warehouses e arquiteturas lakehouse.
  • Experiência com Airflow, Spark, dbt ou Databricks.
  • Domínio sólido de pelo menos uma plataforma de dados em nuvem: AWS, GCP ou Azure.
  • Experiência com Snowflake, Redshift ou BigQuery.
  • Conhecimentos avançados de Python e SQL.
  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia, matemática ou área relacionada.
  • Experiência com Snowpark e Snowflake ML ou AI é um diferencial.
  • Proficiência em Scala ou Java é um diferencial.
  • Postura voltada à orientação e entusiasmo em mentorar engenheiros.
  • Comunicação clara e confiante com públicos técnicos e não técnicos.
  • Certificação dbt Certified Developer é desejável.
  • Certificação SnowPro ou certificação avançada em Snowflake é desejável.
  • Experiência ou certificação em Apache Airflow é desejável.

Benefícios

  • Elegibilidade ao plano de bônus corporativo.
  • Vaga totalmente remota.
  • Plano de saúde.
  • Plano odontológico.
  • Plano de visão.
  • Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa.
  • Folga remunerada flexível.