Everfi 是一家数字教育公司，为学校、雇主和金融机构打造互动式在线学习内容。其课程涵盖金融素养、健康与福祉、职场准备、STEM 教育和合规培训，并提供赞助式或品牌定制式交付选项。Everfi 还通过 SaaS 平台支持员工志愿服务、奖学金和客户教育，并提供参与情况、互动程度及学习成果的报告与分析。
Everfi 首席数据工程师（美国远程）
负责 Everfi 数字学习产品的数据平台架构与可扩展数据管道开发。指导工程师，并推动跨团队技术决策。
描述
- 主导复杂数据工程项目的设计与交付。
- 构建先进的数据管道和平台架构，推动产品或业务取得切实成果。
- 解决可扩展性瓶颈、数据质量问题、架构债务和可靠性风险。
- 评估并推荐数据技术、工具、云服务、编排框架和数据转换方案。
- 通过代码审查、架构指导和实际支持，辅导数据工程师。
- 制定并记录工程标准、架构模式和最佳实践。
- 参与架构讨论、设计评审和拉取请求评审。
- 与产品、分析和运营团队合作推进复杂数据项目。
- 代表数据工程团队参与跨团队规划。
- 向技术和非技术受众讲解技术理念及架构权衡。
- 评估新工具、框架和架构方案。
- 开展概念验证项目并提出后续建议。
- 与团队分享技术见解和经验。
任职要求
- 具备至少 7 至 10 年数据工程经验。
- 有成功构建复杂、可投入生产且可大规模运行的数据管道和平台的经验。
- 深入了解数据架构、管道设计和平台工程。
- 具备批处理与流处理系统、数据仓库和湖仓架构经验。
- 有使用 Airflow、Spark、dbt 或 Databricks 的经验。
- 熟练掌握至少一种云数据平台：AWS、GCP 或 Azure。
- 具备 Snowflake、Redshift 或 BigQuery 经验。
- 精通 Python 和 SQL。
- 拥有计算机科学、工程、数学或相关专业的学士学位。
- 具备 Snowpark 以及 Snowflake ML 或 AI 经验者优先。
- 具备 Scala 或 Java 能力者优先。
- 善于辅导，并乐于指导工程师成长。
- 能够清晰、自信地与技术及非技术受众沟通。
- 优先考虑持有 dbt Certified Developer 认证者。
- 优先考虑持有 SnowPro 或高级 Snowflake 认证者。
- 优先考虑具备 Apache Airflow 经验或认证者。
福利待遇
- 符合公司奖金计划的参与资格。
- 全远程职位。
- 医疗保险。
- 牙科保险。
- 视力保险。
- 提供雇主配比缴款的 401(k) 计划。
- 灵活的带薪休假。