Everfi
Everfi
Everfi — компания в сфере цифрового образования, создающая интерактивные онлайн-курсы для школ, работодателей и финансовых учреждений. Её программы охватывают финансовую грамотность, здоровье и благополучие, подготовку к трудовой деятельности, STEM-дисциплины и комплаенс; доступны варианты реализации под спонсорским брендом или под брендом заказчика. Everfi также поддерживает волонтёрские инициативы сотрудников, стипендиальные программы и обучение клиентов с помощью SaaS-платформы, которая предоставляет отчётность и аналитику по участию, вовлечённости и результатам обучения.

Ведущий инженер данных в Everfi (удалённо, США)

Руководите архитектурой платформы данных и разработкой масштабируемых конвейеров для цифровых обучающих продуктов Everfi. Наставляйте инженеров и определяйте технические решения в разных командах.

Описание

  • Руководите проектированием и реализацией сложных инициатив в области инженерии данных.
  • Создавайте передовые конвейеры и архитектуру платформ, которые обеспечивают значимые результаты для продуктов и бизнеса.
  • Решайте проблемы масштабируемости, качества данных, архитектурного долга и надёжности.
  • Оценивайте и рекомендуйте технологии и инструменты для работы с данными, облачные сервисы, платформы оркестрации и решения для преобразования данных.
  • Помогайте инженерам данных развиваться с помощью проверки кода, рекомендаций по архитектуре и практической поддержки.
  • Разрабатывайте и документируйте инженерные стандарты, архитектурные шаблоны и лучшие практики.
  • Участвуйте в обсуждениях архитектуры, проверках проектных решений и запросов на включение изменений.
  • Работайте с командами разработки продуктов, аналитики и эксплуатации над сложными инициативами в области данных.
  • Представляйте направление инженерии данных при совместном планировании команд.
  • Объясняйте технические идеи и компромиссы архитектурных решений технической и нетехнической аудитории.
  • Оценивайте новые инструменты, платформы и архитектурные подходы.
  • Проводите проекты по проверке концепции и рекомендуйте дальнейшие шаги.
  • Делитесь с командой техническими выводами и полученными знаниями.

Требования

  • Не менее 7–10 лет опыта в инженерии данных.
  • Подтверждённый опыт создания сложных, готовых к промышленной эксплуатации конвейеров и платформ, работающих в большом масштабе.
  • Обширные знания архитектуры данных, проектирования конвейеров и разработки платформ.
  • Опыт работы с пакетной и потоковой обработкой данных, хранилищами данных и архитектурами lakehouse.
  • Опыт использования Airflow, Spark, dbt или Databricks.
  • Уверенное владение как минимум одной облачной платформой для работы с данными: AWS, GCP или Azure.
  • Опыт работы со Snowflake, Redshift или BigQuery.
  • Продвинутые навыки Python и SQL.
  • Степень бакалавра в области информатики, инженерии, математики или смежной дисциплины.
  • Опыт работы со Snowpark и Snowflake ML или AI будет преимуществом.
  • Владение Scala или Java будет преимуществом.
  • Умение наставлять коллег и заинтересованность в развитии инженеров.
  • Уверенное и ясное общение с технической и нетехнической аудиторией.
  • Предпочтителен сертификат dbt Certified Developer.
  • Предпочтителен сертификат SnowPro или продвинутая сертификация Snowflake.
  • Предпочтителен опыт работы с Apache Airflow или соответствующая сертификация.

Преимущества

  • Участие в корпоративной бонусной программе при соответствии условиям.
  • Полностью удалённая работа.
  • Медицинская страховка.
  • Стоматологическая страховка.
  • Страхование зрения.
  • План 401(k) с софинансированием взносов работодателем.
  • Гибкий оплачиваемый отпуск.