Everfi er et selskap innen digital utdanning som utvikler interaktiv nettbasert læring for skoler, arbeidsgivere og finansinstitusjoner. Programmene dekker økonomisk forståelse, helse og velvære, arbeidslivsforberedelse, STEM og etterlevelse av regelverk, med mulighet for sponsede eller white label-baserte tilbud. Everfi støtter også frivillig arbeid blant ansatte, stipendordninger og kundeopplæring gjennom en SaaS-plattform som tilbyr rapportering og analyse av deltakelse, engasjement og læringsresultater.
Principal Data Engineer hos Everfi (fjernarbeid, USA)
Led arkitekturen for dataplattformen og utviklingen av skalerbare datapipelines for Everfis digitale læringsprodukter. Veiled ingeniører og form tekniske beslutninger på tvers av team.
Beskrivelse
- Lede utforming og levering av komplekse data engineering-initiativer.
- Bygge avanserte pipelines og plattformarkitektur som gir betydelige produkt- eller forretningsresultater.
- Håndtere begrensninger i skalerbarhet, problemer med datakvalitet, arkitektonisk gjeld og risiko for pålitelighet.
- Vurdere og anbefale datateknologier, verktøy, skytjenester, orkestreringsrammeverk og løsninger for datatransformasjon.
- Veilede dataingeniører gjennom kodegjennomganger, arkitekturveiledning og praktisk støtte.
- Etablere og dokumentere ingeniørstandarder, arkitekturmønstre og beste praksis.
- Bidra i arkitekturdiskusjoner, designgjennomganger og gjennomganger av pull requests.
- Samarbeide med produkt-, analyse- og driftsteam om komplekse datainitiativer.
- Representere data engineering i planlegging på tvers av team.
- Forklare tekniske ideer og arkitektoniske avveininger for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Vurdere nye verktøy, rammeverk og arkitekturtilnærminger.
- Gjennomføre proof of concept-prosjekter og anbefale neste steg.
- Dele teknisk innsikt og læring med teamet.
Krav
- Minst 7–10 års erfaring innen data engineering.
- Dokumentert suksess med å bygge komplekse, produksjonsklare pipelines og plattformer i stor skala.
- Omfattende kunnskap om dataarkitektur, pipelineutforming og plattformutvikling.
- Erfaring med batch- og strømmesystemer, datavarehus og lakehouse-arkitekturer.
- Erfaring med Airflow, Spark, dbt eller Databricks.
- Gode ferdigheter innen minst én skybasert dataplattform: AWS, GCP eller Azure.
- Erfaring med Snowflake, Redshift eller BigQuery.
- Avanserte ferdigheter i Python og SQL.
- Bachelorgrad innen informatikk, ingeniørfag, matematikk eller et beslektet fagområde.
- Erfaring med Snowpark og Snowflake ML eller AI er en fordel.
- Ferdigheter i Scala eller Java er en fordel.
- En coachende tilnærming og interesse for å veilede ingeniører.
- Tydelig og trygg kommunikasjon med tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Sertifiseringen dbt Certified Developer foretrekkes.
- SnowPro eller avansert Snowflake-sertifisering foretrekkes.
- Erfaring med eller sertifisering i Apache Airflow foretrekkes.
Fordeler
- Kvalifisert for Corporate Bonus Plan.
- Fullt fjernarbeid.
- Helseforsikring.
- Tannforsikring.
- Synsforsikring.
- 401(k)-ordning med arbeidsgivermatching.
- Fleksibel betalt fri.