Everfi er en virksomhed inden for digital uddannelse, der skaber interaktiv onlineundervisning for skoler, arbejdsgivere og finansielle institutioner. Virksomhedens programmer dækker finansiel forståelse, sundhed og trivsel, arbejdsmarkedsparathed, STEM og compliance med mulighed for sponsoreret eller white label-levering. Everfi understøtter også medarbejderes frivillige arbejde, stipendier og kundeuddannelse gennem en SaaS-platform, der leverer rapportering og analyser af deltagelse, engagement og læringsresultater.
Principal Data Engineer hos Everfi (fjernarbejde, USA)
Led arkitekturen for dataplatformen og udviklingen af skalerbare datapipelines til Everfis digitale læringsprodukter. Mentorér ingeniører, og sæt retning for tekniske beslutninger på tværs af teams.
Beskrivelse
- Lede design og levering af komplekse data engineering-initiativer.
- Bygge avancerede pipelines og platformsarkitektur, der skaber væsentlige produkt- eller forretningsresultater.
- Håndtere begrænsninger i skalerbarhed, problemer med datakvalitet, arkitektonisk gæld og risici for pålidelighed.
- Vurdere og anbefale datateknologier, værktøjer, cloudtjenester, orkestreringsframeworks og løsninger til datatransformation.
- Coache dataingeniører gennem kodegennemgange, arkitekturvejledning og praktisk støtte.
- Fastlægge og dokumentere ingeniørstandarder, arkitekturmønstre og bedste praksis.
- Bidrage til arkitekturdiskussioner, designgennemgange og gennemgange af pull requests.
- Samarbejde med produkt-, analyse- og driftsteams om komplekse datainitiativer.
- Repræsentere data engineering i planlægning på tværs af teams.
- Forklare tekniske idéer og arkitektoniske afvejninger for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Vurdere nye værktøjer, frameworks og arkitekturtilgange.
- Gennemføre proof of concept-projekter og anbefale næste skridt.
- Dele tekniske indsigter og læring med teamet.
Krav
- Mindst 7–10 års erfaring inden for data engineering.
- Dokumenteret succes med at bygge komplekse, produktionsklare pipelines og platforme i stor skala.
- Omfattende viden om dataarkitektur, pipeline-design og platform engineering.
- Erfaring med batch- og streaming-systemer, datavarehuse og lakehouse-arkitekturer.
- Erfaring med Airflow, Spark, dbt eller Databricks.
- Stærke kompetencer inden for mindst én cloudbaseret dataplatform: AWS, GCP eller Azure.
- Erfaring med Snowflake, Redshift eller BigQuery.
- Avancerede færdigheder i Python og SQL.
- Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, matematik eller et beslægtet fagområde.
- Erfaring med Snowpark og Snowflake ML eller AI er en fordel.
- Færdigheder i Scala eller Java er en fordel.
- En coachende tilgang og lyst til at mentorere ingeniører.
- Tydelig og sikker kommunikation med tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Certificeringen dbt Certified Developer foretrækkes.
- SnowPro eller avanceret Snowflake-certificering foretrækkes.
- Erfaring med eller certificering i Apache Airflow foretrækkes.
Fordele
- Berettiget til Corporate Bonus Plan.
- Fuldt fjernarbejde.
- Sygeforsikring.
- Tandforsikring.
- Synsforsikring.
- 401(k)-ordning med arbejdsgivermatch.
- Fleksibel betalt frihed.