Everfi
Everfi
Everfi to firma z branży edukacji cyfrowej, która tworzy interaktywne kursy online dla szkół, pracodawców i instytucji finansowych. Jej programy obejmują edukację finansową, zdrowie i dobre samopoczucie, przygotowanie do pracy, STEM oraz compliance, a także mogą być realizowane pod marką sponsora lub marką klienta. Everfi wspiera również wolontariat pracowniczy, programy stypendialne i edukację klientów za pośrednictwem platformy SaaS zapewniającej raportowanie i analitykę dotyczącą uczestnictwa, zaangażowania oraz efektów nauki.

Główny inżynier danych w Everfi (praca zdalna, USA)

Kieruj architekturą platformy danych i rozwojem skalowalnych potoków dla cyfrowych produktów edukacyjnych Everfi. Mentoruj inżynierów i współtwórz decyzje techniczne w różnych zespołach.

Opis

  • Kieruj projektowaniem i realizacją złożonych inicjatyw z zakresu inżynierii danych.
  • Twórz zaawansowane potoki i architekturę platform, które przynoszą wymierne korzyści produktom i biznesowi.
  • Rozwiązuj problemy ze skalowalnością, jakością danych, długiem architektonicznym i niezawodnością.
  • Oceniaj i rekomenduj technologie oraz narzędzia do przetwarzania danych, usługi chmurowe, platformy orkiestracji i rozwiązania do transformacji danych.
  • Wspieraj rozwój inżynierów danych poprzez przeglądy kodu, wskazówki architektoniczne i praktyczną pomoc.
  • Opracowuj i dokumentuj standardy inżynieryjne, wzorce architektoniczne oraz dobre praktyki.
  • Bierz udział w dyskusjach architektonicznych, przeglądach projektów i przeglądach pull requestów.
  • Współpracuj z zespołami produktowymi, analitycznymi i operacyjnymi przy złożonych inicjatywach dotyczących danych.
  • Reprezentuj inżynierię danych podczas planowania między zespołami.
  • Wyjaśniaj pomysły techniczne i kompromisy architektoniczne odbiorcom technicznym i nietechnicznym.
  • Oceniaj nowe narzędzia, platformy i podejścia architektoniczne.
  • Prowadź projekty weryfikujące koncepcję i rekomenduj kolejne kroki.
  • Dziel się z zespołem wiedzą i wnioskami technicznymi.

Wymagania

  • Co najmniej 7–10 lat doświadczenia w inżynierii danych.
  • Udokumentowane sukcesy w tworzeniu złożonych, gotowych do wdrożenia potoków i platform działających na dużą skalę.
  • Rozległa wiedza z zakresu architektury danych, projektowania potoków i inżynierii platform.
  • Doświadczenie z systemami przetwarzania wsadowego i strumieniowego, hurtowniami danych oraz architekturami lakehouse.
  • Doświadczenie w pracy z Airflow, Spark, dbt lub Databricks.
  • Bardzo dobra znajomość co najmniej jednej chmurowej platformy danych: AWS, GCP lub Azure.
  • Doświadczenie ze Snowflake, Redshift lub BigQuery.
  • Zaawansowana znajomość Pythona i SQL.
  • Tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnej.
  • Doświadczenie ze Snowpark oraz Snowflake ML lub AI będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość Scali lub Javy będzie dodatkowym atutem.
  • Podejście oparte na mentoringu i chęć wspierania rozwoju inżynierów.
  • Jasna i pewna komunikacja z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi.
  • Preferowany certyfikat dbt Certified Developer.
  • Preferowany certyfikat SnowPro lub zaawansowana certyfikacja Snowflake.
  • Preferowane doświadczenie z Apache Airflow lub odpowiedni certyfikat.

Benefity

  • Możliwość udziału w firmowym programie premiowym po spełnieniu warunków.
  • Praca w pełni zdalna.
  • Ubezpieczenie zdrowotne.
  • Ubezpieczenie stomatologiczne.
  • Ubezpieczenie wzroku.
  • Plan 401(k) z dopłatą pracodawcy.
  • Elastyczny płatny urlop.