Everfi
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Everfi es una empresa de educación digital que crea experiencias interactivas de aprendizaje en línea para escuelas, empleadores e instituciones financieras. Sus programas abarcan educación financiera, salud y bienestar, preparación para el mundo laboral, STEM y cumplimiento normativo, con opciones de distribución patrocinada o bajo marca blanca. Everfi también apoya el voluntariado de empleados, las becas y la educación de clientes mediante una plataforma SaaS que ofrece informes y análisis sobre la participación, la interacción y los resultados del aprendizaje.

Ingeniero principal de datos en Everfi (remoto, Estados Unidos)

Lidera la arquitectura de la plataforma de datos y el desarrollo de canalizaciones escalables para los productos de aprendizaje digital de Everfi. Orienta a otros ingenieros y define decisiones técnicas entre equipos.

Descripción

  • Liderar el diseño y la entrega de iniciativas complejas de ingeniería de datos.
  • Crear canalizaciones avanzadas y una arquitectura de plataforma que impulsen resultados relevantes para los productos o el negocio.
  • Resolver límites de escalabilidad, problemas de calidad de datos, deuda arquitectónica y riesgos de fiabilidad.
  • Evaluar y recomendar tecnologías y herramientas de datos, servicios en la nube, marcos de orquestación y soluciones de transformación.
  • Guiar a los ingenieros de datos mediante revisiones de código, asesoramiento sobre arquitectura y apoyo práctico.
  • Establecer y documentar estándares de ingeniería, patrones arquitectónicos y buenas prácticas.
  • Participar en debates sobre arquitectura, revisiones de diseño y revisiones de solicitudes de cambios.
  • Colaborar con los equipos de producto, analítica y operaciones en iniciativas complejas de datos.
  • Representar la ingeniería de datos en la planificación entre equipos.
  • Explicar ideas técnicas y las compensaciones arquitectónicas a públicos técnicos y no técnicos.
  • Evaluar nuevas herramientas, marcos y enfoques arquitectónicos.
  • Llevar a cabo proyectos de prueba de concepto y recomendar los siguientes pasos.
  • Compartir conocimientos y aprendizajes técnicos con el equipo.

Requisitos

  • Al menos 7–10 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Experiencia demostrada en la creación de canalizaciones y plataformas complejas, listas para producción y a gran escala.
  • Amplios conocimientos de arquitectura de datos, diseño de canalizaciones e ingeniería de plataformas.
  • Experiencia con sistemas por lotes y de streaming, almacenes de datos y arquitecturas lakehouse.
  • Experiencia con Airflow, Spark, dbt o Databricks.
  • Dominio sólido de al menos una plataforma de datos en la nube: AWS, GCP o Azure.
  • Experiencia con Snowflake, Redshift o BigQuery.
  • Dominio avanzado de Python y SQL.
  • Grado universitario en informática, ingeniería, matemáticas o una disciplina relacionada.
  • Se valorará la experiencia con Snowpark y Snowflake ML o AI.
  • Se valorará el dominio de Scala o Java.
  • Enfoque orientado a la formación y entusiasmo por mentorizar a otros ingenieros.
  • Comunicación clara y segura con públicos técnicos y no técnicos.
  • Se prefiere la certificación dbt Certified Developer.
  • Se prefiere la certificación SnowPro o una certificación avanzada de Snowflake.
  • Se prefiere experiencia o certificación en Apache Airflow.

Beneficios

  • Elegible para el plan de bonificación corporativa.
  • Puesto totalmente remoto.
  • Seguro médico.
  • Seguro dental.
  • Seguro de visión.
  • Plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa.
  • Tiempo libre remunerado flexible.